前言在当今的科技时代，操作系统是各种智能设备运行的基础。随着华为的崛起，其自主研发的鸿蒙操作系统也受到了广泛的关注。鸿蒙系统采用了分布式架构，将应用程序的不同模块分别部署在不同的设备上，实现了跨设备的运行和数据交换。这种架构方式可以充分发挥不同设备的优势，提高设备的协同效率，同时也为应用程序的开发提供了更大的灵活性。在分布式架构的支撑下，鸿蒙系统可以快速响应各种操作请求，并保证数据传输的可靠性。这对于需要快速响应和高可靠性的场景，如工业控制、智能制造等，具有重要的应用价值。而且用了微服务架构和分布式组件化技术，使得应用程序的开发和部署变得更加简单和高效开。为什么喜欢用鸿蒙对消费者而言，Harm
问题总结微服务是什么？微服务架构和单体架构的不同点？微服务的特点？微服务的框架？问题答案：微服务是什么微服务，顾名思义，即”微小的服务“。（1）“服务”：项目中的功能模块，比如开发过程中IDEA中的一个module。（2）”微小“：一个微服务项目代码量少，复杂度低。一个微服务项目需要成员少，8-10个人员（开发2-5）即可完成从设计、开发、测试到运维的全部工作。微服务架构和单体架构的不同点不同点微服务架构单体架构团队规模每个服务团队规模小大型团队，团队管理成本大数据存储方式MySQL或Redis，每个服务使用不同数据存储方式共用一个公共数据库部署方式每个服务独立部署更新功能或bug修复必须整体
问题总结微服务是什么？微服务架构和单体架构的不同点？微服务的特点？微服务的框架？问题答案：微服务是什么微服务，顾名思义，即”微小的服务“。（1）“服务”：项目中的功能模块，比如开发过程中IDEA中的一个module。（2）”微小“：一个微服务项目代码量少，复杂度低。一个微服务项目需要成员少，8-10个人员（开发2-5）即可完成从设计、开发、测试到运维的全部工作。微服务架构和单体架构的不同点不同点微服务架构单体架构团队规模每个服务团队规模小大型团队，团队管理成本大数据存储方式MySQL或Redis，每个服务使用不同数据存储方式共用一个公共数据库部署方式每个服务独立部署更新功能或bug修复必须整体
ChatGPT的诞生，让基于Transformer的大型语言模型(LLM)为通用人工智能（AGI）铺开了一条革命性的道路，并在知识库、人机交互、机器人等多个领域得到应用。然而，目前存在一个普遍的限制：由于资源受限，当前大多LLM主要是在较短的文本上进行预训练，导致它们在较长上下文方面的表现较差，而长上下文在现实世界的环境中是更加常见的。最近的一篇综述论文对此进行了全面的调研，作者重点关注了基于Transformer的LLM模型体系结构在从预训练到推理的所有阶段中优化长上下文能力的进展。论文链接：https://arxiv.org/pdf/2311.12351.pdf论文首先分析了使用当前基于T
目录一：Dockerfile自定义镜像1.镜像结构2.Dockerfile语法3.构建Java项目二： Docker-Compose1.初识DockerCompose2.部署微服务集群前些天突然发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，感兴趣的同学可以进行学习人工智能学习一：Dockerfile自定义镜像前面我们怎么拉取镜像，怎么去创建运行容器；但是都是基于DockerHub官方制作的镜像。接下来就学习一下怎么自己制作镜像！1.镜像结构镜像是将应用程序及其需要的系统函数库、环境、配置、依赖打包而成！镜像结构：镜像是分层结构，每一层称为一个Layer基础镜像（BaseImage）：一
N.1HBaes介绍N.1.1HBase简介1）HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。（1）关系型数据库：————————————————————————————————————————————————（2）非关系型数据库：————————————————————————————————————————————————2）行式存储倾向于结构固定，列式存储倾向于结构弱化。3）行式存储一行数据只需一份主键，列式存储把一行拆多行数据每行都有主键。4）面向列的存储和权限控制，列(簇)独立检索。5）稀疏：
基于Kubesphere实现DevOps一、DevOps介绍1.1项目开发需要考虑的维度dev怎么开发ops怎么运维参考项目链接：https://github.com/kubesphere/devops-maven-sample1.2DevOps是什么二、CI/CD介绍2.1持续集成（ContinuousIntegration）持续集成是指软件个人的部分向软件整体部分交付，频繁进行集成以便更快地发现其中错误。CI需要具备这些：全面的自动化测试这是实践持续集成&持续部署的基础，同时，选择合适的自动化测试工具也很重要灵活的基础设施容器、虚拟机的存在让开发人员和QA人员不必再大费周张去做IT基础设施
作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介容器漏洞是一个敏感的话题。由于容器技术的普及和社区成熟，越来越多的企业、组织将容器技术作为一种“云”服务进行应用部署、运维和管理，而容器成为一个“平台”，其潜在危险性也越来越高。因此，保护容器环境免受攻击并修补漏洞是非常重要的工作。为了加强对容器漏洞管理的掌控，笔者结合自身的一些经验，编撰了一套《架构师必知必会系列：容器安全与容器漏洞管理》，从基础知识出发，详细地阐述了容器安全相关的知识和技术，并提供了基于开源工具、云计算平台等实际案例的实践指南，旨在帮助读者更好地理解容器安全领域的技术原理和关键点，为企业在实施容器化技术时提供有效的防御和响应能力。本文的主
智慧工地是指应用智能技术和互联网手段对施工现场进行管理和监控的一种工地管理模式。它利用传感器、监控摄像头、人工智能、大数据等技术，实现对施工现场的实时监测、数据分析和智能决策，以提高工地的安全性、效率和质量。智慧工地平台是一种智慧型、系统性的工地信息化解决方案，它把现代信息技术融入到建设工程管理中，协调各方资源，优化施工过程，有效提升工程管理水平，实现智慧工程施工。功能模块:首页、项目管理、企业管理、人员管理、监督检查、工程报监、环境监测、劳务实名制、统计报表、政策法规、视频监控、环境监测、APP应用管理等。视频监控：监控系统主要通过安装摄像头和传感器设备，实现对施工现场的实时监测和录像。通过
文章目录1.Zookeeper介绍2、ZooKeeper数据结构3、Zookeeper集群架构1.Zookeeper介绍ZooKeeper是一个开源的分布式协调框架，是ApacheHadoop的一个子项目，主要用来解决分布式集群中应用系统的一致性问题。Zookeeper的设计目标是将那些复杂且容易出错的分布式一致性服务封装起来，构成一个高效可靠的原语集，并以一系列简单易用的接口提供给用户使用。官方：https://zookeeper.apache.org/ZooKeeper本质上是一个分布式的小文件存储系统（Zookeeper=文件系统+监听机制）。提供基于类似于文件系统的目录树方式的数据存储
