注：文中涉及到的所有子目标几乎都为最小化 1多目标问题的数学形式2多目标的相关理论基础  3基于分解的多目标进化算法    基本思路：在给定权重偏好或者参考点信息的情况下，分解方法通过线性或者非线性方式将原多目标问题各个目标进行聚合，得到单目标优化问题。在对各个部分进行详细讲解之前，首先放上基于MOEA/D的一个基本流程做框架演示，如下图：3.1权重向量生成方法    基于分解的多目标进化算法首先需要产生一组均匀分布的权重向量。参考文献：K.Li,K.Deb,Q.ZhangandS.Kwong,"AnEvolutionaryMany-ObjectiveOptimizationAlgorithm

前言你平常在做自己的项目时，是否有过部署项目太麻烦的想法？如果你是单体项目，可能没什么感触，但如果你是微服务项目，相信你应该是有过这种感触的。这种情况下，我一般会劝你了解一下Jenkins这个玩意。怎么了解呢？我会建议你阅读本文🤡。本文分为两部分：第一部分为Jenkins安装教程，会教你如何在Linux上安装Jenkins。第二部分为一个简单的Jenkins自动化构建部署实例讲解。你可以根据自己的意愿，选择性的跳过第一部分，因为第二部分才是重点。（通过目录可以快速翻到第二部分）Jenkins安装当前环境CentOS7.8Java11（注意当前jenkins支持的Java版本最低为Java11）

我们先看一道例题：有一个已经排好序的数组，要求输入一个数后，按原来排序的规律将它插入到数组中。思路分析1）这个数组是有序数组，升序降序题意没说，我们就假定这个有序数组是升序的（数字从小到大排序）。2）要插入的数字假如比数组的任何一个数字都要小就把他放在数组的第一个位置上，数组的其余数字都向后移动一位形成新的数组；要插入的数字假如比数组的任何一个数字都要大就把他放在数组最后一位的下一个位置上，数组的数字位置不动形成新的数组；要插入的数字假如要插在数组里就找到第一个比它大的数字，把它放在第一个比它大的数字位置上，比它大的第一个数字以及比它大的第一个数字后面的数字位置都向后移动一位形成新的数组。举个

计算机科学/软件工程/大数据等专业最新选题计算机科学/软件工程/大数据/人工智能  选题基础信息讲解：Java方向：java方向要实用为主，面向的行业或者用户，java主要方向是ssm，springboot+vue，有一些要求高的会在管理系统中加算法，例如协同过滤推荐、预测等。Python方向：flask/django框架web开发，机器学习、深度学习、python数据分析可视化等方向。微信小程序方向：前台微信小程序，后台springboot，或者flask/djangojava方向SSM1、基于SSM的xxx高校快递代取系统技术：spring、springmvc、mybatis。功能：用户注

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 目录1、HashMap的基本方法1.1、基础方法（增删改查）1.2、其他方法 2、HashMap的相关例题2.1、题目介绍2.2、解题2.2.1、解题思路2.2.2、解题图解2.3、解题代码1、HashMap的基本方法HashMap是一个散列表，它存储的内容是键值(key-value)映射。HashMap的key与value类型可以相同也可以不同，根据定义，不受限制。1.1、基础方法（增删改查）1.定义一个哈希表HashMaphashmap=newHashMap();2.添加键值对（key-value）（增）hashmap.put(1,"string1");//执行完后hash表内为{1=s

前言:大家好，又是再一次分享文章，我十分感谢各位能够点开这篇花费我颇多时间才解决的汉诺塔问题，接下来我就要分享一下自己的所思所想，希望能给各位带来一些不一样的收获吧。提醒:汉诺塔问题的本质是函数递归，而函数递归已经是我们现阶段学习的C语言函数内容的后期知识，所以各位要想了解汉诺塔问题，请先学习好与函数有关的一些基本与重要的知识，还请各位多多理解。说明:我认为了解一个东西最重要是重复的实践，所以大家想要更好的了解汉诺塔问题，可在4399小游戏中或以其他方式去玩一玩，一定会加深你的认知的。目录1.问题简述（以三层为例）2.背景3.数学思想4.执行过程的具体分析(1)过程简易分析(以三层为例)(2)

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