书接前文：微服务间的远程接口调用：OpenFeign的使用当项目中使用了 OpenFeign 后，可以很方便的进行远程服务调用，现在有个问题，假如远程服务出现故障了，调不了远程的接口，这边又着急等着返回结果，怎么办呢？当然是使用 服务降级 ，本篇就使用 OpenFeign 进行远程调用，并结合 Sentinel 对出现的异常、故障等问题进行服务降级。准备仍以前面 open-feign-service 服务为调用方， nacos-provider 服务为提供方来进行操练。Jar包依赖Open-feign-service 除了引入 spring-cloud-starter-openfeign 外，
摘 要现阶段,社会的发展和科技的进步,以及大数据时代下纷繁数据信息的融合,使得人们在生产及生活过程中,都将会接收到各种类型的数据信息,而通过计算机技术与网络技术,则能够将众多人们所不了解或不常用的信息，以简单的模式转化并传递给人们,使得人们的生产及生活质量得以显著提升。而视频网站，即是利用现阶段极为普及的互联网与移动终端,通过计算机所制定成的,有针对性的个性化系统。通过此种视频网站,用户可以根据自身的兴趣与爱好,通过查询与分类等个性化服务,找寻到喜爱类型的视频内容，这不仅能够缩短用户找寻喜好视频的时间,更能增强用户的体验度,这也使得此种个性化推荐系统受到众多视频爱好者的喜爱。系统采用了B/S结
es读写性能及优化写入性能服务器资源单机写入性能写入性能优化查询性能资源占用情况写入性能服务器资源资源数值服务器华为系统centos7.9cpuIntel®Core™i5-10500CPU@3.10GHz、6核12线程mem62Gdisk机械硬盘、3.6T单机写入性能将es堆内存增大到20G，其余配置不做任何修改，数据单条写入。测试结果如下线程线程延迟时间(ms)数据量(W)平均响应时间(ms)QPS30005.9338222300081369217附件一：附件二： 从上面测试结果来看，在不做优化前提下，es并发写入单条耗时约在360ms。这个性能相比大多数场景都已满足，不过如果项目对数据存
目录1、id和idsidids2、match查询查询所有查看分词效果1、将《浙江省》进行中文分词《浙江》《浙江省》《省》2、将分词结果逐一匹配词条特点：先分词.，再拿词去匹配倒排索引boolmatch：query的值不会被分词，直接匹配词条，默认andquery的值先分词，再匹配词条multi_match：多域查询，query的值会分词，然后在多个域中匹配词条，只要其中一个域能匹配即可关键字检索，可以使用match进行检索，因为match是先分词再匹配词条 3、term查询term：不分词直接匹配词条，按物品分类或者品牌这类检索，可以使用term检索4、prefix查询prefix：词条以指定
目录：（1）前台用户系统-阿里云OSS介绍（2）阿里云oss代码入门案例（3）上传文件到阿里云oss-接口开发（4）用户认证-接口开发（5）用户认证-前端整合（1）前台用户系统-阿里云OSS介绍扫码登录后显示用户的昵称，点击下面会显示一些下拉列表，下面完成这些功能 实名认证：在里面申请某些事情，注册某些软件，需要用到某些功能，需要做一个实名认证，比如说填写你的信息，上传身份证号等等，进行认证，提交之后由平台审核，审核通过之后才能进行预约挂号操作挂号订单：通过它可以看到当天用户曾经挂了哪些号，号是什么样的信息就诊人管理：在挂号的时候可以填写由谁挂号，在注册用户里面可以添加多个就诊人，比如说把父母
来吧，整起，又一新功能，通用数据权限，注意是通用，通用的东西，反正挺烦的。我还是第一次搞这玩意儿，因为之前做细节的数据权限都是直接写在代码里面的好，开整，这篇文章我会写得详细一点，并且提供开源源码，全靠我自己设计，编码，一步步的敲出来的，很少的地方借鉴到了别人的东西，切看切珍惜，动动你的小手点个赞，点个收藏吧。一、啥子是数据权限？嗯，数据权限？有些朋友可能会问了，“嗯，数据还有权限？”没错，简单来讲：数据权限无非就是某人只能看到某些数据。举个例子：张三登录了A系统，那么根据系统查询出来的张三所拥有的权限，比如张三有一个A部门的数据权限，那么，在A系统中，张三只能看到A部门相关的数据。二、做这个
MongoDB同步，关键在于要有复制集，由复制集同步到ESElasticSearch：版本6.3.2Kibana:6.3.2(可以理解为ES的可视化管理工具)MongoDB:版本6.0.2ElasticSearch，Kibana下载：（中文社区）https://elasticsearch.cn/download/MongoDB下载：https://fastdl.mongodb.org/windows/mongodb-windows-x86_64-6.0.2-signed.msiMongoDBCompass下载：https://downloads.mongodb.com/compass/mong
文章目录为什么选择Lodash安装和文档基本使用节流：throttle参数返回例子防抖：debounce参数返回例子浅拷贝：clone参数返回例子深拷贝：cloneDeep参数返回例子随机数：random参数返回例子判断是否是isNaN参数返回例子lodash-es、lodash都是封装js的工具函数，二者是一样的东西就是版本不同，推荐使用lodash-es为什么选择LodashLodash通过降低array、number、objects、string等等的使用难度从而让JavaScript变得更简单。Lodash的模块化方法非常适用于：遍历array、object和string对值进行操作和
赶快悄悄的努力起来吧，不苒在这里衷心祝愿各位大佬都能顺利通过面试。面试专栏分享，感觉有用的小伙伴可以点个订阅，不定时更新相关面试题：面试专栏。文章目录Set的基本使用?前言?正文1.Set1.1Set的基本使用1.2Set常见的属相和方法1.3应用场景：使用Set对数组进行去重（去除数组中的重复元素）2.WeakSet2.1区别一：WeakSet中只能存放对象类型2.2区别二：WeakSet对元素的引用是
ES中的查询是近实时的，也就是说当数据添加到索引后并不能马上被查询到，等到索引刷新后才会被查询到，索引刷新相关字段为refresh_interval，默认为1s刷新一次。为何说ES的查询是近实时的呢？首先先了解下ES写入数据的过程：ES写入数据是先把数据写进Luence的**"memorybuffer"缓冲区**（同时也会把数据写一份到translogbuffer，进行定时同步到磁盘的持久性操作），Elasticsearch是基于Lucene实现的。ES基于底层这些包，然后进行了扩展，提供了更多的更丰富的查询语句，并且通过RESTfulAPI可以更方便地与底层交互。ES中的倒排索引、打分机制、
