项目简介基于若依Cloud的Jove-Fast微服务项目，主要集成了积木报表,工作流flowable.项目地址::https://gitee.com/wxjstudy/jove-fast账号密码admin/Psitadmin采用前后端分离的模式后端采用SpringBoot、SpringCloud&Alibaba。注册中心、配置中心选型Nacos，权限认证使用Redis。流量控制框架选型Sentinel.分布式锁选型redisson.表调整部门表调整，增加了一列describes，主要作用于积木设置当前登录用户部门描述@OverridepublicMapgetUserInfo(Stringtok
C/S架构一、C/S架构及其背景C/S架构是一种比较早的软件架构，主要应用于局域网内。在这之前经历了集中计算模式，随着计算机网络的进步与发展，尤其是可视化工具的应用，出现过两层C/S和三层C/S架构，不过一直很流行也比较经典的是我们所要研究的两层C/S架构。 C/S架构软件（即客户机/服务器模式）分为客户机和服务器两层：第一层是在客户机系统上结合了表示与业务逻辑，第二层是通过网络结合了数据库服务器。简单的说就是第一层是用户表示层，第二层是数据库层。客户端和服务器直接相连，这两个组成部分都承担着重要的角色，第一层的客户机并不是只有输入输出，运算等能力，它可以处理一些计算，数据存储等方面的业务逻
在生产环境中我们会遇到一些问题，此文主要记录并复盘一下当时项目中的实际问题及解决过程。背景简述最初系统上线后都比较正常风平浪静的。在系统运行了一段时间后，业务量上升后，生产上发现java应用内存占用过高，服务器总共64G，发现每个SpringBoot占用近12G的内存，我们项目采用微服务架构，有多个springboot应用。一下子内存就不够用了，springboot出现假死了。由于当时生产没有截图，我用本机模拟类似的情况。可以看到内存基本被使用完了，为什么Java程序会占用这么大内存呢？解决步骤step1：jps查看进程ID或通过topstep2：jmap-heap进程ID可以看到Java应用
从一则用户案例说起某金融用户问，数据库用服务器本地盘性能好还是外置存储好？直觉上，本地盘路径短性能应该更好。然而测试结果却出乎意料：同等中等并发压力，混合随机读写模型，服务器本地SSD盘合计4万IOPS水平，时延竟然高达6ms，回退到机械磁盘时代的水平，而外置存储同样并发压力下30万IOPS，稳定时延在0.2ms。I/O模型TDSQL+本地SSD盘时延TDSQL+外置全闪存存储时延8KB顺序读0.950.198KB随机读6.10.338KB顺序写1.80.328KB混合随机读写-读6.40.28KB混合随机读写-写5.70.25可以看到，单靠先天物理路径上的优势或者硬件资源堆叠，并不能代表一定
我正在构建一个用于托管应用的SDK。该SDK将集成到具有大量用户的应用程序中。我们开始使用分层架构构建它-UI、与模型交互的管理器和网络层。一共三层。UI正在通过回调获取更新。旁注:我是团队的成员，该团队构建了一些拥有大量用户的Android应用程序，在所有这些应用程序中，我们都使用相同的分层架构。到目前为止，这些应用程序都有活跃的用户，并且有很好的反馈。我们有测试版，似乎一切都按预期工作。一周前，我们的一位团队成员过来说他认为我们需要改变我们的架构以事件驱动为基础。我们将在SDK中使用静态事件句柄来处理所有监听器，并且分派(dispatch)将从其他组件触发。我认为这有点冒险，我认为
微服务风靡一时。他们有一个有趣的价值主张，即在与多个软件开发团队共同开发的同时，将软件快速推向市场。因此，微服务是在扩展您的开发力量的同时保持高敏捷性和快速的开发速度。简而言之，您将系统分解为微服务。分解并不是什么新鲜事，但是通过微服务，您可以为团队提供尽可能多的自主权。例如，专用团队完全拥有该服务，可以随时部署或重新部署。他们通常也会使用devops来控制整个服务。他们可以做出相当自主的技术决策并运行他们自己的基础设施数据库。被迫操作软件通常会限制有线技术选择的数量，因为当人们知道他们将来必须操作它时，往往会更频繁地选择无聊技术。Microservicesareaboutdecomposit
📢📢📢📣📣📣哈喽！大家好，我是【IT邦德】，江湖人称jeames007，10余年DBA及大数据工作经验一位上进心十足的【大数据领域博主】！😜😜😜中国DBA联盟(ACDU)成员，目前服务于工业互联网擅长主流Oracle、MySQL、PG、高斯及Greenplum运维开发，备份恢复，安装迁移，性能优化、故障应急处理等。✨如果有对【数据库】感兴趣的【小可爱】，欢迎关注【IT邦德】💞💞💞❤️❤️❤️感谢各位大可爱小可爱！❤️❤️❤️文章目录前言1.主从复制2.读写分离及负载均衡3.MHA架构4.多源复制5.MGR架构6.双主+Keepalived7.PXC架构8.Orchestrator+VIP架构前
目录1.统一配置管理1.1.在nacos中添加配置文件1.2.从微服务拉取配置1.3总结2.配置热更新2.1.方式一2.2.方式二2.3总结3.配置共享1）添加一个环境共享配置2）在user-service中读取共享配置3）运行两个UserApplication，使用不同的profile4）配置共享的优先级4.Nacos集群搭建1.搭建集群1.1.初始化数据库1.2.下载nacos1.3.配置Nacos1.4.启动2.nginx反向代理Nacos除了可以做注册中心，同样可以做配置管理来使用。1.统一配置管理当微服务部署的实例越来越多，达到数十、数百时，逐个修改微服务配置就会让人抓狂，而且很容易
我在GooglePlay商店中有一个应用程序，我正在开发它的新版本。SQLite数据库方案(新表)+新的ContentProviders将会发生变化。我考虑如何正确解决数据库结构的升级，以便用户在升级我的应用程序时不会丢失其当前内容，并且还会创建新表。我应该改变:*privatestaticfinalintDATABASE_VERSION=1;到:privatestaticfinalintDATABASE_VERSION=2;*并且以某种方式在onUpgrade()方法中放置代码，如果检测到oldVersion为1且newVersion为2。将创建新表。现在我有一些愚蠢的代码，如果on
BEV+Transformer成为了高阶智能驾驶领域最为火热的技术趋势。近日，在2023年广州车展期间，不少车企及智能驾驶厂商都发布了BEV+Transformer方案。其中，极越01已经实现了“BEV+Transformer”的“纯视觉”方案的量产，成为国内唯一量产“纯视觉”智驾方案的厂商。预计明年1月，极越01将在BEV+Transformer的基础上通过OTA升级更新OCC占用网络技术，极大提升异形障碍物识别能力和场景泛化能力，并实现BEV+Transformer+OCC的“纯视觉”高阶智驾完整技术体系。除此之外，蔚来、小鹏、理想、百度、华为等主流主机厂、自动驾驶方案商在此前也推出了基于
