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SpringMVC学习笔记

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Self-supervised Single-view 3D Reconstruction via Semantic Consistency论文笔记

Self-supervisedSingle-view3DReconstructionviaSemanticConsistency论文地址:https://arxiv.org/abs/2003.06473作者:XuetingLi,SifeiLiu,KihwanKim,ShaliniDeMello,VarunJampani,Ming-HsuanYang,andJanKautz发表:ECCV2020链接:https://github.com/NVlabs/UMR笔记参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/464151329Abstract该模型通过收集二维图像和轮廓来预测目标

Attention Is All Your Need论文笔记

论文解决了什么问题?提出了一个新的简单网络架构——transformer,仅仅是基于注意力机制,完全免去递推和卷积,使得神经网络训练地速度极大地提高。Weproposeanewsimplenetworkarchitecture,theTransformer,basedsolelyonattentionmechanisms,dispensingwithrecurrenceandconvolutionsentirely.论文采用了什么方法?用多头注意力取代推导层。论文达到了什么效果?该论文提出的模型,在WMT2014英语翻译德语和英语翻译法语的任务实验中,打破了当时的最好记录,并且其训练成本仅仅是

【论文笔记】Mamba:挑战Transformer地位的新架构

MambaMamba:Linear-TimeSequenceModelingwithSelectiveStateSpacesMambaMamba摘要背景存在的问题本文的做法实验结果文章内容Transformer的缺点Structuredstatespacesequencemodels(SSMs)介绍本文的工作模型介绍StateSpaceModelsSelectiveStateSpaceModels本文的灵感来源ImprovingSSMswithSelectionEfficientImplementationofSelectiveSSMsASimplifiedSSMArchitectureSel

【大数据进阶第三阶段之DolphinScheduler学习笔记】DolphinScheduler(海豚调度)的部署指南

部署参考官网部署方式:https://dolphinscheduler.apache.org/zh-cn/docs/3.1.3/guide/installation/standalone部署方式:单机部署,伪集群部署,集群部署。如果是新手,想要体验DolphinScheduler的功能,推荐使用Standalone方式体检。如果你是在生产中使用,推荐使用集群部署或者kubernetes。1、单机部署(Standalone)Standalone仅适用于DolphinScheduler的快速体验.​如果你是新手,想要体验DolphinScheduler的功能,推荐使用Standalone方式体检。

《Document-level Relation Extraction as Semantic Segmentation》论文阅读笔记

原文代码摘要本文研究的是文档级关系抽取,即从文档中抽取出多个实体之间的关系。现有的方法主要是基于图或基于Transformer的模型,它们只考虑实体自身的信息,而忽略了关系三元组之间的全局信息。为了解决这个问题,本文提出了一种新的方法,它通过预测一个实体级关系矩阵来同时捕获局部和全局信息。这种方法类似于计算机视觉中的语义分割任务。本文的主要贡献是提出了一个文档U形网络,它由一个编码器模块和一个U形分割模块组成。编码器模块用于捕获实体的上下文信息,U形分割模块用于捕获图像风格特征图上的三元组之间的全局相互依赖性。本文在三个公开的数据集DocRED、CDR和GDA上进行了实验,结果表明,本文的方法

读算法的陷阱:超级平台、算法垄断与场景欺骗笔记01_比价

1.      科技正在改善我们的生活1.1.        从表象看,网络世界为我们带来了诸多便利1.1.1.          比价网站的创建、各式各样的电商促销、数不尽的手机应用程序的确降低了商品的售价,提升了产品的品质,丰富了消费者的选择1.2.        以前,往往是为数不多的本地经销商左右着民众采购过程中的各类问题1.2.1.          我们只能根据商铺老板提供的有限商品信息做出采购决策1.3.        互联网商务为我们提供了另一个选项1.3.1.          使消费者摆脱了对本地经销商的依赖,曾经那些奔波于超级市场四下搜寻商品的岁月已一去不返1.4.   

读算法的陷阱:超级平台、算法垄断与场景欺骗笔记02_大数据

1.      大数据分析1.1.        随着“大数据军备竞赛”与定价算法的广泛应用,线上购物平台与实体商铺的界限也变得越来越模糊1.2.        在沃尔玛疯狂扩张的时代,它给地区性商业带来的伤害不亚于一场地震1.2.1.          当地的小型商铺往往只能缴械,贡献出自己的销售额,而主街的繁华就此凋零1.2.2.          如果有谁想要挫败沃尔玛进军美国各大城市的扩张野心,那么这简直是要激化社会底层矛盾1.3.        威胁并非来自人们的口诛笔伐,而是互联网电商的节节高歌击溃了它的扩张梦想1.3.1.          面对电商对实体店的深度冲击,人们在实体

【笔记】OpenHarmony和HarmonyOS区别及应用开发简介

一、概念OpenHarmony(OH): OpenAtomOpenHarmonyHarmonyOS(HO):开发|华为开发者联盟(huawei.com)HO当前最高是3.1,在华为mate60上面也是。关于4.0、5.0和next这类版本说法都是面向用户的,不是开发人员。对于程序员,最高只到了版本3。OH基于内核,市面了解的是叫HO。先有内核版本才有应用层版本,因此OH的版本会比HO高级。(一)HarmonyOS分为应用开发和设备开发,这里只关注HarmonyOS鸿蒙应用开发了。(二)OpenHarmonyOpenHarmony4.0Release对应API能力级别为API10Release,

Vue3学习(二十二)- 保存文档内容

写在前面前面已经调整了布局,富文本编辑器也能正确显示了,那么接下来就是怎么把数据保存到数据库里了,那么怎么做呢?保存文档内容并显示1、任务拆解前端获取输入富文本框的html内容改造保存接口,增加内容参数,保存时同时保存文档内容2、改造保存接口,增加内容参数增加一个字段content,示例代码如下:@NotNull(message="【内容】不能为空")privateStringcontent;接口改造,示例代码如下:/**@decription保存*@authorlongrong.lang*@date2024/2/419:43*@paramdocSaveReq*@returnvoid*/pub

unity学习(26)——客户端与服务器合力完成注册功能(8)json编解码问题,大结局

服务器端发送的内容如下:客户端所接受的内容如下: 是一样的,不是传输问题,少了一个解码的过程,之前那个addMessage函数应该是不能解码的!具体解析一下数据包的内容:上边的是成功的,下面的是失败的。0000001e0000000000000000000000030000000e7b2276616c7565223a747275657d0000001f0000000000000000000000030000000f7b2276616c7565223a66616c73657d服务器中发包代码如下:读完就知道问题了,客户端这边的addMessage函数的名字到时候也要改publicvoidwrit