论文阅读笔记(12月15)–DialogXL基本情况介绍：作者：WeizhouShen等单位：中山大学时间&期刊：AAAI2021主题：对话情绪识别(ERC)–文本模态论文链接：https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/17625代码：https://github.com/shenwzh3/DialogXL1摘要1.1翻译：本文介绍了我们在使用预训练语言模型进行会话情感识别(ERC)方面的开创性工作。与常规文档不同，会话话语交替出现于不同的参与方，在以往的工作中通常被组织成层级结构。这样的结构不利于XLNet等预训练语言模型的应用。为了解
STL标准库与泛型编程（侯捷）本文是学习笔记，仅供个人学习使用。如有侵权，请联系删除。参考链接Youbute:侯捷-STL标准库与泛型编程B站:侯捷-STLGithub:STL源码剖析中源码https://github.com/SilverMaple/STLSourceCodeNote/tree/masterGithub:课程ppt和源码https://github.com/ZachL1/Bilibili-plus文章目录STL标准库与泛型编程（侯捷）介绍20RBtree深度探索21set、multiset深度探索22map、multimap深度探索23hashtable深度探索（上）24ha
1TitleAUnifiedTransformerFrameworkforGroup-basedSegmentation:Co-Segmentation,Co-SaliencyDetectionandVideoSalientObjectDetection（YukunSu,JingliangDeng,RuizhouSun,GuoshengLin,andQingyaoWu）【ransactionsOnMultiMedia(TMM)2023】2Conclusion Thispaper introduceaunifiedframeworktotackletheseissuesfromau
1. 两次飞跃1.1. ConvNets是当今计算机视觉领域深度学习革命的驱动力1.1.1. 20世纪80年代便由法国计算机科学家杨立昆提出，而他则是受到了福岛·邦彦提出的神经认知机（Neocognitron）的启发1.2. ImageNet竞赛被看作计算机视觉和人工智能进步的关键标志1.2.1. 普林斯顿大学年轻的计算机视觉教授李飞飞尤其关注这一目标。李飞飞有一个新的想法——根据词网（WordNet）中的名词构建一个图像数据库，使其中每个名词都与大量包含该名词所表示事物的图像相关联，因此ImageNet的构想诞生了1.2.1.1. 目标识别任务本身2. 看与做2.1. 人类几乎可以在瞬间完成
思维导图#知识点：1、Web常规-系统&中间件&数据库&源码等2、Web其他-前后端&软件&Docker&分配站等3、Web拓展-CDN&WAF&OSS&反向&负载均衡等-----------------------------------1、APP架构-封装&原生态&H5&flutter等2、小程序架构-Web&H5&JS&VUE框架等#章节点应用架构：Web/APP/云应用/小程序/负载均衡等安全产品：CDN/WAF/IDS/IPS/蜜罐/防火墙/杀毒等渗透命令：文件上传下载/端口服务/Shell反弹等抓包技术：HTTP/TCP/UDP/ICMP/DNS/封包/代理等算法加密：数据编码/密
目录GFPGAN进行图像人脸修复美颜修复畸形手势GFPGAN进行图像人脸修复原文：本地使用GFPGAN进行图像人脸修复_人相修复处理网页csdn-CSDN博客人脸修复1.下载项目和权重文件2.部署环境3.下载权重文件4.运行代码5.网页端体验首先来看一下效果图1.下载项目和权重文件https://github.com/iptop/GFPGAN-for-Video.git12.部署环境根据README文件部署好环境，额外还需要：cdGFPGAN-1.3.8pythonsetup.pydevelop123.下载权重文件可提前下载好权重文件（也可以等运行代码的时候，自动下载）权重文件的url：htt
课程学习自知乎知学堂https://www.zhihu.com/education/learning如果侵权，请联系删除，感谢！文章目录1.模型IO封装2.输入输出封装3.数据连接封装4.记忆封装5.LangChainExpressionLanguage6.Agent智能体6.1智能体类型：ReAct6.2智能体类型：SelfAskWithSearch6.3.OpenAIAssistants7.LangServeLangChain也是面向LLM的开发框架SDK，有python和js版的https://python.langchain.com/docs/get_started1.模型IO封装pi
微服务负载均衡与nacos的细节【学习笔记2】NacosRule与Ribbon之间的策略ribbon负载均衡负载均衡相关代码@LoadBalanced@BeanpublicRestTemplaterestTemplate(){ returnnewRestTemplate();}这段代码是使用SpringFramework中的注解来创建一个带有负载均衡（LoadBalanced）功能的RestTemplatebean。具体来说：@LoadBalanced注解是SpringCloud中的一个注解，用于启用客户端负载均衡。当一个服务消费者通过RestTemplate调用另一个服务时，@LoadBal
前言分布式，堪称程序员江湖中的一把利器，无论面试还是职场，皆是不可或缺的技能。而Kafka，这款分布式发布订阅消息队列的璀璨明珠，其魅力之强大，无与伦比。对于Kafka的奥秘，我们仍需继续探索。要论对Kafka的熟悉程度，恐怕阿里的大佬们最有话语权。今天，我们有幸分享一份来自Alibaba内部的“限量笔记”，其中详述了Kafka的精髓。不得不感叹，阿里技术官的深厚功力，让人佩服！这份笔记，无疑是Kafka学习者的宝典，值得每一位技术爱好者珍藏（免费领取方式放在文末啦）！一、对Kafka的认识1.Kafka的基本概念2.安装与配置3.生产与消费4.服务端参数配置二、生产者1.客户端开发必要的参数
一、实例化地图其他物体现在将地图继续丰富物体，要实例化墙、障碍、草、河流。每个物体都实例化一定数量，需要使用之前写的产生随机坐标的方法。//实例化地图 for(inti=0;i { Instantiate(item[1],CreateRandomPosition(),Quaternion.identity); } for(inti=0;i { Instantiate(item[2],CreateRandomPosition(),Quaternion.identity); } for(inti=0;i { Inst
