大家使用StableDiffusion通过关键字描述的时候，总觉得画不出想要的图形；在这里，飞链云教大家一个小技巧；那就是使用某种特定的顺序，让AI更好的理解你想要什么；欢迎大家体验AI绘画，正在内测中；https://ai.feilianyun.cn/具体的文本格式如下所示：关键字格式（即描述文本建议按照以下英文格式输入，效果会好很多）：Abeautifulpainting(画作种类)ofasingularlighthouse,shiningitslightacrossatumultuousseaofblood(画面描述)bygregrutkowskiandthomaskinkade(画家/

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1、使用diffusers-0.14.0,stabel-diffusion模型v-1.5版本下载diffusers-0.14.0并解压，新建文件test.py,写入以下：importtorchfromdiffusersimportStableDiffusionPipelinepipe=StableDiffusionPipeline.from_pretrained("./stable-diffusion-v1-5")pipe=pipe.to("cuda")prompt="aphotoofanastronautridingahorseonmars"image=pipe(prompt).images

💡作者：韩信子@ShowMeAI📘深度学习实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/42📘TensorFlow实战系列：https://www.showmeai.tech/tutorials/43📘本文地址：https://www.showmeai.tech/article-detail/312📢声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处📢收藏ShowMeAI查看更多精彩内容工具库transformers的开源方HuggingFace刚刚发布了一个用于构建diffuser模型的全新库。如果您不知道diffuser模型是什么，你可以查看ShowMeAI

AIGC-StableDiffusion搭建文章目录AIGC-StableDiffusion搭建1.HuggingfaceToken2.CloudGPU3.autocover.txt4.userinput_write_pyfile.py:5.SSHAPI6.ffmpeg7.PianoAudioToMidi8.Spleeter1.HuggingfaceTokenurl=’‘1.注册获取账号2.生成获取用户项目token2.CloudGPUurl=''#可租用矩池云1.注册获取账号2.选择GPU档次及预装型号（建议huggingface,Pytorch）3.huggingface-clilogin

背景AIGC是人工智能计算领域里发展迅速的重要业务。StableDiffusion是其中最热门的开源模型，受到广泛关注。然而，随着应用场景不断扩大，StableDiffusion所面临的推理时延和计算成本问题也越来越突出。简介PAI-Blade是PAI推出的通用推理优化工具，可以通过模型系统联合优化，使模型达到最优推理性能。PAI-Blade依托于完全动态尺寸的AI编译器BladeDISC和基于深度学习自动调度的高性能计算库BlaDNN，为包括图像生成模型StableDiffsuion,大语言模型LLM,大规模稀疏推荐模型CTR,语音识别模型ASR等等在内的众多模型提供自动的高性能推理优化。B

hello大家好，这里是ai绘画刚上路的萌新张怼怼，专注训练游戏图标。今天教大家如何用stablediffusion中的模型生成游戏图标中技能图标的图片。（新手教程，如有遗漏、不足之处还望大家包涵并指出，共同完善游戏图标生成教程）一、展示先给大家看一下生成的忍者神龟和剑。以上图片需要用到C站上的大模型2DGameIconSkillEquipment/JIMEIDOMODE和小模型GameIcon_Skill。模型链接：https://civitai.com/models/75116/2d-game-icon-skill-equipmenthttps://civitai.com/models/1

安装stable-diffusion安装Homebrew安装python及其他依赖下载model安装Stable-Diffusion-WebUI执行./webui.sh作图http://127.0.0.1:7860安装Homebrew查询是否安装brew-v安装/bin/zsh-c"$(curl-fsSLhttps://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/master/Homebrew.sh)"安装python及其他依赖使用brew下载pythonbrewinstallcmakeprotobufrustpython@3.10gitwget下载model下载完后后续会

现在热门的不仅是多模态的文本图像生成，前阵子，OpenAI发布了一个自动语音识别系统Whispe。在处理口音、背景噪声以及技术术语方面，Whisper几乎达到了人类的水准。那么将Whisper与StableDiffusion结合，可以直接完成语音生成图像的任务。用户可以语音输入一个短句，Whisper会自动将语音转化为文本，接着，StableDiffusion会根据文本生成图像。步骤 第一步：录制音频或上传音频文件图片来源：huggingface第二步：检查语言输出，必要时进行更正图片来源：huggingface第三步：等待1~10秒，直到有稳定的扩散结果图片来源：huggingface简单概

DiffusionModels专栏文章汇总：入门与实战前言：关于如何使用stablediffusion的文章已经够多了，但是由浅入深探索stablediffusionmodels背后原理，如何在自己的科研中运用stablediffusion预训练模型的博客少之又少。本系列计划写5篇文章，和读者一起遨游diffusionmodels的世界！本文主要介绍扩散生成式模型的基本原理，stablediffusionmodels的前身latentdiffusionmodels的基本原理。目录生成扩散模型的基本原理stablediffusion的原理