目录1.VGG网络简介一.VGG概述 二.VGG结构简介2.VGG的优点3.VGG亮点所在计算量感受野1.VGG网络简介一.VGG概述VGGNet是牛津大学视觉几何组(VisualGeometryGroup)提出的模型，该模型在2014ImageNet图像分类与定位挑战赛ILSVRC-2014中取得在分类任务第二，定位任务第一的优异成绩。VGGNet突出的贡献是证明了很小的卷积，通过增加网络深度可以有效提高性能。VGG很好的继承了Alexnet的衣钵同时拥有着鲜明的特点。相比Alexnet，VGG使用了更深的网络结构，证明了增加网络深度能够在一定程度上影响网络性能。说得简单点，VGG就是五次卷

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线性探测法：例题：采用哈希函数Ｈ(k)=3*kmod13并用线性探测开放地址法处理冲突，在数列地址空间［0..12］中对关键字序列22,41,53,46,30,13,1,67,51（1）构造哈希表（画示意图）；（2）装填因子；等概率下（3）成功的和不成功的平均查找长度答：（1）散列地址0123456789101112关键字13225314167465130比较次数111212111（2）装填因子：a=n/m其中n为关键字个数，m为表长a=9/13(3)查找成功的平均查找长度：每个关键字的比较次数之和/关键字的个数（即表中元素的个数）ASL=（7+2*2)/9=11/9查找不成功的平均查找长度：

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