问题我正在使用Sqoop从Oracle获取数据并将其放入HDFS。与其他基本数据类型不同，我知道SDO_GEOMETRY用于空间数据。我的Sqoop作业在获取数据类型SDO_GEOMETRY时失败。需要帮助将数据类型为SDO_GEOMETRY的列Shape从Oracle导入到Hdfs。我有超过1000个具有SDO_GEOMETRY数据类型的表，当sqoop导入发生时，我如何处理一般数据类型？我已经尝试了--map-column-java和--map-column-hive，但我仍然遇到错误。error:ERRORtool.ImportTool:EncounteredIOExceptio
我正在尝试在我的ubuntu服务器上安装sqoop2(1.99.7)。我正在尝试按照apache网站上提供的说明进行操作here.我有一个有效的hadoop安装，我已经下载sqoop文件并将其解压缩到/usr/local/sqoop位置。tar-xvfsqoop-1.99.7-bin-hadoop200.tar.gzmvsqoop-1.99.7-bin-hadoop200/usr/local/sqoop我相信我已经定义了所有环境变量，特别是HADOOP_HOME，我认为它是用来指示sqoop查找jar文件的位置。但是，当我尝试使用sqoop2-toolverify验证安装时，我得到以下
我尝试使用以下命令行从DB2中的特定模式导入所有表。sqoopimport-all-tables--usernameuser--passwordpass\--connectjdbc:db2://myip:50000/databs:CurrentSchema=testdb\--drivercom.ibm.db2.jcc.DB2Driver--fields-terminated-by','\--lines-terminated-by'\n'--hive-databasedefault--hive-import--hive-overwrite\--create-hive-table-m1;遇
我怀疑如果数据是倾斜的，数据是如何划分成部分文件的。如果可能，请帮我澄清一下。假设这是我的department表，其中department_id作为主键。mysql>select*fromdepartments;2Fitness3Footwear4Apparel5Golf6Outdoors7FanShop如果我通过在导入命令中提及-m1使用sqoopimport，我知道我只会生成一个包含所有记录的部分文件。现在我在不指定任何映射器的情况下运行命令。所以默认情况下它应该使用4个映射器并在HDFS中创建4个部分文件。以下是记录如何按零件文件分发。[cloudera@centsosdemo~
我们可以在hadoop中将sqoop数据写入hive和hbase吗想把sqoop写到hive(rdbms)和hbase(NoSql)一起 最佳答案 不，它不能。如果您希望数据显示在Hive和HBase中，则必须将其导入两个不同的位置，在其中一个位置创建配置单元表以供在Hive中使用。在第二个位置，您将必须创建一个具有HBaseSerDe属性的外部Hive表。IntegratingHiveandHBase.此链接将为您提供所需的步骤。 关于hadoop-sqoop可以同时向hive和hba
是否可以在MYSQL中选择特定列或其他条件编辑表，在导入HDFS之前另存为MYSQL数据库中的新表？ 最佳答案 是的，我们可以在将新表导出到HDFS之前将其保存到MySQL。我们也可以使用vi编辑器编辑文件并将其导出到HDFS。但是使用sqoop会容易得多。 关于mysql-Sqoop-在导入到HDFS之前操作Mysql表，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/48408
我在Mac上使用brew安装了Hadoop，然后进行了配置。然后我安装了Sqoop，当我尝试运行Sqoop时出现以下错误:错误:/usr/local/Cellar/sqoop/1.4.6/../hadoop不存在!请将$HADOOP_COMMON_HOME设置为Hadoop安装的根目录。我的Hadoop运行良好，我什至在~/.bash_profile和sqoop-env.sh中都设置了HADOOP_COMMON_HOME的路径这是我的sqoop环境文件:#LicensedtotheApacheSoftwareFoundation(ASF)underoneormore#contribut
我正在导出HDFS位置/user/training/sqoop_import/departments_export目录中存在的departments_export文件的HDFS数据。以下是文件中的记录。2,Fitness3,Footwear4,Apparel5,Golf6,Outdoors7,FanShop8,Development1000,Admin1001,Books我想将数据导出到名为departments_export(department_idint,department_namevarchar)的mysql表中。此表已包含以下数据mysql>select*fromdepar
当我从终端运行sqoopexport命令时，它工作正常。但是，如果我从oozie工作流程运行相同的命令，则会抛出以下错误。ror:java.io.IOException:Can'texportdata,pleasecheckfailedmaptasklogsatorg.apache.sqoop.mapreduce.TextExportMapper.map(TextExportMapper.java:122)atorg.apache.sqoop.mapreduce.TextExportMapper.map(TextExportMapper.java:39)atorg.apache.had
理想情况下，当我们在不使用merge-key的情况下运行增量时，它将创建带有附加数据集的新文件，但如果我们使用merge-key那么它将创建新的整体数据集仅包含一个文件中的前一个数据集。但是当我在我的sqoop作业中使用incrementalappend时，我没有得到一个零件文件。以下是我的步骤:1)初始数据:mysql>select*fromdepartments_per;+---------------+-----------------+|department_id|department_name|+---------------+-----------------+|2|Fit
