配套视频教程：https://v.douyin.com/UyHNfYG/ 文生图界面标注如下1提示词和反向提示词提示词内输入的东西就是你想要画的东西，反向提示词内输入的就是你不想要画的东西提示框内只能输入英文，所有符号都要使用英文半角，词语之间使用半角逗号隔开1.1一般原则一般来说越靠前的词汇权重就会越高，比如说car,1girl,可能会出现一整辆车，旁边站着女孩1girl,car,可能会出现女孩肖像，背景是半辆车所以多数情况下的提示词格式是质量词，媒介词，主体，主体描述，背景，背景描述，艺术风格和作者举个例子就是masterpiece,bestquality,sketch,1girl,sta

分享最近对AI绘画的理解和实践经验，希望帮助那些对AI绘画有兴趣但不知如何入门的人。分享的内容主要包括对stable-diffusion-webui界面的介绍，解释参数的含义和如何进行调整。此外，还会介绍如何在txt2img中设置特征点，以及如何使用img2img完善原始图像。stablediffusionwebui（SDwebui）界面介绍SDwebui的默认地址为127.0.0.1:7860目前有中文界面了（设置步骤见下文），下文将以中文版为主，结合英文原文介绍。项目日常更新频繁，请定期gitpull更新：一个小白点的方法：在电脑资源管理器内，打开在stable-diffusion-web

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一、stablediffusion的发展史本文目标：学习交流对于熟悉SD的同学，一起学习和交流使用过程中的技巧和心得。帮助新手帮助没有尝试过SD但又对它感兴趣的同学快速入门，并且能够独立生成以上效果图。1.发展史介绍：2015年的时候，有几位大佬基于非平衡热力学提出了一个纯数学的生成模型(Sohl-Dicksteinetal.,2015)。不过那个时候他们没有用代码实现，所以这篇工作并没有火起来。2019年斯坦福大学(Songetal)与2020年谷歌大脑(Hoetal)根据15年发布的文章，编写了两篇论文，但是影响范围并不是很大。2020年谷歌大脑的几位大佬又把这个模型实现了出来，因为这个模

linux搭建过程以centos为例1.使用git工具下载项目文件到本地文件夹，命令如下：gitclonehttps://github.com/IDEA-CCNL/stable-diffusion-webui.git然后进入该文件夹：cdstable-diffusion-webui2.运行自动化脚本运行webui.sh安装一些python环境bashwebui.sh这个时候如果遇到root用户的报错，如下：ERROR:Thisscriptmustnotbelaunchedasroot,aborting...可以注释掉webui.sh的63-74行的内容，如下所示：#fi如果遇到下面的报错：Im

准备模型的参数量和计算量参考: ThanatosShinji/onnx-tool:ONNXmodel'sshapeinferenceandMACs(FLOPs)counting.(github.com)这四个模型就是StableDiffusion1.4最主要的4个onnx模型: github中的百度网盘可以下载带中间tensorshape的模型.比如:TextEncoder这个模型很像BERT,12layers的BertBase.运算量6.7GMACs.和BertBase一样,运算量98%都集中在MatMul上面. 这个token生成了1x77x768的hiddenstate需要送给UNetC

准备模型的参数量和计算量参考: ThanatosShinji/onnx-tool:ONNXmodel'sshapeinferenceandMACs(FLOPs)counting.(github.com)这四个模型就是StableDiffusion1.4最主要的4个onnx模型: github中的百度网盘可以下载带中间tensorshape的模型.比如:TextEncoder这个模型很像BERT,12layers的BertBase.运算量6.7GMACs.和BertBase一样,运算量98%都集中在MatMul上面. 这个token生成了1x77x768的hiddenstate需要送给UNetC

观前提醒本文内容都是本人亲身经历的，一个一个安装下载测试所感，当然如果你更想用傻瓜式集成包的，那还是跳过这篇文章吧。当然我不推荐这篇文章的操作，因为我用了差不多1h才有一副图，有N卡，就用N卡，这只是无奈之举而已，方便那些像我一样暂时没有换机子打算的人群，现在主机显卡其实也不贵。N卡的可以参考这篇文章https://blog.csdn.net/binzai_16/article/details/130216343，但是注意还是要结合这篇文章的避坑指南，不然后续要拿时间去弥补之前所犯的错误。正文把该下的东西都下好，就如下的目录清单。githttps://git-scm.com/download/

前一篇：一、stablediffusion的发展史放一张SD的效果图硬件配置要求StableDiffusion是使用显卡生成图片，对电脑硬件有一定要求。电脑配置最核心的关键点：看显卡、看内存、看硬盘、看CPU。显卡：N卡（英伟达Nvida独立显卡）首选，最低10系起步，体验感佳用40系，显存最低4G，6G及格，上不封顶；内存：最低8G，16G及格，上不封顶；硬盘:可用空间最好有个500G朝上，固态最佳。系统要求：支持Win10/Win11/macOS（仅限AppleSilicon，Intel版本的Mac无法调用Radeon显卡）和Linux系统，苹果版SD兼容的插件数量较少，功能性不及Wind

概述AI绘画十分火爆。博主最近在本地部署StableDiffusion的时候遇到了一点问题，在查找解决办法的时候也是找了好几个不同的回答，但感觉都不全面，特在此记录一下自己遇到的问题。问题Couldn’tinstallgfpgan.这个其实是网络问题，需要科学，但是科学你开全局也没有用。解决方法：我使用的是有蓝色的猫的软件。步骤如下：(1)打开webui中的launch.py文件，找到prepare_enviroment()函数部分，在下图画圈部分的网址https://github.com前面添加https://ghproxy.com/，然后保存文件。然后试着点击webui-user.bat，