博主先前整理并简单介绍了AI绘图工具的部署资源与攻略，觉得其中StableDiffusion部分不够带劲，故开始试图从论文与代码中一探究竟。前文链接如下：要点初见：AI绘图工具的部署资源、攻略整理（上篇）_BingLiHanShuang的博客-CSDN博客_ai绘图要点初见：AI绘图工具的部署资源、攻略整理（下篇）_BingLiHanShuang的博客-CSDN博客最近StableDiffusion实在是太火爆了，在B站上看up主分析论文的视频，分P分析到引言部分就戛然而止，后续视频全是各种整合包的分享与实操，单个视频的播放量也直线上升hhh在开源的强大模型前大家都是急急国王本文将分为2个部分

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stable-diffusion-webui教程（AI绘画真人教程）首先给大家看看效果，这个就是新一代的AI绘画的造物，是不是很漂亮，AI自定义老婆从此不再是梦了。下面就给大家演示一下，这个软件如何部署，和部署完成之后如何获取相关的关键词，和模型，然后大家也可以自己做出来自己喜欢的AI老婆。这里是别的大佬的项目的地址：https://pan.baidu.com/s/1XgaFLLFejK83djVEy3QKCQ?pwd=1234感谢开源，让技术变得更强大。下载好了之后，解压在本地，大概是这个样子最下面的就是运行的文件了，根据自己的电脑进行选择。然后就是这个样子了这里会生成一个本地的url，把这

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由于很多商务本没有独立显卡，只有Intel的集成显卡，在配置安装stablediffusion时候需要特殊对待，参考不少帖子，各取部分现稍加整合。整体思路分两个部分：第一步是先配置环境，主要是安装Anaconda + Pytorch，第二步是安装 stablediffusion第一步的配置环境阶段（Anaconda+Pytorch）参考以下链接https://blog.csdn.net/zcsdn1996/article/details/112476263这个链接是介绍如何配置Anaconda+Pytorch环境。第二步的访问链接是https://zhuanlan.zhihu.com/p/57

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本文将详细介绍stablediffusionwebui的下载、安装及问题解决。StableDiffusion是2022年发布的深度学习文本到图像生成模型。它主要用于根据文本的描述产生详细图像，尽管它也可以应用于其他任务，如内补绘制、外补绘制，以及在提示词​（英语）指导下产生图生图的翻译。它是一种潜在​扩散模型，由慕尼黑大学的CompVis研究团体开发的各种生成性人工神经网络。它是由初创公司StabilityAI，CompVis与Runway合作开发的，并得到EleutherAI和LAION​的支持。其它问题请参考：运行使用时问题《Windows使用StableDiffusion时遇到的各种问题

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别玩那些小孩子的玩意儿了，大人应该玩这些^_^！我是真没想到，AI绘画已经进化到这种程度了。实在是太！逼！真!了！不上重马赛克都不敢贴图！看了这些图，有没有心痒痒的？今天就来带大家入个门！先把软件搞起来。这里用的软件叫“stable-diffusion-webui”，严格意义上来说是一个基于StableDiffusion的开源项目。这个项目非常强大，把原本很难安装配置的开源项目做成了一个简单易操作的网页，后来又引入了插件系统，可以玩出很多花样。最重要的是这一切都免费且开源。安装stable-diffusion-webui需要事先做一些准备工作。一台带中高端显卡的电脑电脑可以流畅的访问githu

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