当我尝试将表导入Hive时，出现了一个奇怪的错误。查询:sqoopimport--connect'jdbc:sybase:Tds:10.100.*.***:5500/DATABASE=****'--driver'com.sybase.jdbc3.jdbc.SybDriver'--username"****"--password"***"--tabledw.dm_court_courttype--direct-m1--hive-import--create-hive-table--hive-tableDM_court_courtcype--target-dir"/user/hive/wa
当我尝试对数据进行sqoop并在查询中使用时--mapreduce-name无论是在自由格式查询还是在正常导入中，sqoop都给出了jar的通用名称，即QueryResult.jar对于Sqoop导入的自由格式查询，它给出了表名作为默认的jar。为什么--mapreduce-name没有反射(reflect)出来。谁能帮我解决这个问题。 最佳答案 使用-Dmapred.job.name=customJobName设置Sqoop启动的MR作业的名称。ifnotspecified,thenamedefaultstothejarnamef
我正在使用sqoop从oracle11g导入数据，因为我无权将ojdbcjar放入集群上的sqoop库中使用的是:sqoopeval-libjars/root/shared_folder/ojdbc6.jar--driveroracle.jdbc.OracleDriver--connectjdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:XE--usernamesrivastavaaman--passwordmanager--query'SELECT*fromTestTable1'接下来的输出是:Warning:/usr/lib/sqoop/../accumulodoe
我试图将本地csv文件导出到MySQL表“test”:$sqoopexport-fslocal-jtlocal--connectjdbc:mysql://172.16.21.64:3306/cf_ae07c762_41a9_4b46_af6c_a29ecb050204--usernameusername--passwordpassword--tabletest--export-dirfile:///home/username/test.csv但是，我收到一个奇怪的错误提示mapreduce.tar.gznotfound:Warning:/usr/hdp/2.5.0.0-1245/hba
我正在尝试将数据从Hadoop获取到MySQL。为此，我正在使用Sqoop。在输出()中的Hadoop(HDFS)端，我收到由TAB分隔的key,value。现在我想通过Sqoop将输出输出到数据库:sqoop-export--connectjdbc:mysql://localhost/test--usernameroot--passwordpswd--tablecounter--export-dir/usr/local/hadoop/output--input-fields-terminated-by'***TAB***'如何在--input-fields-terminated-by
这是来自的后续问题sqoopexportlocalcsvtoMySQLerroronmapreduce我能够运行sqoop作业并使用以下命令将数据从本地.csv文件导入MySQL:$sqoopexport-fslocal-jtlocal-D'mapreduce.application.framework.path=/usr/hdp/2.5.0.0-1245/hadoop/mapreduce.tar.gz'--connectjdbc:mysql://172.52.21.64:3306/cf_ae07c762_41a9_4b46_af6c_a29ecb050204--usernameuse
我正在尝试执行一个sqoop合并命令，为此，我执行了一个Sqoopcodegen以将类和表的jar放入HDFSSqoopCodeGen命令:sqoopcodegen--connectjdbc:mysql://127.0.0.1/mydb--tablemergetab--usernameroot--passwordcloudera--outdir/user/cloudera/codegenclasses--fields-terminated-by'\t'我在outdir中有以下文件:/user/cloudera/codegenclasses-rw-r--r--1clouderacloud
我已经将一个包含5400万行的表导入到我的Hadoop集群的HDFS，现在，从OracleDB导入该表的一部分[我创建了一个View，只选择了一小段时间。结果只有26万行]，我收到以下错误:Error:java.io.IOException:SQLExceptioninnextKeyValueatorg.apache.sqoop.mapreduce.db.DBRecordReader.nextKeyValue(DBRecordReader.java:277)atorg.apache.hadoop.mapred.MapTask$NewTrackingRecordReader.nextKe
我正在使用Sqoop1(版本1.4.6，CDH5.7.4)从Oracle导入。Sqoop创建一个临时的ParquetHive表，然后我使用Hive(直线)插入目标表。这种双步摄取是由于目标表具有与Sqoop的不同的列类型映射，因此使用insertinto我可以即时转换它们。我也在Snappy中即时压缩。这工作正常。目前，我没有控制Sqoop导入命令的类型映射。在我的特殊情况下它太复杂了。一开始我是在平面文件中导入的，但是我的字段包含一堆字符，这些字符会破坏我的行，例如换行符、回车符、制表符等等。出于这个和其他原因，我决定转向Parquet(不幸的是，avro不是一个选项，因为我们使用的
我正在尝试将Teradata中的数据Sqoop到配置单元。我想到了以下步骤:1)在Hue中创建一个包含所有必填字段的Hive表。2)通过使用Sqoopimport命令和--map-column-hive属性将数据从Teradata加载到hive。Sqoopimport命令如何指向已经创建的Hive表，以便将Sqooped数据放到对应的Hive表中？ 最佳答案 您可以使用shell和awk从现有表生成map-column-hive属性。它将以COL1=TYPE,COL2=TYPE,...COLN=TYPE的形式生成#!/bin/bas
