在Windows平台上进行ASP开发的最佳免费替代VisualStudio是什么？ 最佳答案 Textpad或Notepad++ 关于windows-Windows上的ASP集成开发环境，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/1797239/

Springboot的优点内置servlet容器，不需要在服务器部署tomcat。只需要将项目打成jar包，使用java-jarxxx.jar一键式启动项目SpringBoot提供了starter，把常用库聚合在一起，简化复杂的环境配置，快速搭建spring应用环境可以快速创建独立运行的spring项目，集成主流框架准生产环境的运行应用监控SpringBoot中的starter到底是什么?starter提供了一个自动化配置类，一般命名为XXXAutoConfiguration，在这个配置类中通过条件注解来决定一个配置是否生效（条件注解就是Spring中原本就有的），然后它还会提供一系列的默认配

有没有人集成了成功的logback和MSWindows内置的事件记录器？怎么做到的？在我看来这是一个重要的话题，但我找不到任何关于它的有用信息... 最佳答案 我已经在博客中介绍了我对logback-ntlogger的实现:http://ykchee.blogspot.com/2012/09/logback-nt-event-log-appender.html 关于windows-Logback和Windows事件系统集成，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：

根据在谷歌上搜索时的建议，人们说我可能会在Windows机器上的这个特定位置找到日志文件，但我找不到相同的文件，C:\DocumentsandSettings\USERNAME\LocalSettings\Temp日志文件名的格式为spoon_UNIQUE_ID.log在这个特定位置我可以看到.kettle文件夹但没有日志文件，谁能告诉我少了什么，注意:我熟悉使用kitchen.bat和pan.bat我只能通过spoon.bat指定位置和文件名并生成我想知道的日志 最佳答案 您可以尝试检查Windows机器上的%TEMP%目录。在我

我在使用Elasticsearch时遇到了一些困难。顺便说一句，我将Elasticsearch作为Windows服务运行。注意事项:我无法通过Cerebro连接到我的Elasticsearch集群(1个节点).Elasticsearch请求超时。一开始，Kibananoticedthetimeouts，然后我开始进一步调查。当我重新启动Elasticsearch服务时，需要很长时间才能启动。值得注意的是，当我运行_cat/indices时，索引需要很长时间才能从黄色变为红色。我运行_cluster/stats?human&pretty并注意到以下内容:"indices":{"count

在Extranet上使用WindowsIntegratedSecurity是否可能、安全且实用？例如Intranet上有一个IIS网站，可以通过集成身份验证在LAN上使用。当用户断开与LAN的连接时，他希望能够使用其已加入域的笔记本电脑上的浏览器通过Internet(无VPN)连接到同一网站，而无需单独登录。 最佳答案 它是否“安全”的问题是您在Internet场景中让用户面临哪些额外的安全威胁，而在Intranet场景中他们没有受到这些威胁。此外，您是否将服务器暴露于其他安全威胁-并假设问题不是“是否允许从Internet访问服务

如果用户从我们组织内部访问我们的SharePoint网站，我们希望使用集成Windows身份验证，而当有人试图从我们组织外部进行身份验证时，我们希望使用基本身份验证(使用SSL)。阅读，似乎IE无论如何都会尝试WindowsAuth，而忽略来self们组织外部的BasicAuth。这是不可取的，因为用户需要在登录框中输入DOMAIN(用户因就此调用我们的服务台而臭名昭著)。BasicAuth允许我们指定一个默认域。Windows身份验证不执行此操作。因此，希望对外部使用BasicAuth，对内部使用WindowsAuth。在网络内部启用Windows身份验证，在我们的网络外部启用基本身

我正在关注https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.5/docker.html和https://www.elastic.co/guide/en/kibana/6.5/docker.html但它似乎不能很好地与kibana配合使用，ES可以正常工作。我尝试单独启动kibana，但最后我将它添加到一个docker-compose文件中。services:elasticsearch:image:docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.5.4container_na

一、前言：今天来学习下es的写入原理。Elasticsearch底层使用Lucene来实现doc的读写操作：Luence存在的问题：没有并发设计lucene只是一个搜索引擎库，并没有涉及到分布式相关的设计，因此要想使用Lucene来处理海量数据，并利用分布式的能力，就必须在其之上进行分布式的相关设计。非实时将文件写入lucence后并不能立即被检索，需要等待lucene生成一个完整的segment才能被检索数据存储不可靠写入lucene的数据不会立即被持久化到磁盘，如果服务器宕机，那存储在内存中的数据将会丢失不支持部分更新lucene中提供仅支持对文档的全量更新，对部分更新不支持。例如：对文档

搜索一般都会要求具有“搜索推荐”或者叫“搜索补全”的功能，即在用户输入搜索的过程中，进行自动补全或者纠错。以此来提高搜索文档的匹配精准度，进而提升用户的搜索体验，这就是Suggest。termsuggestertermsuggester正如其名，只基于tokenizer之后的单个term去匹配建议词，并不会考虑多个term之间的关系。POST//_search{  "suggest":{  "":{   "text":"",   "term":{    "suggest_mode":"",    "field":""   }  } }}text：用户搜索的文本field：要从哪个字段选取推荐数