测试人员如何测试数据是否从RDBMS移动到HDFS？请仅从测试角度解释。将数据从RDBMS移动到HDFS和将数据从RDBMS移动到HIVE之间有什么区别？据我所知，HIVE不是数据库，那么为什么要将数据移动到HIVE？ 最佳答案 话题有点大。我会尽量用通俗易懂的方式回答。HowatestertestifthedataismovedfromRDBMStoHDFS?Pleaseexplainonlyfromtestingperspective.这就是我们过去所做的。一旦迁移事件发生。我们编写了一堆测试脚本，其中我们使用大量随机记录轮询R
我在Rhel7远程服务器中有一个单节点ClouderaCluster(CDH5.16)。我已经使用软件包安装了CDH。当我运行sqoop导入作业时，出现以下错误:Warning:/usr/lib/sqoop/../accumulodoesnotexist!Accumuloimportswillfail.Pleaseset$ACCUMULO_HOMEtotherootofyourAccumuloinstallation.19/06/0415:49:31INFOsqoop.Sqoop:RunningSqoopversion:1.4.6-cdh5.16.119/06/0415:49:31WA
当我输入命令时:./sqoop-import--connectjdbc:mysql://localhost/sqoop2-tablesqeep2-m1-hive-import当执行这条命令时:hadoop@dewi:/opt/sqoop/bin$./sqoop-import--connectjdbc:mysql://localhost/sqoop2-tablesqeep2-m1-hive-import12/06/2010:00:44INFOtool.BaseSqoopTool:UsingHive-specificdelimitersforoutput.Youcanoverride12/
如果我为oraclethin提供(--connect/--user/--password)，我可以在不提供--driver参数的情况下运行Sqoop。但我需要使用在我的项目中使用的自定义JDBC驱动程序(它正确实现java.sql.Driver接口(interface))而不是oracle.jdbc.OracleDriver来运行它。我无法通过简单地用--driver参数证明它来让它工作。和thissuggestion一点帮助也没有。如何将Sqoop与自定义数据库访问驱动程序一起使用？如何克服我遇到的错误？如果它与连接管理器有关，有人可以告诉我应该指定哪个连接管理器吗？谢谢!这是我实际
我正在尝试使用sqoop将表从MySQL导入HDFS。使用的命令行是，sqoopimport--connectjdbc:mysql://192.168.10.452/qw_key_test--usernameqw-P--split-byqw_id-m10--target-dir/user/perf/qwperf/sqoops--verbose--tableqw_perf_store_key映射器因Unsupportedversion失败，如下所示。2013-05-2217:46:24,165WARNmapreduce.Counters:Grouporg.apache.hadoop.ma
我遇到了同样的问题。发出导入命令后，我可以在/user/hive/warehouse目录中找到它。但是当我在配置单元shell中发出“显示表”命令时，没有返回任何内容。我的导入命令是这样的:./sqoopimport--connect'jdbc:sqlserver://192.168.1.1:1433;database=dbname;user=sa;password=password'-tablecustomers--create-hive-table--hive-tablemytable-target-dir/user/hive/warehouse/imports/-as-textf
我正在使用Oozie、shellaction和sqoop。我正在使用oozie来运行许多sqoop命令。我设置了一个shell操作，并在该shell中放置了许多sqoop命令。现在，shellAction被触发，甚至sqoop也在发生。但是，sqoop没有正确的日志记录。所以我将sqoop命令重定向到日志文件。我只看到以下几行。我的代码如下。在shell脚本中:*sqoopimport--connectjdbc:mysql://server:3306/test--verbose--usernameroot--passwordPassword--append--tablePeople--
我正在尝试将数据从HDFS导出到SQLServer。原始表有超过500列，每次我执行Sqoop导出作业时，它都会卡住，显示mapreduce已完成100%。我创建了两个虚拟表，如下所示，以找出确切问题仍然存在的位置。table1和table2的唯一区别是后者多了一个列[col14varchar(5)]首先，我为Table1运行了导出作业，它有13列[数据类型varchar(5)]。作业成功完成并将所有3条记录导出到SQLServer。接下来，我为包含14列的Table2执行了导出作业。当我运行这个作业时，我没有看到任何错误消息/异常，但它在map以100%完成后永远挂起。SQLServ
我正在对hdfsoracle进行增量查询，给出类似的条件(LST_UPD_TMST>TO_TIMESTAMP('2016-05-31T18:55Z','YYYY-MM-DD"T"HH24:MI"Z"')ANDLST_UPD_TMST但它没有使用索引。我如何强制索引，以便通过仅考虑过滤记录来使sqoop更快。执行增量sqoop的最佳选择是什么。oracle中的表大小以TB为单位。表有数十亿行，在where条件下它有几百万 最佳答案 Youcanuse--whereor--querywithwhereconditioninselectt
有哪些技术可以用来优化sqoopimport？我尝试使用按列拆分来启用并行性并根据表的数据量增加映射器的数量。从FIFO更改为FairScheduler会有帮助吗？提前致谢!sqoopimport-Dmapred.job.queue.name=$queuename-Dmapred.job.name=$table_SQOOP_INITIAL_LOAD-Djava.security.egd=file:/dev/../dev/urandom-Dmapred.child.java.opts="-Djava.security.egd=file:/dev/../dev/urandom"--driv
