作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介云计算是一种新的计算模型，其理念是通过将计算能力转移至远程数据中心，实现高度弹性的资源利用率。而云计算的核心就是虚拟化技术，它让用户能够在云平台上运行应用程序，而无需购买、部署及维护硬件设备。由于这种模型能够提供高可靠性、高性能的服务，使得云计算在当今世界已成为主流，并得到了越来越多的应用。随着云计算的普及，云计算平台也逐渐成为越来越复杂的系统。为了能够更好地管理和运维云计算平台，相关人员需要具备较强的系统架构设计、网络工程、存储技术、数据库系统、安全技术等方面的知识。本文将以《云计算：从基础架构原理到最佳实践之：云计算架构设计与规划》系列文章作为主要内容，
深入理解SSO原理，项目实践使用一个优秀开源单点登录项目（附源码）。一、简介单点登录（SingleSignOn），简称为SSO。它的解释是在多个应用系统中，用户只需要登录一次就可以访问所有相互信任的应用系统。❝所谓一次登录，处处登录。同样一处退出，处处退出。❞二、背景在我们企业发展初期的时候，企业内部使用的系统都会比较少，一般也就一个或者两个,每个系统有自己的登录功能。运营人员将自己的账号登录还是很方便。但是随着公司的发展，公司的系统越来越多，比如有OA系统、CRM系统、财务管理系统、设备管理系统等,这个时候总不能每个系统都登录一遍吧，那真的会崩溃的。合理做法是用户只需要登录一次就可以访问所有
对于李雅普诺夫函数我们知道，如果他的导数是半负定的话，我们只能得到系统是稳定的。系统的渐近稳定如何判断，就需要用到Lasalle不变集原理。1.Lasalle不变集原理基本思想：导数为半负定的时候，即：导数只有在平衡点为0的时候等于0，其他时候导数都是小于0的。对于这种情况，我们还是可以得到渐近稳定的结论，因此需要借助Lasalle不变集原理。2.正极限集·渐近稳定的平衡点是始于足够接近平衡点的每个解的正极限集。·稳定极限环是始于足够接近极限环的每个解的正极限集。渐近稳定的平衡点：因为当n趋向于无穷时，就趋向于这个平衡点，足够接近这个平衡点，因此是足够接近平衡点的每个解的正极限集。稳定极限环：
文章目录一、定义二、IP连通的前提三、路由表1.作用2.路由表字段内容3.路由表查表规则4.路由信息的来源5.路由表写表规则6.路由优先级四、常用命令首先可以看下思维导图，以便更好的理解接下来的内容。一、定义路由器是网络中负责将数据报文在不同IP网段之间进行转发的设备。路由则是指导路由器如何选择合适的路径来进行数据转发的路径信息。二、IP连通的前提在实现IP连通性之前，确保沿途的每台路由器上都有到达目的网段的路由信息。路由信息是单向的路径信息，因此在往返的数据传输过程中，每台路由器都需要有双向的路由信息。三、路由表1.作用路由表用于存储路由信息，它是路由器决定数据报文如何转发的重要依据。2.路
一.UDP协议UDP协议端格式由上图可以看出，一个UDP报文最大长度就是65535. •16位长度，表示整个数据报（UDP首部+UDP数据）的最大长度（注意，这里的16位UDP长度只是一个标识这个数据报长度的字段，并不是这个数据报传输的数据）•如果校验和出错，就会直接丢弃。 校验和：通过网线传输时，电信号使用高低电平来表示0和1.。但是，如果外部环境干扰，就有可能导致低电平->高电平，高电平->低电平，造成比特翻转=>数据就传输错了。校验和就是通过数据报中的数据内容通过计算得到的。值得注意的是：如果校验和不对，此时你的数据一定不对，如果校验和对，但是数据也有一定概率是错误的。面向数据报：应用层
最近发现一本好书，读完感觉讲的非常好，首先安利给大家，国内第一本系统讲解数据血缘的书！点赞！近几天也会安排朋友圈点赞赠书活动(ง•̀_•́)ง0x00前言本文将会谈一谈在数据仓库中拉链表相关的内容，包括它的原理、设计、以及在我们大数据场景下的实现方式。全文由下面几个部分组成：先分享一下拉链表的用途、什么是拉链表。通过一些小的使用场景来对拉链表做近一步的阐释，以及拉链表和常用的切片表的区别。举一个具体的应用场景，来设计并实现一份拉链表，最后并通过一些例子说明如何使用我们设计的这张表（因为现在Hive的大规模使用，我们会以Hive场景下的设计为例）。分析一下拉链表的优缺点，并对前面的提到的一些内容
什么是SeleniumSelenium是我们UI自动化中经常使用到的一个工具，其原理通过原生浏览器支持或者浏览器扩展直接控制浏览器。Selenium原理1.其原理就是通过Webdriver，也就是selenium中的命令发送给浏览器的驱动(BrowserWebDriver)；2.BrowserWebDriver中使用一个HTTPServer监听和接收HTTP请求3.HTTPServer根据协议规则定义这些Selenium命令对应的浏览器具体操作4.浏览器执行这些操作5.再将执行状态返回给HTTPServer6.HTTPServer再将状态信息返回给selenium可以理解为中间商，下面我们就来
基本介绍HBase官网：https://hbase.apache.org/。ApacheHBase是Hadoop中一个支持分布式的、可扩展的大数据存储的数据库。当需要对大数据进行随机、实时读/写访问时，可以用ApacheHBase。HBase特点列式存储:HBase是面向列族的非关系型数据库，每行数据列都可以不同，并且列可以按照需求进行动态增加。因此在开始创建HBase表时，可以只创建列族，等需要时再创建相应的列。数据压缩：列式存储意味着数据往往类型相同，可以采用某种压缩算法进行统一的压缩存储。海量存储:HDFS支持的海量存储，存储PB级数据仍能有百毫秒内的响应速度。基本操作Shell操作进入
前段时间朋友去同程旅行面试，被问到了一个看似简单，实则“有点东西”的问题：“了解多态的实现原理吗？”，所以今天我们就来聊一聊这个问题。和朋友的聊天截图：图片为了保护朋友隐私，所以这里只把咱们今天讨论的问题展示给大家，如果有需要整个面试题的，可以单独找我获取：gg_stone【备注：同程】图片1.回答误区多态是面向对象编程中的一个重要特性，它主要是通过方法重写和方法重载来实现的。但如果你面试的时候，给面试官说多态的实现原理是“方法重写和重载”，那你多半就凉凉了。因为“方法重写和方法重载”是多态的实现方式，但并不是它的实现原理。2.什么是多态？多态是面向对象编程中的一个重要概念，它允许通过父类类型
在GPT模型中，tokenization（词元化）指的是将用户输入的文本分割成token（词元）的过程，以让GPT能更好地理解输入文本的词义、句法和语义，以及生成更连贯的输出内容。这是非常重要的预处理操作，对模型的最终效果有重大影响。而tokenizer（词元生成器）是将文本切分成token的工具或组件。它将原始文本转换成模型可处理的数字形式，为GPT的生成与推理提供基础能力。本文详细介绍了GPT tokenizer的工作原理。作者SimonWillison是开源Web应用框架Django的共同发起人，他也开源了用于探索和发布数据的工具Datasette。（以下内容由OneFlow编译，转载请
