KubeSphere社区双周报主要整理展示新增的贡献者名单和证书、新增的讲师证书以及两周内提交过commit的贡献者，并对近期重要的PR进行解析，同时还包含了线上/线下活动和布道推广等一系列社区动态。本次双周报涵盖时间为：2023.6.9-6.22。贡献者名单新晋KubeSphereContributor本两周共有5位新晋KubeSphereContributor，感谢各位对KubeSphere社区的贡献！KubeSphere1.改进代码相关PR：https://github.com/kubesphere/kubesphere/pull/5779；https://github.com/kube
新闻动态1、七夕疯狂搞钱的年轻人，一周赚14万[1]恋爱和搞钱，总得有一个2、《财富》500强最新榜单公布，中国上榜企业数超美国[2]3、iOS16Beta4中值得关注的新特性[3]作者在这篇文章介绍了更新后的ios16的一些新特性：锁屏界面再增强，支持「实时活动」通知、信息/邮件的撤回、编辑功能再调整、新壁纸新气象、辅助功能新增「控制附近的设备」等4、QQ音乐产品设计拆解丨看最美的音乐，听最伟大的作品[4]作者详解了作为一个月活跃用户人数超2亿的音乐产品，QQ音乐是怎么设计的，它又为什么这样设计？5、华为鸿蒙HarmonyOS3正式发布：9月规模升级，支持12种智能设备组合协同，超级终端、万
文章目录活动的发起活动的宣传活动的进行活动的收尾活动的总结活动的致谢更多展望友情链接就在2023年6月17日，CSDNCOC深圳城市开发者社区，在深圳大学组织了一次以【智能未来——人工智能与城乡规划的交叉对话】为主题的线下沙龙活动，活动期间，CSDN副总裁邹欣老师和研发总监范飞龙博士，以及深大的张立教授，南科大的吴佳老师，都分享了精彩的内容，让现场的参会人员受益匪浅。而我作为深圳社区的主理人之一，几乎全程参与了本次活动的前前后后，本文我将以我自己的第一视角，一起跟大家来聊一聊本次活动。活动的发起本次活动最早的发起，是由CSDN副总裁邹欣老师与深圳大学建筑与城市规划学院这边的杨晓春教授团队接触，
上周，Elixir社区向大家宣布，Elixir语言社区新增从GPT2到StableDiffusion的一系列神经网络模型。这些模型得以实现归功于刚刚发布的Bumblebee库。Bumblebee库是使用纯Elixir语言实现的HuggingFaceTransformers库。查看Elixir社区的发布文章:https://news.livebook.dev/announcing-bumblebee-gpt2-stable-diffusion-and-more-in-elixir-3Op73O为了帮助大家使用开始这些模型，Livebook——用于Elixir语言的计算notebook平台团队创建
本文是由张彬彬在第二届SH语音技术研讨会和第七届Kaldi技术交流会上对WeNet开源社区的一些工作上的整理，内容涵盖了WeNet的最新进展、新项目WeKws，WeSpeeker和WeTextProcessing的介绍，以及去年发布的两个数据集Opencpop和WenetSpeech在今年的一些使用情况。 各位老师，各位同学，各位专家大家下午好。今天很高兴也很荣幸给大家介绍我们WeNet开源社区的一些工作。在去年的语音技术研讨会上，我们是第一次向大家介绍了WeNet开源社区的一些工作。经过一年的时间，整个开源社区原有的一些项目有进一步的一些最新的进展。同时我们社区也发布了一些新的项目，像WeK
目录1系统简介2系统相关技术2.1微信开发者工具2.2前端开发技术2.3后端开发技术2.4数据库技术3需求分析3.1功能模块3.1.1 系统功能模块模型3.2系统核心业务 3.2.1前台功能3.2.2后台系统管理员功能3.3系统性能需求3.4可行性分析3.4.1 经济可行性3.4.2 技术可行性3.4.3操作可行性4系统设计4.1系统设计原则4.2 系统设计架构4.3系统登陆流程4.4 系统UML用例分析4.4.1管理员分析图 4.4.2用户分析图4.5数据库设计5系统实现5.1用户功能模块实现5.1.1注册登陆模块5.1.2商品展示模块 5.1.3购物车模块 5.1.4订单处
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这是一本关于人工智能生成内容（AIGC）的科普书，由a15a团队编写，于2023年4月出版，由电子工业出版社出版。它以通俗易懂的方式从各个层面介绍了AIGC的基础知识，并辅以大量案例引领读者了解AIGC的应用实践，让读者可以更快速地利用AIGC改善工作和生活。它全面覆盖了AIGC在文本、声音、图片、视频等领域的技术和发展趋势，以及AIGC对人类文明发展产生的影响。AIGC即AIGeneratedContent，利用人工智能技术来生成内容，它被认为是继PGC、UGC之后的新型内容创作方式。AIGC是通过提取和理解人类提供的指令中的意图信息，并根据其知识和意图信息来生成内容。AIGC的目标是使内容
📫作者简介：小明java问道之路，2022年度博客之星全国TOP3，专注于后端、中间件、计算机底层、架构设计演进与稳定性建设优化，文章内容兼具广度、深度、大厂技术方案，对待技术喜欢推理加验证，就职于知名金融公司后端高级工程师。 📫热衷分享，喜欢原创~关注我会给你带来一些不一样的认知和成长。 🏆2022博客之星TOP3|CSDN博客专家|后端领域优质创作者|CSDN内容合伙人🏆InfoQ(极客邦)签约作者、阿里云专家|签约博主、51CTO专家|TOP红人、华为云享专家 🔥如果此文还不错的话，还请👍关注、点赞、收藏三连支持👍一下博主~ 🍅文末获取联系🍅 👇🏻精彩专栏
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