草庐IT

Steve_Jobs

全部标签

linux - linux 中的 jobs 和 ps 命令有什么区别?

请问在unix操作系统下job和ps这两个命令显示的信息有什么区别? 最佳答案 jobs是一个内置的shell。它告诉您当前shell正在管理的作业。它可以为您提供shell内部的信息,例如作业编号(您可以在fg%2等快捷方式中使用)和在变量扩展之前出现的原始命令行。ps是一个外部命令,可以告诉您系统上运行的所有进程。(默认情况下,它只显示一小部分,但可以选择显示更大的进程集。)它不知道shell内部的东西。 关于linux-linux中的jobs和ps命令有什么区别?,我们在Stack

memory - SLURM 集群中的错误 - 检测到 1 个 oom-kill 事件 : how to improve running jobs

我在SLURM集群中工作,同时运行多个进程(在多个输入文件上),并使用相同的bash脚本。在作业结束时,进程被杀死,这是我得到的错误。slurmstepd:error:Detected1oom-killevent(s)instep1090990.batchcgroup.我的猜测是内存有问题。但是我怎么能知道更多呢?我没有提供足够的内存吗?或者作为用户我要求的比我有权访问的更多?有什么建议吗? 最佳答案 这里的OOM代表“内存不足”。当Linux内存不足时,它会“oom-kill”一个进程以保持关键进程的运行。看起来slurmstep

memory - SLURM 集群中的错误 - 检测到 1 个 oom-kill 事件 : how to improve running jobs

我在SLURM集群中工作,同时运行多个进程(在多个输入文件上),并使用相同的bash脚本。在作业结束时,进程被杀死,这是我得到的错误。slurmstepd:error:Detected1oom-killevent(s)instep1090990.batchcgroup.我的猜测是内存有问题。但是我怎么能知道更多呢?我没有提供足够的内存吗?或者作为用户我要求的比我有权访问的更多?有什么建议吗? 最佳答案 这里的OOM代表“内存不足”。当Linux内存不足时,它会“oom-kill”一个进程以保持关键进程的运行。看起来slurmstep

Python+ celery : Chaining jobs?

Celerydocumentation表明让任务等待其他任务的结果是一个坏主意……但是建议的解决方案(参见“好”标题)留下了一些不足之处。具体来说,没有明确的方法可以将子任务的结果返回给调用者(而且,这有点难看)。那么,有没有办法“链接”作业,让调用者得到最终作业的结果?例如,使用add示例:>>>add3=add.subtask(args=(3,))>>>add.delay(1,2,callback=add3).get()6或者,是否可以返回Result的实例?例如:@taskdefadd(x,y,callback=None):result=x+yifcallback:returns

Python+ celery : Chaining jobs?

Celerydocumentation表明让任务等待其他任务的结果是一个坏主意……但是建议的解决方案(参见“好”标题)留下了一些不足之处。具体来说,没有明确的方法可以将子任务的结果返回给调用者(而且,这有点难看)。那么,有没有办法“链接”作业,让调用者得到最终作业的结果?例如,使用add示例:>>>add3=add.subtask(args=(3,))>>>add.delay(1,2,callback=add3).get()6或者,是否可以返回Result的实例?例如:@taskdefadd(x,y,callback=None):result=x+yifcallback:returns

node.js - 亚搏体育appCI : How can I reuse installed npm packages between jobs?

我有一个使用Gulp进行构建的GitLabPages站点。我的.gitlab-ci.yml文件与此类似:image:node:latestbefore_script:-npminstallgulp-cli-g-npminstallgulp[...andawholebunchofpackages]--save-devbuild:stage:buildscript:-gulpbuildsiteartifacts:paths:-publicpages:stage:deployscript:-gulpartifacts:paths:-publiccache:paths:-node_module

c# - 通过 .net SDK : All MapReduce jobs run with 1 reducer 配置的 HDInsight 集群

我对Hadoop相对缺乏经验,但在过去一年左右的时间里我一直在使用样板代码,通过HDInsight.netSDK编写和提交C#MapReduce控制台应用程序。这些工作似乎不断地与许多映射器一起运行,但只有一个reducer。我的reducer承担了相当多的繁重工作,因此只有一个reducer似乎成了瓶颈。通常我可以通过RDP进入集群并观察作业像液体黄金一样运行,然后在reducer启动时磨成……非常慢的东西)。我如何控制应用于reducer的资源量?我可以将更多资源分配给reducer而不是映射器吗?集群以编程方式启动(根据here)-我可以看到我可以控制配置文件中的各种参数:我走在

hadoop - 如何每天将增量记录从 Oracle 加载到 HDFS,我们可以使用 Sqoop 或 MR Jobs。哪个是首选方法

如何每天从Oracle加载增量记录到HDFS?我们可以使用Sqoop或MRJobs吗? 最佳答案 Sqoop正是为此目的而设计的,并且会导致MR作业完成复制数据的工作。有多种方法可以确定Oracle表中的新内容,例如使用表的ID,或者可能使用日期修改字段(如果有的话)。与Hadoop中的大多数东西相比,Sqoop相当简单。这是文档的链接——搜索“增量”或从第7.2.9节开始了解更多信息。http://sqoop.apache.org/docs/1.4.6/SqoopUserGuide.html仅供引用一旦您使其正常工作,请查看设计用

hadoop - yarn : Controlling concurrency of jobs

我一直在尝试使用YARN资源队列,通过在任何给定时间控制作业数量(我只有MR作业,没有其他YARN应用程序)来控制争用。我的情况是——我有一项服务可以接受来自用户的请求并运行一些报告(作为MR作业)。这些工作有时会很耗时,在高峰期,这些工作会争夺资源,过多的共享意味着没有一个工作能取得像样的进展。我正在尝试尽量减少在任何给定时间可以在队列上运行的报告数量。我可以通过将队列的最大运行应用程序设置为所需值来完成部分工作。现在,我可以将MR应用程序/作业提交到集群,并且在任何给定时间只运行(假设为“n”)作业。现在,问题是,没有办法抢占同一个队列中的任务(或者我不知道)。我希望我能够以这样的

hadoop - 如何为高优先级处理预留 yarn 容器 - pig jobs

我使用hadoop2.4.1和Yarn处理pig作业。我的一些Pig作业是高优先级的(它们应该在20分钟内运行)。我正在寻找PIG或YARN选项来为我的高优先级工作保留yarn容器。有办法吗?现在,我总是依赖于其他正在运行的作业,并且根据作业的大小,我的优先作业可能会等待数小时。谢谢,罗曼 最佳答案 您可以为此使用FairScheduler。FairScheduler将您的应用组织成“队列”,然后在这些队列之间公平地共享资源。除了提供公平共享外,它还允许为队列分配有保证的最小份额,这有助于确保某些队列始终获得足够的资源。您还可以为不