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SpringMVC学习笔记

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Java+springboot+Thymeleaf前后端分离项目:在线教育视频点播学习系统答辩PPT参考

 博主介绍:黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者,CSDN博客专家,在线教育专家,CSDN钻石讲师;专注大学生毕业设计教育和辅导。所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程,学习后应对毕业设计答辩。项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模版等项目都录了发布和功能操作演示视频;项目的界面和功能都可以定制,包安装运行!!!如果需要联系我,可以在CSDN网站查询黄菊华老师在文章末尾可以获取联系方式目的和意义目的:本课题主要目标是设计并能够实现一个基于java的视频点播系统,系统整体使用了基于浏览的java+MySql的B/S架构,技术上使用了基于

llama_index 官方文档阅读笔记 (持续更新版)

llama0.10.17🦙版本阅读链接: LlamaIndex🦙v0.10.17LlamaIndex是一个基于 LLM 的应用程序的数据框架,它受益于上下文增强。这种LLM系统被称为RAG系统,代表“检索-增强生成”。LlamaIndex提供了必要的抽象,以便更轻松地摄取、构建和访问私有或特定于域的数据,以便将这些数据安全可靠地注入LLM,以实现更准确的文本生成。🚀为什么选择上下文增强?LLM的局限LLM在人类和数据之间提供了一个自然语言接口。广泛可用的模型是在大量公开数据(如维基百科、邮件列表、教科书、源代码等)上预先训练的。然而,虽然LLM是在大量数据上训练的,但它们并没有在你的数据上训练

训练自己的yolov5数据集并部署到android全套流程(学习记录)

一、先决条件Python3.8Pytorch1.10.0CUDA        11.3Tensorflow2.13.0Torchaudio0.10.0Torchvision0.11.1AndroidStudioGradleVerrsion7.5AndroidGradlePluginVersion        7.4.1Tensorflow-lite                2.8.0首先安装CUDA和cudnn,参考:CUDA安装教程(超详细)然后安装pytorch。打开anacondapromt终端,创建虚拟环境:condacreate--nameenvnamepython=3.8

论文笔记:相似感知的多模态假新闻检测

整理了KDD2020SAFE:Similarity-AwareMulti-modalFakeNewsDetection)论文的阅读笔记背景模型实验论文地址:SAFE背景  在此之前,对利用新闻文章中文本信息和视觉信息之间的关系(相似性)的关注较少。这种相似性有助于识别虚假新闻,例如,虚假新闻也许会试图使用不相关的图片来吸引读者的注意力。本文提出了一种相似感知的新闻检测方法(SAFE),该方法研究新闻文章的多模态(文本和视觉)信息。首先,分别提取文本特征和视觉特征进行新闻表示。进一步研究了跨模态提取的特征之间的关系。这种新闻文本和视觉信息的表征以及它们之间的关系被共同学习并用于预测假新闻。所提出

Docker 学习路线:部署容器详解与实践

部署容器是使用Docker和容器化管理应用程序更高效、易于扩展和确保跨环境一致性性能的关键步骤。本主题将为您概述如何部署Docker容器以创建和运行应用程序。概述Docker容器是轻量级、可移植且自我包含的环境,可以运行应用程序及其依赖项。部署容器涉及启动、管理和扩展这些隔离的环境,以便顺利运行您的应用程序。部署容器的好处一致性:容器使您的应用程序在各种环境中以相同的方式运行,避免了常见的“在我的机器上运行”问题。隔离性:每个容器在独立的环境中运行,避免与其他应用程序的冲突,并确保每个服务可以独立管理。可扩展性:容器使应用程序易于扩展,通过运行多个实例并在它们之间分配工作负载来实现。版本控制:

人工智能|机器学习——K-means系列聚类算法k-means/ k-modes/ k-prototypes/ ......(划分聚类)

1.k-means聚类1.1.算法简介K-Means算法又称K均值算法,属于聚类(clustering)算法的一种,是应用最广泛的聚类算法之一。所谓聚类,即根据相似性原则,将具有较高相似度的数据对象划分至同一类簇,将具有较高相异度的数据对象划分至不同类簇。聚类与分类最大的区别在于,聚类过程为无监督过程,即待处理数据对象没有任何先验知识,而分类过程为有监督过程,即存在有先验知识的训练数据集。K-Means是无监督学习的杰出代表之一。1.1.1牧师-村民模型有四个牧师去郊区布道,一开始牧师们随意选了几个布道点,并且把这几个布道点的情况公告给了郊区所有的村民,于是每个村民到离自己家最近的布道点去听课

Python Flask Web + PyQt 前后端分离的项目—学习成绩可视化分析系统

简介使用工具:Python,PyQt,Flask,MySQL注:制作重点在网页端,因此网页端的功能更全WEB界面展示:系统登录分为管理员,老师,学生3部分管理员统一管理所有的账号信息以及登录信息老师管理,添加,修改班级,学生的成绩信息学生只能查看成绩信息,不能做出修改  PYQT界面展示: 数据库创建:项目目录Project-    -PYQT                   #存放软件端的代码文件(运行login.py启动程序)              -static                     #存放静态资源(图片等)    - templates            

读算法的陷阱:超级平台、算法垄断与场景欺骗笔记08_行为歧视

1.      常见的报价方式1.1.        水滴定价(DripPricing)1.1.1.          用一个较低的初始价格吸引消费者入局,之后再不断收取附加费用1.2.        打折促销1.2.1.          在一个远被高估的原价上制造折扣价格的魅力1.2.1.1.           原价2美元,现价1美元1.3.        复杂定价1.3.1.          如买二送一这种需要额外计算产品单价的定价方式1.4.        诱饵1.4.1.          卖家许下优惠承诺但仅限于先买先得1.5.        限时折扣1.5.1.       

[Blazor] 学习随笔——RZ10012警告的处理

程序能运行,就是告诉你RZ10012,然后各种提示没有了。清理解决方案、电脑重启了都没有用,后来搜索到github,解决了,记一下:关闭vs删除文件夹.vs,bin,object打开vs,重新生成解决方案也是醉了。文字少的博文不允许投稿到该网站分类?知道什么叫短小精悍吗?知道什么叫短小精悍吗?知道什么叫短小精悍吗?知道什么叫短小精悍吗?知道什么叫短小精悍吗?知道什么叫短小精悍吗?知道什么叫短小精悍吗?知道什么叫短小精悍吗?知道什么叫短小精悍吗?知道什么叫短小精悍吗?知道什么叫短小精悍吗?知道什么叫短小精悍吗?知道什么叫短小精悍吗?知道什么叫短小精悍吗?知道什么叫短小精悍吗?!!!!!!!!!!

Redis五种常用数据类型有哪些?对应的数据存储空间又是怎样的?带你从零开始学习

大家好,我是卷心菜。本篇主要讲解Redis数据库的五种常用数据类型及其数据存储空间的简单介绍,如果您看完文章有所收获,可以三连支持博主哦~,嘻嘻。文章目录一、什么是Redis?二、客户端连接Redis三、Redis数据存储格式四、字符串(String)五、哈希(hash)六、列表(list)七、集合(Set)八、有序集合(sortedset)一、什么是Redis?REmoteDIctionaryServer(Redis)是一个key-value存储系统。它通常被称为数据结构服务器,因为值(value)可以是字符串(String),哈希(Map),列表(list),集合(sets)和有序集合(s