在开始前我有一些资料，是我根据网友给的问题精心整理了一份「stm3的资料从专业入门到高级教程」，点个关注在评论区回复“888”之后私信回复“888”，全部无偿共享给大家！！！如果需要使用STM32，建议先学习这个。后面再学习linux。看到其他答案说STM32只是比单片机多一些引脚，linux支持复杂的应用，这里只同意一般。首先，STM32也分系列，有M0的内核,M3的内核，M4,M7等等。而跑linux至少需要A系列的内核。ARM的内核分三个系列，cortex-m,cortex-a,cortex-r，m系列主要负责控制类，a系列主要负责应用类，r系列是realtime，用于实时性比较高的场景
1.什么是AXI？ AXI是ARMAMBA的一部分，AMBA是1996年首次推出的微控制器总线系列。AXI的第一个版本首次包含在2003年发布的AMBA3.0中。发布与2010的AMBA4.0包含了AXI的第二个主要版本，AXI4。 这儿有3种AXI4接口：AXI:用于高性能存储映射需求。AXI4-Lite：用于简单，低吞吐率的内存映射通信。（例如，进出控制器和状态控制器）AXI4-Stream：用于高速流数据。2.AXI如何工作？ AXI规范描述了一个在单AXI主机和AXI从机之间的接口，代表IP核之间相互交换信息。多个内存映射的AXI主从可以使用AXI基础IP
1. 受欢迎的1.1. 受欢迎的不一定就是好的1.2. 拍照时焦点对准，不要截断人物的额头1.3. 最初的自拍照片池中包括老年女性、男性和有色人种的照片，但几乎所有的“好照片”中都是年轻白人女性1.3.1. 数据科学家基于“受欢迎程度”创建了一个具有显著偏见的模型1.3.2. 该模型偏向年轻、顺性别的白人女性的图像，符合一种狭隘的异性恋吸引力定义1.4. “受欢迎”和“好”的归并对所有涉及对质量的主观判断的计算决策都有影响1.4.1. 对读者的社会含义是，除非你以某种方式看，
写在前面按照国际惯例，要先聊下生活，吐槽一番，今天是2月14日，也是下午听老妈说，我才知道！现在真的是对日期节日已经毫无概念可言，只知道星期几。现在已经觉得写博客也好，学习文章也罢，和写日记一样，已经融入到我的生活中，或者更确切的说，变成生活的一部分了。饭后和老妈闲聊了几句后，我发现现在真的是对做什么都提不起兴趣，也没有什么特别期待的事，对相亲特别排斥，而且毫无期待而言，甚至没法相信任何一个女孩。听妈妈说，她和一个阿姨今天在散步时，阿姨告诉妈妈，说我和前任分手后，前任的妈妈到处说我的坏话。妈妈却很平静的和那个阿姨说，嘴巴长在她身上，我们也管不着，她愿意讲究就讲吧！我听完刚开始还挺气的，后来，我
Lambda表达式在Java中是函数式编程的一种体现，允许把函数作为一个方法的参数传递进方法中，或者将函数作为方法的返回值。1.语法和基础使用语法：//Lambda实现是一个简单的表达式(parameters)->expression;//Lambda实现是一个函数体(parameters)->{statements;}parameters是参数列表，如果没有参数，则需要使用一个空括号()->...。如果只有一个参数，则可以不用括号parameter->...（推荐），也可以使用括号(parameter)->...。如果有多个参数，则正常使用参数列表即可(parameter1,paramete
Java中的方法引用与Lambda表达式一样，同样式函数式编程的一种体现，允许将方法作为参数传递给另一个方法，区别于Lambda表达式需要在传递的时候进行定义，方法引用必须是对象已经存在的实现好的方法，从而进一步简化函数式编程的代码。语法：类名::静态方法名对象名::实例方法名示例：Listnames=Arrays.asList("zhangsan","lisi","wangwu");//使用::方法引用的方式将方法作为参数传入另一个方法names.forEach(System.out::println);函数式接口：同Lambda表达式一样，方法引用同样只能用于函数式接口（只有一个抽象方法的
内容：皮尔逊相关系数一.概念：是一个和线性线关的相关性系数1.协方差概念：协方差受到量纲的影响因此需要剔除2.相关性的误区根据这个结论，我们在计算该系数之前需要确定是否为线性函数二.相关性的计算1.Matlab：只含相关性不含假设检验：下面第三大点讲解假设检验2.使用Excel美化图表5.1讲中49分三.对皮尔逊相关系数进行假设检验1.p值判断法：通过p值进行比较2.显著性标志：*越多，说明越有信心，越认为它显著，越拒绝原假设3.计算相关性Matlab实现：SPSS实现：分析-相关-双变量
坐标体系我们知道OpenGL-ES坐标系中每个顶点的x，y，z坐标都应该在-1.0到1.0之间，超出这个坐标范围的顶点都将不可见。将一个物体（图像）渲染到屏幕上，通常经过将物体坐标转换为标准化设备坐标，然后再将标准化设备坐标转化为屏幕坐标的过程。(将物体坐标转换为标准化设备坐标，再将标准化设备坐标转换为屏幕坐标的过程)该过程通常涉及多个坐标系统的变换，将所有顶点转换为片段之前，顶点需要处于不同的坐标系统进行计算，对我们来说比较重要的有5个坐标系统：局部空间(LocalSpace)世界空间(WorldSpace)观察空间(ViewSpace)裁剪空间(ClipSpace)屏幕空间(ScreenS
1.背景介绍ElasticSearch与机器学习1.背景介绍ElasticSearch是一个开源的搜索和分析引擎，基于Lucene库构建，具有高性能、可扩展性和易用性。它广泛应用于企业级搜索、日志分析、实时数据处理等领域。机器学习是一种自动学习和改进的算法，通过大量数据的训练和优化，使计算机能够自主地进行决策和预测。它在各个领域都有广泛的应用，如图像识别、自然语言处理、推荐系统等。在ElasticSearch与机器学习之间，我们可以看到一种紧密的联系。ElasticSearch可以作为机器学习的数据处理和存储平台，同时也可以利用机器学习算法来优化搜索和分析结果。2.核心概念与联系2.1Elas
链接：https://pan.baidu.com/s/1E4x2TX_9SYhxM9sWfnehMg?pwd=1688提取码：1688ARM中断寄存器详解 S3C2440的中断寄存器：1.中断分两大类：内部中断和外部中断。2.外部中断。24个外部中断占用GPF0-GPF7（EINT0-EINT7），GPG0-GPG15（EINT8-EINT23）。用这些脚做中断输入，则必须配置引脚为中断，并且不要上拉。具体参考datesheet数据手册。寄存器：EXTINT0-EXTINT2：三个寄存器设定EINT0-EINT23的触发方式。 EINTFLT0-EINTFLT3：控制滤
