我在Mesos0.14上运行Hadoop1.2.1。我的目标是记录输入数据大小、运行时间、cpu使用情况、内存使用情况等，以便稍后进行优化。除了数据大小之外，所有这些都是使用Sigar获得的。有什么方法可以获取正在运行的任何作业的输入数据大小？例如，当我运行hadoop示例的terasort时，我需要在作业实际运行之前获取teragen生成的数据大小。如果我正在运行Wordcountexample，我需要获取wordcount输入文件大小。我需要自动获取数据大小，因为我无法知道稍后将在该框架内运行什么作业。我正在使用Java编写一些mesos库代码。最好，我想在MesosExecuto
我无法运行start-dfs.shubuntu@UBUNTU:~$start-dfs.sh14/10/1919:26:50WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...usingbuiltin-javaclasseswhereapplicableStartingnamenodeson[localhost]localhost:ssh:connecttohostlocalhostport22:Connectionrefusedlocalhost:ssh:connecttohostloc
当尝试执行一个sqoop作业时，我的Hadoop程序在-jarFiles参数中作为jar文件传递，执行失败并出现以下错误。似乎没有任何解决方案。具有相同Hadoop用户的其他作业正在成功执行。org.apache.hadoop.yarn.exceptions.YarnRuntimeException:java.io.FileNotFoundException:Filedoesnotexist:hdfs://sandbox.hortonworks.com:8020/user/root/.staging/job_1423050964699_0003/job.splitmetainfoa
我创建了一个vagrant虚拟机并在上面安装了hadoop。只有一个服务器集群。但是当我尝试在机器上启动我的hadoop时，出现以下错误:mkdir:从master/127.0.1.1到localhost:9000的调用在连接异常时失败:java.net.ConnectException:连接被拒绝；有关详细信息，请参阅:http://wiki.apache.org/hadoop/ConnectionRefused还有想法？该机器被命名为master。服务器是Ubuntu。谢谢! 最佳答案 这是因为hdfs节点没有运行goto,cd
我是新手。我在单个节点上安装spark-1.5.2-bin-without-hadoop.tgz。我已完成配置。当我要使用以下命令启动我的主节点时，它向我显示错误。请帮助我。Command:./sbin/start-master.shstartingorg.apache.spark.deploy.master.Master,loggingto/usr/local/spark/sbin/../logs/spark-jalaj-org.apache.spark.deploy.master.Master-1-CIPL367.outfailedtolaunchorg.apache.spark.
我正在尝试在笔记本电脑上安装Hadoop。我遵循了本指南:https://www.michael-noll.com/tutorials/running-hadoop-on-ubuntu-linux-single-node-cluster/当我尝试运行start-all.sh时，我得到了这个:vava@vava-ThinkPad:/usr/local/hadoop-3.1.1/sbin$bashstart-all.shWARNING:AttemptingtostartallApacheHadoopdaemonsasvavain10seconds.WARNING:Thisisnotarec
我正在尝试在我的windows10中安装hadoop引用:https://github.com/MuhammadBilalYar/Hadoop-On-Window/wiki/Step-by-step-Hadoop-2.8.0-installation-on-Window-10Hadoopstart-all.cmd命令成功启动namenode、resourceManager和nodeManager但datanode没有启动错误::checker.StorageLocationChecker:ExceptioncheckingStorageLocation[DISK]file:/C:/ha
我最近看到了hadoop的mapred.job.reuse.jvm.num.tasks属性。默认情况下，它设置为+1，这意味着每个map/reduce任务都会启动一个新的JVM。相反，如果它设置为-1，那么一个jvm可以被无限数量的任务使用。在这种情况下，任务依次执行以使用相同的JVM。因此，当该属性设置为+1时，每个节点启动的JVM数量等于任务数量。没有混淆....但是，我的具体问题是，如果我将mapred.job.reuse.jvm.num.tasks设置为-1，每个节点将启动多少个JVM。每个节点只有一个JVM吗？还是别的？ 最佳答案
我想实现RESTAPI来提交Hadoop作业以供执行。这完全是通过Java代码完成的。如果我编译一个jar文件并通过“hadoop-jar”执行它，一切都会按预期进行。但是当我在我的RESTAPI中通过Java代码提交Hadoop作业时-作业已提交但由于ClassNotFoundException而失败。是否可以以某种方式将jar文件(使用我的作业代码)部署到hadoop(nodemanagers及其容器)，以便hadoop能够按类名定位jar文件？我应该将jar文件复制到每个节点管理器并在那里设置HADOOP_CLASSPATH吗？ 最佳答案
我今天更新到Ubuntu16.04，当我执行start-all.sh时，它会抛出这个:ThisscriptisDeprecated.Insteadusestart-dfs.shandstart-yarn.sh/usr/local/hadoop/bin/hdfs:line304:/usr/lib/jvm/java-7-openjdk-amd64/bin/java:NosuchfileordirectoryStartingnamenodeson[]localhost:startingnamenode,loggingto/usr/local/hadoop/logs/hadoop-hduser
