前言 作为一个干了多年的全栈技术工程师，厌倦了使用盗版IDE，近些年开发Java一直使用IntelliJIDEA进行Springboot后端项目开发，对于IntelliJIDEA授权问题，一直花钱买学生类的授权，但经常被屏蔽，无法使用，又不舍得花大钱买企业版，索性不再使用了。决定改用VsCode+Gradle+OpenJDK21进行JAVASpringBoot项目开发，后续逐渐前后端都统一一套IDE工具。 一直以来JAVA项目都使用jdk1.8，这次也打算基于最新的openJdk21开启新项目框架搭建，同时尝试从maven转向gradle构建工具，开发工具也尝试使用vscode。并
java:错误:不支持发行版本1.错误信息2.原因分析3.解决方法4.其他情况1.错误信息运行时报如下错误的信息：2.原因分析图1：pom.xml里面的jdk与图2：框架设置的引用jdk不一致导致。（创建springboot项目时，选用的jdk版本为21，而后续不小心修改了框架的jdk版本为11)图1图2：File>>ProjectStructure>>Modules3.解决方法因为创建此项目时原因使用的是jdk21，所以将图二的jdk11改为jdk21，使其一致即可。3.1运行成功：3.2反之：若将pom.xml中的jdk换成11，仍然会报错。类文件具有错误的版本61.0,应为55.0请删除
目录关键词概述一、单元测试1.1黑盒测试1.1.1等价类划分1.1.2边界值分析1.1.3决策表测试1.1.4场景测试1.2白盒测试1.2.1白盒测试简介1.2.2白盒测试优点1.2.3语句覆盖1.2.4分支覆盖1.2.5数据流测试二、集成测试2.1灰盒测试2.2集成测试内容三系统测试四静态测试五测试工具5.1Tessy5.2Gtest5.3VectorCAST5.4QAC5.5Polyspace关键词嵌入式、单元测试、集成测试、系统测试概述基于目前的汽车电气架构主要是分布式的电器架构，汽车的功能分解到了各个相应的功能模块，因此嵌入式汽车软件的复杂度，相比于IT软件，并没有那么大，但质量要求相
const{WechatyBuilder,ScanStatus,log}=require('wechaty')constqrTerminal=require('qrcode-terminal')constdefaultMessage=async({msg,bot})=>{constcontact=msg.talker()//constreceiver=msg.to()letcontent=msg.text()constroom=msg.room()//constroomName=(awaitroom?.topic())||null//constalias=(awaitcontact.alia
文章目录🍔生成全局唯一ID🌹为什么要生成全局唯一id🌺生成全局id的方法✨代码实现🍔生成全局唯一ID是一种在分布式系统下用来生成全局唯一id的工具在项目中生成全局唯一ID有很多好处，其中包括：数据库主键：在数据库中，唯一ID可以作为主键，确保每条记录的唯一性，便于快速检索和更新数据。分布式系统：在分布式系统中，生成全局唯一ID可以避免不同节点生成相同的ID，确保整个系统的数据一致性。日志追踪：在日志系统中，给每条日志分配唯一ID可以方便进行日志的追踪和分析。安全性：某些场景下，需要对数据进行加密或者数据权限控制，唯一ID可以作为安全机制的一部分。缓存键值：在缓存系统中，使用唯一ID作为键值可以
目录flux和GitOps极狐GitLab与flux的集成flux命令行安装极狐GitLab+flux=GitOpsGitOpsDemo写在最后flux和GitOps众所周知，weaveworks公司在2017年提出了GitOps这个概念，而flux是weaveworks开源的一款对Kubernetes上的应用实现持续交付的工具，2019年7月15日被CNCF接受，现在处于孵化阶段。关于GitOps的更多详细内容可以查看本公众号过往的文章：云原生时代，你还不懂GitOps？让KAS给GitOps插上腾飞的翅膀极狐GitLab和ArgoCD的集成实践简而言之：flux是实现GitOps的一款开源
关于单元测试以及本文Calculate类等内容，请见前述文章Junit单元测试_JoyT的博客-CSDN博客要学Jacoco，首先要知道测试覆盖率是什么！测试覆盖率测试覆盖率表示的是测试用例所能触及（或“覆盖”）的代码百分比。换句话说，它显示了你的测试用例运行时实际执行的代码量与总代码量的比例。如果是那种极简的输入输出的测试，本质上什么也没干的，没有牵动调用业务代码的，都不会考虑进入测试覆盖率的计算当中。以下是一些关键点：行覆盖率：这是最常用的指标，表示测试用例执行了多少百分比的代码行。分支覆盖率：这表示测试用例覆盖了代码中多少百分比的决策点或分支（例如，if和switch语句）。类和方法覆盖
上一篇文章>Jenkins发布Kubernetes(K8s)集群(基于containerd)一、SonarQube简介1、简介SonarQube是管理代码质量一个开放平台，可以快速的定位代码中潜在的或者明显的错误2、下载https://www.sonarsource.com/products/sonarqube/downloads/二、实验环境1、k8s环境版本v1.26.5，容器为containerd二进制安装Kubernetes(K8s)集群(基于containerd)—从零安装教程（带证书）主机名IP系统版本安装服务master0110.10.10.21rhel7.5nginx、etcd
微服务风靡一时。他们有一个有趣的价值主张，即在与多个软件开发团队共同开发的同时，将软件快速推向市场。因此，微服务是在扩展您的开发力量的同时保持高敏捷性和快速的开发速度。简而言之，您将系统分解为微服务。分解并不是什么新鲜事，但是通过微服务，您可以为团队提供尽可能多的自主权。例如，专用团队完全拥有该服务，可以随时部署或重新部署。他们通常也会使用devops来控制整个服务。他们可以做出相当自主的技术决策并运行他们自己的基础设施数据库。被迫操作软件通常会限制有线技术选择的数量，因为当人们知道他们将来必须操作它时，往往会更频繁地选择无聊技术。Microservicesareaboutdecomposit
这里写目录标题1.单点登录1.1单系统登录1.1.1单系统登录流程(使用Session实现单系统登录)1.2多系统(单点)登录1.2.1单点登录实现方案1.2.1.1Session跨域1.2.1.2SpringSession共享1.3Token机制1.3.1传统身份认证1.3.2基于Token的身份认证1.4JWT机制1.4.1JWT数据结构1.4.1.1header1.4.1.2payload1.4.1.3signature1.4.2JWT执行流程1.4.3JWT代码案例1.单点登录单点登录(SingleSignOn),简称为SSO,是目前比较流行的企业业务整合的解决方案之一.SSO的定义:
