我有提供所有国家/地区的休息网址-http://api.geonames.org/countryInfoJSON?username=volodiaL.我使用Spring3的RestTemplate将返回的json解析为java对象:RestTemplaterestTemplate=newRestTemplate();Country[]countries=restTemplate.getForObject("http://api.geonames.org/countryInfoJSON?username=volodiaL",Country[].class);当我运行这段代码时，我得到一个
我有提供所有国家/地区的休息网址-http://api.geonames.org/countryInfoJSON?username=volodiaL.我使用Spring3的RestTemplate将返回的json解析为java对象:RestTemplaterestTemplate=newRestTemplate();Country[]countries=restTemplate.getForObject("http://api.geonames.org/countryInfoJSON?username=volodiaL",Country[].class);当我运行这段代码时，我得到一个
我正在尝试在一个由5台机器组成的(测试)集群上安装Hadoop1.2.1，其中一个节点用作JobTracker、NameNode和SecondaryNameNode。其余4台机器都是从机。有两个问题。1)在master的conf/masters和conf/slaves文件中，我分别提供了master和slaves的IP地址。在从机上，masters文件是空的，slaves文件包含自己的IP。当启动hadoop(bin/start-all.sh)时，TaskTracker和DataNode不启动。我将这些机器的主机名放入/etc/hosts文件中，并尝试将它们的主机名也放入masters
我对Hadoop相对缺乏经验，但在过去一年左右的时间里我一直在使用样板代码，通过HDInsight.netSDK编写和提交C#MapReduce控制台应用程序。这些工作似乎不断地与许多映射器一起运行，但只有一个reducer。我的reducer承担了相当多的繁重工作，因此只有一个reducer似乎成了瓶颈。通常我可以通过RDP进入集群并观察作业像液体黄金一样运行，然后在reducer启动时磨成……非常慢的东西)。我如何控制应用于reducer的资源量？我可以将更多资源分配给reducer而不是映射器吗？集群以编程方式启动(根据here)-我可以看到我可以控制配置文件中的各种参数:我走在
我们正在无外设系统上设置自动部署:因此这里不能使用GUI。Hortonworks数据平台中hdfs的start-dfs.sh脚本在哪里？CDH/cloudera将这些文件打包到hadoop/sbin目录下。然而，当我们在HDP下搜索这些脚本时，却找不到它们:$pwd/usr/hdp/currentHDP中存在哪些脚本？[stack@s1-639016current]$find-L.-name\*.sh./hadoop-hdfs-client/sbin/refresh-namenodes.sh./hadoop-hdfs-client/sbin/distribute-exclude.sh.
我对hadoop中的dfs有疑问。有人知道如何解决我的问题吗？[hduser@evghost~]$start-dfs.shStartingnamenodeson[evghost]Error:Pleasespecifyoneof--hostsor--hostnamesoptionsandnotboth.evghost:startingdatanode,loggingto/usr/lib/hadoop-2.7.1/logs/hadoop-hduser-datanode-evghost.outStartingsecondarynamenodes[0.0.0.0]Error:Pleasespe
我安装了hadoop单节点，现在我用start-dfs.sh命令启动集群。但是jobotracker和tasktracker并没有出现在jps命令中，所以看起来它们没有启动。你知道为什么吗？我正在安装版本2.6.2...执行命令start-dfs.sh后，出现:[hadoopadmin@hadoop~]$start-dfs.sh16/03/2312:17:19WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...usingbuiltin-javaclasseswhereapplicable
root@sujit-pc:/usr/local/hbase/bin#./start-hbase.sh./start-hbase.sh:line48:/usr/local/hbase/bin/hbase:Permissiondenied./start-hbase.sh:line55:/usr/local/hbase/bin/hbase-daemons.sh:Permissiondenied./start-hbase.sh:line56:/usr/local/hbase/bin/hbase-daemon.sh:Permissiondenied./start-hbase.sh:line57
我在HDFS中有一个任务列表文件，任务列表受CPU限制，将在带有HadoopMapReduce(仅限Map)的小型5节点集群中执行。例如，任务列表文件包含10行，每行对应一个任务命令。每个任务的执行都需要很长时间，所以在所有5个节点上并行执行列出的10个任务肯定更高效。但是由于任务列表文件很小，这个数据block很可能只位于一个节点上，所以根据数据局部性原则，只有该节点会执行所有这10个任务。有什么解决方案可以确保所有10个任务在所有5个节点上并行执行？ 最佳答案 默认情况下，mapreduce将在每次拆分时运行一个映射器。拆分是一
我对HiveUNIONALL规范有疑问。此查询是一个有效的Hive查询。SELECT1asid,'Tom'asname此作业按预期返回正确的一条记录结果。+----------+----------------+|id|name|+----------+----------------+|1|Tom|+----------+----------------+但是当使用UNIONALL提交此查询时，我遇到了一个问题。SELECTid,nameFROMmembersUNIONALLSELECT1asid,'Tom'asname,此SQL产生Error:java.lang.IllegalAr
