我有scala代码，它使用通配符从HDFS获取多个输入文件，每个文件都进入一个函数，在该函数中对每个文件单独进行处理。importde.l3s.boilerpipe.extractors.KeepEverythingExtractorvaldata=sc.wholeTextFiles("hdfs://localhost:port/akshat/folder/*/*")valfiles=data.map{case(filename,content)=>filename}defdoSomething(file:String):(String,String)={//logicofproces
我已经创建了一个在文本文件中搜索单词的Scala程序。我用eclipse创建文件scala，然后用sbt和sbtassembly编译并创建一个jar。之后我在本地运行带有Spark的.jar并且它运行正确。现在我想尝试在hadoop上使用Spark运行这个程序，我有1台主机和2台工作机。我必须更改代码？我用主人的外壳做什么命令？我创建了一个存储桶，并将文本文件放入hadoop这是我的代码:importscala.io.Sourceimportorg.apache.spark.SparkContextimportorg.apache.spark.SparkContext._importo
最近我一直在玩Hive。大多数事情都进展顺利，但是，当我尝试转换类似2015-04-01device1trafficotherstart2015-04-01device1trafficviolationdeny2015-04-01device1trafficviolationdeny2015-04-02device1trafficotherstart2015-04-03device1trafficotherstart2015-04-03device1trafficotherstart进入2015-04-01122015-04-0212015-04-032我尝试使用以下查询，但出于某种原
我在cloudera(cdh4)上使用ooziehive操作来创建hbasehive表。在我的本地开发工具箱上运行createtable命令没有错误。当我通过集群中的oozie配置单元操作执行相同的命令时，出现此错误:FailingOozieLauncher,Mainclass[org.apache.oozie.action.hadoop.HiveMain],main()threwexception,org.apache.thrift.EncodingUtils.setBit(BIZ)Bjava.lang.NoSuchMethodError:org.apache.thrift.Enco
我必须从oracle表中的数据创建一个配置单元表。我正在做一个sqoop，从而将oracle数据转换为HDFS文件。然后我在HDFS文件上创建一个配置单元表。sqoop成功完成，文件也在HDFS目标目录中生成。然后我在配置单元中运行创建表脚本。表被创建。但它是一个空表，hive表中没有看到任何数据。有人遇到过类似的问题吗？ 最佳答案 Hive默认分隔符是ctrlA，如果你没有指定任何分隔符，它将采用默认分隔符。在您的配置单元脚本中添加以下行。以'\t'结尾的行格式分隔字段 关于hadoo
我正在尝试对现有的C*表运行Hive查询。这是我的C*表定义:droptableIFEXISTSmydata.site_users;CREATETABLEIFNOTEXISTSappdata.site_users(user_idtext,user_test_uuiduuid,--fortestingpurposes,ifwecanuseitinqueries,therecouldbesomeserdeproblems?user_nametext,PRIMARYKEY(user_id));这是我的外部配置单元表定义:CREATEEXTERNALTABLEc_site_users(user
我们在AWS中启动了两个EMR，并在一个EMR中安装了hadoop和hive-0.11.0，在另一个EMR中安装了hive-0.13.1。一切似乎都工作正常，但在尝试将数据加载到TABLE时，它给出了以下错误，并且它发生在两个Hive服务器中。错误信息:AnerroroccurredwhenexecutingtheSQLcommand:loaddatainpath's3://buckername/export/employee_1/'intotableemployee_2Queryreturnednon-zerocode:10028,cause:FAILED:SemanticExcep
具体来说，假设我们有一个包含10k制表符分隔的csv文件的文件夹，这些文件具有以下属性格式(每个csv文件大约10GB):idnameaddresscity...1Mattadd1LA...2Willadd2LA...3Lucyadd3SF......而且我们有一个基于上面“name”的查找表namegenderMattMLucyF...现在我们有兴趣将每个csv文件的前100,000行输出为以下格式:idnamegender1MattM...我们可以使用pyspark来有效地处理这个问题吗？如何并行处理这些10k的csv文件？ 最佳答案
这些是2列(月，年)。我想从它们中创建一个具有准确日期时间格式('YYYY-MM-DDHH:MM:SS')的列，并将其添加为表中的新列。Monthyear12/32013at8:40pm12/32013at8:39pm12/32013at8:39pm12/32013at8:38pm12/32013at8:37pm最好的hive查询可能是什么？我无法为形成准确的正则表达式。 最佳答案 我假设12是month，而3是day，因为您没有指定。此外，您说您想要HH:MM:SS但您的示例中没有秒，所以我不知道您将如何将它们放在那里。我还在您的
对于Hadoop世界来说相对较新，所以如果这很简单，我深表歉意，但我还没有在SO或其他地方找到任何关于此的内容。简而言之，我在Hive中创建了一个外部表，它从HDFS中的CSV文件文件夹中读取数据。问题在于，虽然第一列具有字符串数据类型，但它并未读取包含连字符的值的整个值。例如:Hive表定义:CREATEEXTERNALTABLEBG(`Id`string,`Someint`int,)ROWFORMATDELIMITEDFIELDSTERMINATEDBY','LOCATION'/Path/To/Folder'TBLPROPERTIES("skip.header.line.count
