springboot社区团购APP 目录摘要1绪论1.1研究背景1.2国内外研究现状1.3本课题主要工作1.4论文结构与章节安排2 社区团购系统分析2.1可行性分析2.2系统流程分析2.2.1 数据流程3.3.2 业务流程2.3 系统功能分析2.3.1功能性分析2.3.2非功能性分析2.4 系统用例分析2.5本章小结3社区团购总体设计3.1系统架构设计3.2 系统功能模块设计3.2.1整体功能模块设计3.2.2用户模块设计3.2.3 评论管理模块设计3.2.4商品管理模块设计3.2.5订单管理模块设计3.3数据库设计3.3.1数据库概念结构设计3.3.2数据库逻辑结构设计3.4本章小结4 社
文章目录前言详细视频演示具体实现截图技术栈后端框架SpringBoot前端框架Vue持久层框架MyBaitsPlus系统测试系统测试目的系统功能测试系统测试结论为什么选择我自己的网站自己的小程序（小蔡coding）代码参考数据库参考源码获取前言💗博主介绍：✌全网粉丝10W+,CSDN特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师、全栈领域优质创作者，博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战✌💗👇🏻精彩专栏推荐订阅👇🏻2023-2024年最值得选的微信小程序毕业设计选题大全：100个热门选题推荐✅2023-2024年最值得选的Java毕业设
在往期文章中，我们讲了如何在Windows与Linux环境下安装RabbitMq服务，并访问Web管理端。有很多同学其实并不知道RabbitMq是用来干嘛的，它起到一个什么作用，并且如何在常见的SpringBoot项目中集成mq并实现消息收发，本章就来给大家讲解一下什么是RabbitMq，并对接Java项目实现生产者与消费者。–分割线–为什么要使用RabbitMq？通常我们服务与服务直接调用时通过Http接口或者Rpc远程调用的方式进行，但是这种方式对服务直接耦合性和依赖性比较高，在使用时，两个服务必须同时在线，否则将无法使用，所以为解决此问题，我们引入了RabbitMq消息中间件，发送者可以
🎉🎉欢迎光临，终于等到你啦🎉🎉🏅我是苏泽，一位对技术充满热情的探索者和分享者。🚀🚀🌟持续更新的专栏《Spring狂野之旅：从入门到入魔》🚀本专栏带你从Spring入门到入魔 这是苏泽的个人主页可以看到我其他的内容哦👇👇努力的苏泽http://suzee.blog.csdn.net/springboot帮我们做了什么一个字--自动！通常搭建一个基于spring的web应用，我们需要做以下工作：1、pom文件中引入相关jar包，包括spring、springmvc、redis、mybaits、log4j、mysql-connector-java等等相关jar...2、配置web.xml，Liste
RabbitMQ一、RabbitMQ是什么？为什么要使用它？ 1.Rabbitmq属于消息队列中的一种，常用的消息队列技术还有kafka，RockerMq等等。Rabbitmq的稳定性比较强。 2.消息队列主要帮我们解决了系统的高并发问题，可以提高系统的性能。（1）异步消息队列中有两个重要的概念，一个是生产者，负责生产消息到MQ，一个是消费者，负责消费消息。当生产者生产完消息之后，可以放到MQ中，而不用等待消费者的回应，进而生产者可以继续做其他的事情。消费者只需监听这个MQ，就可以完成消息的异步消费，这样可以大大提升系统的效率。（2）解耦MQ可以实现系统与系统之间的解耦。例如现在有一个订单
▌01. OpenAISora视频生成模型技术报告总结 •不管是在视频的保真度、长度、稳定性、一致性、分辨率、文字理解等方面，Sora都做到了SOTA（当前最优）。•技术细节写得比较泛（防止别人模仿）大概就是用视觉块编码（visualpatch）的方式，把不同格式的视频统一编码成了用transformer架构能够训练的embeding，然后引入类似diffusion的unet的方式做在降维和升维的过程中做加噪和去噪，然后把模型做得足够大，大到能够出现涌现能力。•简单来说，在别家做视频模型的时候还是基于“小”模型的思路（基于上一帧预测下一帧，并且用文字或者笔刷遮罩做约束）的时候，OpenAI
城乡居民基本医疗信息管理系统目录目录基于Springboot的城乡居民基本医疗信息管理系统设计与实现一、前言二、系统设计三、系统功能设计 1、病例管理2、医院资讯信息管理3、医院资讯类型管理四、数据库设计五、核心代码六、论文参考七、最新计算机毕设选题推荐八、源码获取：博主介绍：✌️大厂码农|毕设布道师，阿里云开发社区乘风者计划专家博主，CSDN平台Java领域优质创作者，专注于大学生项目实战开发、讲解和毕业答疑辅导。✌️主要项目：小程序、SpringBoot、SSM、Vue、Html、Jsp、Nodejs等设计与开发。🍅文末获取源码联系🍅基于Springboot的城乡居民基本医疗信息管理系统设
1.研究背景基于SpringBoot的社区老人健康跟踪管理系统的研究背景主要包含了以下几个方面：（1）人口老龄化趋势随着社会的发展，我国老年人口比例逐渐增加，老年人口的健康管理成为一个重要议题。随之而来的是对老年人健康跟踪和医疗服务的需求不断增加。（2）社区养老模式的转变随着城市化进程的加快，传统的家庭养老模式受到挑战，社区养老服务需求逐渐增强。因此，如何在社区层面提供高效的老人健康管理服务成为一个迫切的问题。（3）信息化管理的重要性传统的老人健康管理主要依靠纸质档案和人工管理，存在信息不够及时、不够全面的问题。引入信息化管理可以提高老人健康数据的采集、存储、分析和利用效率，有助于提升老人健康
文章目录技术交流一、基础篇二、大模型（LLMs）进阶三、大模型（LLMs）LangChain四、大模型分布式训练五、大模型（LLMs）推理用通俗易懂的方式讲解系列大模型应该是目前当之无愧的最有影响力的AI技术，它正在革新各个行业，包括自然语言处理、机器翻译、内容创作和客户服务等，正成为未来商业环境的重要组成部分。截至目前大模型已超过200个，在大模型纵横的时代，不仅大模型技术越来越卷，就连大模型相关岗位和面试也开始越来越卷了。年前，我们技术群组织了一场算法岗技术&面试讨论会，邀请了一些互联网大厂同学、参加社招和校招面试的同学，针对大模型技术趋势、大模型落地项目经验分享、入门大模型算法岗该如何准
目录：导读前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结（尾部小惊喜）前言1、Web测试中简单定位Bug定位bug之前要确定自己对用例的理解是否有问题。（在工作中,很多测试结果错误都是因为自己对用例的理解没有到位，以致于操作错误导致结果不符合预期）一般来说bug分为前端bug和后端bug，前端bug为请求数据错误，后端bug为响应数据错误。前端bug根据运行结果与预期不符的步骤进行定位，然后抓包，一般来说主流浏览器（Chrome,firef
