文章目录一、Json简介二、Json语法三、数据序列化实例3.1普通数据序列化3.2容器序列化四、数据反序列化实例4.1普通数据反序列化4.2容器反序列化一、Json简介Json(JavaScriptObjectNotation)：是一种轻量级的数据交换格式(也叫数据序列化方式)，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得Json成为理想的数据交换语言，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。例如：聊天软件的业务，消息种类分为很多种，例如：登录消息、注册消息、聊天消息、加好友消息等等，需要进行具体消息种类的区分，还需要知道消息从谁来

🏆作者简介，愚公搬代码🏆《头衔》：华为云特约编辑，华为云云享专家，华为开发者专家，华为产品云测专家，CSDN博客专家，阿里云专家博主，阿里云签约作者，腾讯云优秀博主，腾讯云内容共创官，掘金优秀博主，51CTO博客专家等。🏆《近期荣誉》：2022年CSDN博客之星TOP2，2022年华为云十佳博主等。🏆《博客内容》：.NET、Java、Python、Go、Node、前端、IOS、Android、鸿蒙、Linux、物联网、网络安全、大数据、人工智能、U3D游戏、小程序等相关领域知识。🏆🎉欢迎👍点赞✍评论⭐收藏文章目录🚀前言🚀一、JVM简介和运行参数🔎1.JVM优化🔎2.JVM的运行参数🦋2.1三种

文章目录前言角色（三个）工程说明基础运行环境工程目录说明启动顺序（建议）：运行效果注册与发现中心服务消费者：代码说明服务注册中心（RegisterService）服务提供者（ProviderService）服务消费者（ConsumerService）服务提供者SDK（ProviderServicesdk）负载均衡源码地址前言略角色（三个）服务注册中心（RegisterService）：EurekaServer，提供注册和发现功能；服务提供者（ProviderService）：EurekaClient，将自己提供的服务注册到服务注册中心，以供服务消费者发现和调用；服务消费者（ConsumerSe

文章目录一ClickHouse简介二Clickhouse的特点1列式存储2DBMS的功能3多样化引擎4写（MergeTree）5读（MergeTree）（1）稀疏索引（2）语句级多线程6生命周期管理7性能对比三ClickHouse安装和部署1准备工作2单机安装一ClickHouse简介之前数仓和画像的处理都是批处理，一般在夜间进行，花费时间很长，按照脚本和调度去完成，后来的处理称为即时处理，即时处理要求计算的时间非常之短，存放在hive中，肯定是不行的，这种需求既要求从一定的数据量中提取（如果是小数量可以从MySQL提取），同时需要速度快。这种数据库就需要在hive中和OLAP中同时存储一份，

本专栏使用的是LwIP2.1.2版本，官方下载链接：http://savannah.nongnu.org/projects/lwip/。LwIP的优缺点本专栏以LwIP2.1.2为主要对象进行讲解，后续中出现的LwIP如果没有特殊声明，均指2.1.2版本。此时的LwIP2.1.2为最新版本，可能当这本书写完的时候，LwIP又被更新了，对于学习而言，大家其实不必纠结于是否必须用最新的版本，因为2.1.2版本和它后面的版本在移植和应用方法上并没有什么区别。LwIP全名：LightweightIP，意思是轻量化的TCP/IP协议，是瑞典计算机科学院(SICS)的AdamDunkels开发的一个小型开

一、云计算带来的问题学Docker肯定是有一定的目的性，而这些目的也是为了解决一系列的问题，衍生出这些问题的罪魁祸首就是“云计算”。随着云计算的到来（AWS的成功），引导开发者将应用转移到云上，虽然解决了硬件管理的问题，然而中间件相关的问题依然存在。从各种OS到各种中间件到各种app,一款产品能够成功作为开发者需要关心的东西太多，且难于管理，这个问题几乎在所有现代IT相关行业都需要面对。而为了节省成本，一般会采用虚拟化手段来满足用户按需所用的需求以保证可用性和隔离性，但是一个OS再小也是很大的。这种虚拟化解决方案其实也有很多，比如：Xen、KVM、LXC（LinuXContainers）等。这

文章目录一、简介1.1概述1.2消息系统介绍1.3Kafka中的术语解释1.4Kafka的优点1.5常用MQ对比二、Kafka的架构分布式模型副本（replicated）Topics和Partition生产者生产数据消费者消费数据ConsumerGroup三、Push模式和Pull模式四、ZooKeeper的作用一、简介1.1概述Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者，基于zookeeper协调的分布式日志系统（也可以当做MQ系统），常见可以用于web/nginx日志、访问日志，消息服务等等，Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并

前言「作者主页」：雪碧有白泡泡「个人网站」：雪碧的个人网站|Eureka,Nacos,Consul,Zookeeper在SpringCloud和Dubbo中实战引言在项目开发过程中，随着项目不断扩大，也就是业务的不断增多，我们将采用集群，微服务的形式去降低配置，集群是指将一个项目部署到多个服务器当中，而微服务是指将业务拆分为一个一个服务去进行，那么我们想要去实现一个业务的时候，我们就需要调用多个服务，那么每个服务的调用，我们都需要知道它的URL，若是有成千上万的URL该如何维护呢？这时就需要注册中心功能其实我们可以把注册中心类比与通讯录设计思路程序是数据结构和算法的组合，那么我们若是想要设计一

一，数组仓库介绍数据仓库 （英语：DataWarehouse，简称数仓、DW）是一个为数据分析而设计的企业级数据管理系统。它旨在 支持企业决策过程中的数据分析和业务智能 。数据仓库的基本原理是将不同来源的数据整合到一个中心存储库中，以提供一致的数据视图和易于理解的分析结果。具体来说，数据仓库提供以下服务：数据存储服务： 数据仓库采用高度优化的数据结构和存储方式，将海量的数据存储到数据仓库中，并提供高效的数据访问和查询服务。数据清洗和集成服务： 数据仓库通过ETL过程将来自各种数据源的数据进行提取、清洗和集成，确保数据的质量和一致性。数据分析服务： 数据仓库提供数据分析和挖掘服务，帮助企业深入了

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