StableDiffusion常用提示词中英文对照表1、提高质量的正向提示词HDR,UHD,8K(HDR、UHD、4K、8K和64K)——这样的质量词可以带来巨大的差异提升照片的质量bestquality——最佳质量masterpiece——杰作Highlydetailed——画出更多详细的细节Studiolighting——添加演播室的灯光，可以为图像添加一些漂亮的纹理ultra-finepainting——超精细绘画sharpfocus——聚焦清晰physically-basedrendering——基于物理渲染extremedetaildescription——极其详细的刻画Profes
最近在看stablediffusion，想梳理一下代码流程，以便之后查阅从txt2img.py开始看1.首先是对文本进行编码（1）调用的是 stable-diffusion/ldm/models/diffusion/ddpm.py的get_learned_conditioning函数（2）第555行表示使用CLIP的文本编码器对输入的文本进行编码，调用的是stable-diffusion/ldm/modules/encoders/modules.py中的FrozenCLIPEmbedder类 2.进行采样操作 （1）调用plms中的采样操作，在stable-diffusion/ldm/mode
StableDiffusionWebUI的安装和部署教程1.简介2.安装环境2.1Windows2.2Linux3.运行4.模型下载链接5.局域网部署5.1Windows5.2Linux6.其他资源1.简介先放一张WebUI的图片生成效果图，以给大家学习的动力：）怎么样，有没有小小的心动？这里再补充一下，是可以生成NSWF的图片的。2.安装环境2.1Windows官方github项目安装python3.10.6，记得将python添加到路径。安装git（非必要，可以直接从上面的github链接下载压缩文件）下载github文件gitclonehttps://github.com/AUTOMAT
StableDiffusionWebUI的安装和部署教程1.简介2.安装环境2.1Windows2.2Linux3.运行4.模型下载链接5.局域网部署5.1Windows5.2Linux6.其他资源1.简介先放一张WebUI的图片生成效果图，以给大家学习的动力：）怎么样，有没有小小的心动？这里再补充一下，是可以生成NSWF的图片的。2.安装环境2.1Windows官方github项目安装python3.10.6，记得将python添加到路径。安装git（非必要，可以直接从上面的github链接下载压缩文件）下载github文件gitclonehttps://github.com/AUTOMAT
目录StableDiffusion模型在线使用地址一、背景介绍二、模板介绍：三、操作步骤1.在线运行地址2.进入在线运行网址，并点击运行及使用 3.购买GPU并创建项目4.打开工作台并选择算力资源5.点击下图中所示框框6.进入StableDiffusionWebUI四、参数设置五、图片生成提示词、反向提示词和图片展示六、小结StableDiffusion模型在线使用地址在线运行地址：https://inscode.csdn.net/@inscode/Stable-Diffusion一、背景介绍InsCode是一个集成了在线IDE、在线AI编程、在线算力租赁、在线项目部署以及在线SD模型使用的综
文生图1.正反向Prompt使用文字Prompt，正向和反向词的添加来生成图片，通过对应参数调节和添加更多的Prompt来让AI更清晰的感知我们想要的场景图片、添加更多的Prompt之间使用英文,分隔。提示词使用英文，完全不需要语法这里有个通用的正反向咒语，在生成图片时可以使用的到，为了使我们生成的土图片更加的生动，人物场景更加的清晰，更符合我们描述的样子参考-正向 (masterpiece:1,2),bestquality,masterpiece,highres,original,extremelydetailedwallpaper,perfectlighting,(extremelydet
chatgpt免费体验入口网址：http://chat.xutongbao.top正向提示词1chinesegrilwithheadphones,naturalskintexture,24mm,4ktextures,softcinematiclight,adobelightroom,photolab,hdr,intricate,elegant,highlydetailed,sharpfocus,((((cinematiclook)))),soothingtones,insanedetails,intricatedetails,hyperdetailed,lowcontrast,softcine
接上篇【StableDiffusion】ControlNet基本教程（一），本篇介绍两个ControlNet常见的基本用法，更多用法欢迎关注博主，博主还会更新更多有趣的内容。3.ControlNet基本用法3.1漫画线稿上色（1）上传需要处理的图像（DropImageHereorClicktoUpload）（2）启用ControlNet，在“预处理（Preprocessor）”中选择“canny”，在“模型（Model）”中选择和预处理一致的“control_canny”（不知道启用、预处理、模型以及后面提到的ControlNet的操作参数在哪的，请翻看上一篇博文【StableDiffusio
最近的AI绘画可谓是特别火呀,这一期带大家使用容器搭建Stable-Diffusion1.首先我们安装Docker Debiansudoaptupdate&&sudoaptinstall-ydocker.io Redhatsudoyummakecache&&sudoyuminstall-ypodman 2.我们拉取debian镜像 Debian dockerpulldebian RHELpodmanpulldebian3.开始构造镜像dockerrun-p1234:1234-itd--namestabledebianpodmanrun-p1234:1234-itd--namestablede
(十六)AIGC、AI绘画、SD-WebUI、本地部署、Stable-Diffusion本地模型、最新Controlnet扩展1、简介AI绘画的工具网站很多，大部分收费/限制数量，而且速度很慢，如果部署本地的模型，不仅免费无限制、还可以提高出图效率，随意生成自己想象中的图，部署中发现有各种各样的环境配置问题，无法正确运行。本博整理了SD-WebUI的整合包(Windows环境下)，包括启动器、Python环境、常用模型、、最新Controlnet扩展组件，汉化扩展、咒语范例等。直接下载解压即可一键使用，自动升级、非常方便。地址：https://pan.baidu.com/s/1POsEFkyR
