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SpringMVC笔记

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读程序员的README笔记09_代码评审

1. 行为准则2. 代码评审2.1. 代码评审是一种给予和接受反馈的专门的形式2.1.1. 大多数团队会在合并代码的修改之前进行代码评审2.1.2. 评审不是一个证明你有多聪明的机会,也不是一个橡皮图章式的官僚主义障碍2.2. 高质量的代码评审文化有助于所有具有不同经验水平的工程师的成长,并促进他们对代码库的共同理解2.3. 糟糕的代码评审文化会抑制创新,减慢开发速度,并且导致滋生怨恨情绪2.3.1. 执行不力的代码评审会成为一种有害的阻碍2.3.2. 轻率的反馈不提供任何价值,还会拖慢开发人员的速度2.3.3. 缓慢的周转时间会使代码的变化停滞不前2.3.4. 如果没有正确的评审文化,开发人

笔记本电脑键盘进水怎么办?有效处理湿键盘的关键步骤

在使用笔记本电脑时,键盘进水是一个常见的问题。如果不立即采取措施,进水可能会导致电脑故障,甚至损坏整台设备。那么,当遇到笔记本电脑键盘进水时,我们应该如何处理呢?下面介绍了一些有效的治疗方法。立即关机:发现笔记本电脑键盘进水后,第一步就是立即关机。这是因为液体进入键盘可能导致电路板短路,进一步损坏计算机系统。关机能够切断电源供应,避免电流通过湿润的电路板引发故障。此外,关机还可以防止进一步液体渗入其他部件和硬件,减少潜在的损害范围。因此,无论是自己处理问题还是寻求专业帮助,立即关机是保护笔记本电脑的关键步骤。请记住,在进行任何维修或清洁之前,确保电脑彻底关闭且断开电源,以确保安全操作并减少可能

学习笔记之STM32的ov7670摄像头实验

目录目录1.OV7670摄像头模块1.1OV7670传感器内置功能模块1.2 OV7670模块的引脚 1.3 OV7670的时序图1.4 OV7670的分辨率及其计算2.FIFO模块2.1FIFO的简介2.2FIFO的信号2.3常用的FIFO数据存储器3.BMP编码  3.1BMP文件的组成3.2BMP编码步骤4. 摄像头实验4.1工作流程4.2主要函数5.照相机实验5.1设计思路5.2主要函数1.OV7670摄像头模块        OV7670是由OV(OmniVision)公司生产的一颗1/6寸的CMOSVGA图像传感器。该传感器体积小、工作电压低,提供单片VGA摄像头和影像处理器的所有

「Verilog学习笔记」异步FIFO

专栏前言本专栏的内容主要是记录本人学习Verilog过程中的一些知识点,刷题网站用的是牛客网 `timescale1ns/1ns/***************************************RAM*****************************************/moduledual_port_RAM#(parameterDEPTH=16, parameterWIDTH=8)( inputwclk ,inputwenc ,input[$clog2(DEPTH)-1:0]waddr//深度对2取对数,得到地址的位宽。 ,input[WIDTH-1:0]w

云计算网络工程笔记——网络基础

云计算笔记(一)应用层:人机交互表示层:将“编码”----二进制网络层:介质访问控制层物理层:物理硬件加量:  数据传人类最早的网络----对等网网络变大1.距离变长网线:RJ-45 双绞线(max100m)中继器----放大器(放大电信号)    波形失帧2.节点增加直线型拓扑/总线型拓扑环形拓扑树状拓扑波环型拓扑/全网状拓扑星型拓扑节点增加-----HUB集线器   网络集线器1.资源占用2.安全问题3.地址4.冲突问题地址---唯一 格式相同----MAC地址----48位二进制构成 以16进制显示 出厂既烧录 全球唯一MAC在四层车间结构中冲突解决:CSMA/CD----载波侦听多路访

bellhop3d学习笔记

bellhop3d引言声学工具箱下载Freespace算例自定义海底地形、声梯算例引言最近在学bellhop3d画某深度xy平面传播损失,bellhop程序只能画r-z平面的传播损失。如果使用N*2D的方式绘制,势必会导致计算的传播损失不够精确,好在声学工具箱中有bellhop3d的程序可以使用。以下是我学习过程中的一些体会,主要为ENV文件说明(用两个算例进行)。声学工具箱下载https://oalib-acoustics.org上述网址进去后,点击Acousticstoolbox然后将页面划到底部选择Acousticstoolbox,进去之后点击第二个at。下载之后会在文件夹里面找到mat

Docker笔记:关于Dockerfile及构建镜像

Dockerfile的作用Dockerfile让docker命令变得更简单,是用于构建docker镜像,实现自动化部署Dockerfile构建自己的centos镜像这里有一个应用场景,创建一个自己的centos镜像,这个镜像有我们所需的软件可以将我们一系列的操作,配置在dockerfile中通过dockerbuild就可以生成我们自己的centos镜像1)编写DockerfileFROMcentosRUNyuminstall-ynet-toolsWORKDIR/home/wwwCMD/bin/bash2)构建centos镜像$dockerbuild-fDockerfile-tmy_centos

C++学习笔记八:极限和数学运算<limits><cmath>

1)库:1.1源文档:https://en.cppreference.com/w/cpp/types/numeric_limits#include 1.2库函数:函数解释:对于一个浮点数,lowest表示最小的可表示的负数,min表示最小的可表示的接近0的数,max表示最大的可表示的正数对于一个有符号整数,min表示可以表示的最小的负数,max表示可以表示的最大的证书std::cout::min()::max()::min()::max()::min()::max()::min()::max()::min()::max()::min()::max()::lowest()::max()::low

计算机视觉学习笔记(图像的灰度与灰度级 图像的深度 图像噪声 图像处理)

图像的灰度与灰度级如果把白色和黑色之间按对数关系分为若干等级,称为灰度,灰度分为256阶,0为黑色,灰度就是没有色彩,RGB色彩分量全部相等(150,150,150)就代表灰度为150.一幅图像中不同位置的亮度是不一样的,可用f(x,y)来表示(x,y)上的亮度。由于光是一种能量形式,因此亮度是非负有限的。在图像处理中,常用灰度和灰度级这个名称,某一点的亮度我们称他为灰度或者灰度级。在室内处理图像时,一般最小灰度值大约为0.005Lux,最大灰度值约等于100Lux。灰度级表明图像中不同灰度值的最大数量。灰度级越大,图像的亮度范围越大。灰度级有时会和灰度混淆。灰度(值)表示灰度图像单个像素点的

chatgpt接口开发笔记3: 语音识别接口

chatgpt接口开发笔记3:语音识别接口1.文本转语音1、了解接口参数接口地址:POSThttps://api.openai.com/v1/audio/speech下面是接口文档描述内容:参数:{"model":"tts-1","input":"你好,我是饶坤,我是terramoursgpt的开发者","voice":"alloy"}model模型input需要转换的文字voice语音风格2.postman测试3.结果:2.语音转文本1、了解接口参数接口地址:POSThttps://api.openai.com/v1/audio/transcriptions文档:参数curlhttps://