您可能知道，互联网上有无数网站可用于生成AI艺术。Lexica、dreamlike.art、PlaygroundAI、InstantArt或一些Huggingface空间是我过去使用的少数几个。问题是它们中的大多数速度很慢并且只提供基本服务。它们的型号和功能数量有限。通过使用您的计算机，您可以以一种简单的方式进行最大程度的控制。AUTOMATIC1111的StableDiffusionwebUI是一个有用的浏览器界面，如果他们想在本地运行稳定扩散，几乎每个人都会使用它。我将逐步向您展示如何安装它。另一种选择是使用GoogleColab，它设置起来有点困难。我计划在接下来的故事中探索这个选项。如
文章目录前言重要教程链接以海报生成微调为例总体流程数据获取POSTER-TEXTAutoPosterCGL-DatasetPKUPosterLayoutPosterT80KMovie&TVSeries&AnimePosters数据清洗与标注模型训练模型评估生成图片样例宠物包商品海报护肤精华商品海报一些TipsMata：EMU（ExpressiveMediaUniverse）ideogramDALL-E3关于模型优化ExamplesofCommonlyUsedNegativePrompts:前言StableDiffusion是计算机视觉领域的一个生成式大模型，能够进行文生图（txt2img）和图
早期的EbSynth制作的AI视频闪烁能闪瞎人的双眼，可以通过【temporalkit+ebsynth+controlnet】让视频变得丝滑不闪烁，现在又多了一个新的方法，在最新版本的EbsynthUtility中可以通过脚本进行操作设置，更加简单方便。插件安装在你已经安装好Ebsynth之后，如果还没有安装好可以参考下面的步骤进行安装和更新。下载安装EbSynth官网，这里需要输入email地址。下载压缩包解压缩到任意位置，这里我放到了ebsynth_utility下。透明背景工具下载地址：https://pypi.org/project/transparent-background/。在S
局部重绘，是在图像里面只重新绘制部分区域。图片传入第一步，将图片上传到StableDiffusion，并且涂上我们需要重新绘制的地方，具体的步骤如下图所示。第二步，参数设置1．绘制区域全图:StableDiffusion会对整张图进行绘制。仅蒙版:只绘制蒙版内容，其他地方不影响。（绘制用画笔涂成黑色的地方）2．面部修复3．Resizeto，让生成的图片清晰度更高。得到绘制的结果：使用ControlNet在进行局部重绘时，背景可能会被修改，在一些特定情况下，这个是我们不需要的。因此我们需要使用另外一个模型Candy--线稿探测模型。Candy会检测给定的图形的线稿，在ControlNet中会利用
代码：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/CUDA11.8制作了一个镜像，可以直接开启stablediffusion的webui服务。确定自己的显卡支持CUDA11.8，启动此镜像方式：dockerrun-it--network=host--gpusallkevinchina/deeplearning:sdwebuibash进入容器后启动stable-diffusion-webui：suxiedongcd/stable-diffusion-webui&&./webui.sh--server-name="0.0.0.0"
系列文章目录本文专门开一节写Lora相关的内容，在看之前，可以同步关注：stablediffusion实践操作文章目录系列文章目录前言一、什么是lora?1.1lora定义1.2lora的基本原理1.2通过分层控制lora二、作用：2.1复刻人物特征2.2固定人物的动作特征2.3确定某种画风三、lora和embedding区别：3.1文件大小不一样3.2lora比embedding要好的多3.3embedding是文字描述，lora是真实的物品描述。四、lora使用4.1用lora配套的大模型4.2.有触发词一定要使用触发词4.3正确设置lora的权重4.4新手不要混用lora五、收集到的lo
介绍花费二个多月查阅资料与前后端开发，终于完成了我的开源项目HugAi聊天知识库。项目是基于Springboot+vue2集成了OpenAiSDK开发的一套智能AI知识库，已接入ChatGpt3.5接口以及openai的绘图接口，前后端代码都开源。支持上下文功能会话记录持久化sse流式响应后台可配置的场景对话……背景第一次接触人工智能是微软小冰的读心术，那时就已经领略到了AI的强大了。我对AI抱着学习的心态，它能够在生活中为我带来很多便利，能够在我表达的语句中快速的找到问题的答案，但是结果还是需要自己分辨的。目前AI不是万能，但可以把它当做很高效的工具。因此我想搭建一个自己的AI聊天室，在这个
最近发现了StableDiffusion这个好玩的ai绘画工具，不得不感叹现在ai工具已经进化到这么简单易用的程度，只要下载对应的模型就可以生成各种有意思的图片就算你没有编程基础，跟着教程也能弄出来不过使用过程中发现部分功能无法使用查看日志发现是一些图片生成过程中需要的模型无法下载在终端export代理地址之后，发现依旧报错ssl.SSLCertVerificationError:[SSL:CERTIFICATE_VERIFY_FAILED]certificateverifyfailed:unabletogetlocalissuercertificate(_ssl.c:997)这个报错信息可
很多同学都想要自己的专属AI模型，但是大模型的训练比较费时费力，不太适合普通用户玩。AI开发者们也意识到了这个问题，所以就产生了微调模型，LoRA就是其中的一种。在AI绘画领域，只需要少量的一些图片，就可以训练出一个专属风格的LoRA模型，比如某人的脸、某个姿势、某种画风、某种物体，等等。训练模型经常被大家戏称为“炼丹”，这个词既给我们带来了美好的期待，也体现了模型创作过程的不易。如同炼丹需要精心呵护，AI模型的训练也需要耐心和细致。然而，即使付出了辛勤的努力，最终的结果也未必能如人意。这是大家需要做好的心理准备。LoRA的原理网上已经有很多介绍，我就不说了。本文专门介绍在云环境怎么训练Lo
模型作为机器学习后的结晶，可以说是对绘图画面影响最大的因素之一，一款好的模型即使不写提示词，出的图都会比绞尽脑汁编写咒语出的图更精美。但当我们兴致勃勃的下载了一堆模型后，往往会被一堆看不懂的文件后缀给乱花了眼，为什么模型要划分这么多类型、不同模型间有什么区别、新手如何判断一款模型的好坏？今天我将带你深入学习StableDiffusion模型的类型、差异以及使用技巧，同时也能帮助你建立对开源模型的基础认知框架，全篇没有干货都是感情，快来看看吧～StableDiffusion学习指南系列文章：01 StableDiffusion学习指南【初识篇】02 StableDiffusion学习指南【安装篇
