✨个人主页：bitme👇✨当前专栏：JavaEE初阶👇目录🏉一.应用层协议⚾️二.传输层协议👒1.UDP协议🌂2.校验和👓3.TCP协议🏉一.应用层协议我们自己写的应用程序就是在应用层虽然应用层里面有一些现成的协议，但是在实际工作中也会存在自定义应用层协议（发明协议？协议就是约定，约定好客户端和服务器按照啥样的格式来传输数据）那么应用层协议如何约定呢？例如前面我们写的回显服务器实现中，隐含了应用层协议的约定。约定了：每个请求，都是以/n结尾；每个响应，都是以/n结尾。（scanner.next();）自定义应用层协议，需要从两个角度入手：考虑清楚交互过程要传递的信息有哪些如我们点外卖：启动程序
作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介ApacheHBase是ApacheHadoop子项目，是一个高性能、开源的NoSQL数据存储系统。它基于GoogleBigtable的论文实现，是一个分布式的、可扩展的、支持结构化数据的数据库。HBase可以说是Hadoop和NoSQL之间的一个重要角色扮演者，既可以作为Hadoop的底层数据存储，也可以作为数据仓库的后端存储。在Hadoop大数据生态圈中，HBase提供了海量非结构化数据存储空间，具有优秀的查询性能。此外，HBase还适合用于对大型复杂的数据进行实时分析。本文将以较为全面的视角，从以下几个方面讨论HBase及其应用场景：①HBase基本概
作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介在众多企业、学者、专家的研究中，集成电路（IC）模具设计是一个非常重要且关键的环节。它决定了最终产出的IC产品的性能、尺寸、功耗、布局等综合性能指标。目前，IC模具技术日新月异，各公司、高校纷纷开发自己的IC模具制造工艺，甚至出现“模具上的计算机”的理念，即在模具上嵌入一台电脑，通过控制模具自动化完成生产过程中的各项工作。相对于国内外其他模具设计行业，IC模具行业的发展速度非常快，新产品涌现的速度也很快。为了更好的服务客户，优化产品质量，许多企业纷纷开发自己独有的IC模具制造工艺。同时，模具的设计质量也是影响IC产品优劣的主要因素之一。因此，IC模具设计师需
Elasticsearch实现全文搜索的步骤和实现原理ElasticSearch是什么springboot项目，如何接入ElasticSearch实现全文搜索？Elasticsearch实现全文搜索的原理是什么？ElasticSearch是什么ElasticSearch（简称为ES）是一个基于开源的分布式搜索和分析引擎，它提供了强大的全文搜索、结构化查询、实时数据分析和可视化等功能。它是建立在ApacheLucene搜索引擎库之上的，并且通过RESTfulAPI提供了简单易用的接口。以下是ElasticSearch的一些主要特点：分布式架构：ElasticSearch是一个分布式系统，可以通过
简介虚拟现实（VirtualReality，简称VR）是一种全新的交互方式，它通过计算机模拟的环境来实现用户沉浸在虚拟世界中的感觉。本篇博客将会详细解析VR技术的实现原理，以及如何使用代码实现VR应用。VR技术的实现原理VR技术的实现需要涉及到多个方面的知识，例如图像处理、物理仿真、人机交互等。下面我们来依次介绍这些方面的内容。图像处理图像处理是VR技术的基础，它包括了图像采集、图像处理和图像显示三个部分。图像采集VR设备需要通过摄像头或其他传感器捕捉用户的动态信息，在虚拟环境中进行渲染。因此，图像采集是VR技术的重要组成部分。VR设备通常内置有多个传感器，例如陀螺仪、加速度计、磁力计等，可以
1.参数说明WindowHandle：显示点云的窗口句柄ObjectModel3D：待显示的点云对象CamParam：相机内参此处的相机指的是一个虚拟相机，为观察点云提供一个视角，如下图，点云在一个场景坐标系中（SCS），我们在WindowHandle中看到的点云效果就是通过此虚拟相机看到的点云该值可以为空，如果为空，函数内部会根据窗口的width、height默认生成一组相机内参PoseIn：点云的初始位姿，按照指定的位姿显示点云，可以为空，为空是算子内部会自己计算一个初始位姿GenParamName、GenParamValue：设置渲染点云时的颜色、文字等参数，具体参考文档PoseOut：
AIGC专栏7——EasyPhoto人像训练与生成原理详解学习前言源码下载地址为什么是LoraEasyPhoto的训练流程1、数据的预处理a、人像排序i、人脸特征向量提取过程ii、人脸偏移角度计算iii、人像排序b、人像分割与修复i、人像分割ii、图像修复与超分处理2、Lora模型训练a、训练的基线b、Lora模型融合EasyPhoto预测流程1、初步重建a、人脸融合b、人脸裁剪与仿射变换c、StableDiffusion重建+颜色转移2、边缘完善a、人脸融合b、StableDiffusion重建3、后处理学习前言如何训练一个高品质的人像Lora与应用高品质Lora的链路对于写真生成而言非常重
作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介区块链是一个由分布式数据库组成的共享系统，它的独特之处在于它能够记录下所有历史上的数据，并通过一个公共的、不可篡改的ledger(账本)来记录所有交易记录和数据变更。通过这种方式，所有的用户都可以验证、验证交易记录和数据，而不依赖于任何第三方机构或中央服务器。本文将从以下三个方面对区块链进行深入的探讨：1.工作原理及特征2.关键技术和算法3.应用场景及业务价值希望通过阅读本文，读者可以了解区块链背后的工作原理、算法、关键技术，能够应用到实际生产环境中，解决当前和未来的挑战。2.基本概念术语说明2.1区块链的基本概念区块链（Blockchain）：由分布式数据
一、Kafka是什么？Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列。分布式消息队列可以看成是将这种先进先出的数据结构独立部署在服务器上，应用程序可以通过远程访问接口使用它。二、Kafka的工作机制是什么？1.基本概念 2.消息模型发布订阅模式：一对多，消费者消费数据之后不会清除消息一次消息写入多次消费，当然前提是消费者位于不同的消费者组。 3.存储机制Kafka的消息是存储在磁盘的，所以数据不易丢失。 4.生产流程1)主线程首先将业务数据封装成ProducerRecord对象2）调用send方法将消息放入消息收集器RecordAccumlator中暂存3)Sender线程将消息信息
星光下的赶路人star的个人主页 将自己生命力展开的人，他的存在，对别人就是愈疗文章目录1、时间语义1.1Flink中的时间语义1.2哪种时间语义更重要2、水位线（Watermark）2.1事件时间和窗口2.2什么是水位线1.3水位线和窗口的工作原理1.4生产水位线1.4.1生成水位线的总体原则1.4.2水位线生成策略1.4.3Flink内置水位线1.4.4自定义水位线生成器1.5水位线的传递1.6迟到数据的处理1.6.1推迟水印推进1.6.2设置窗口延迟关闭1.6.3使用测流接受迟到的数据1、时间语义1.1
