我创建了一个启用了分析的Solr仪表板。计数器按钮现在显示，但它是灰色的。Hue或solr中是否有任何我应该启用的附加标志？谢谢我正在使用Solr7+Hue4 最佳答案 这是一个错误https://issues.cloudera.org/browse/HUE-7337这将很快得到解决。解决方法是在您的集合中添加一个数字字段。 关于Hadoop色调:Counterresultsgreyedout，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https
我有一个wordCount.java程序并修改它以支持多个映射器和缩减器，如下所示:publicclassWordCountextendsConfiguredimplementsTool{publicintrun(String[]args)throwsException{JobConfconf=newJobConf(getConf(),w1_args.class);for(inti=0;i然后我编译并运行它:hadoopjarWordCount-1.0-SNAPSHOT.jarWordCount-m3-r15inputoutput它运行良好，当我检查输出目录时:$hdfsdfs-lso
我正在使用ApachePIG来减少最初以CSV格式存储的数据，并希望以Avro格式输出。我的PIG脚本的一部分调用了一个javaUDF，它将一些字段附加到输入元组并将修改后的元组传回。执行此操作时，我正在修改输出、PIG、架构:SchemaoutSchema=newSchema(input).getField(1).schema;SchemarecSchema=outSchema.getField(0).schema;recSchema.add(newFieldSchema("aircrafttype",DataType.CHARARRAY));在我的UDF的publicSchem
文章目录1、问题现象描述2、错误的解决方案2.1使用`max_result_window`的错误解决方案2.2官方对`max_result_window`参数的解释2.3官方推荐的解决方案3、问题原理剖析4、关于`max_result_window`参数的正确理解4.1`max_result_window`参数的具体含义4.2如果正确设置`max_result_window`参数5、底层原理详解及正确的解决方案1、问题现象描述Resultwindowistoolarge,from+sizemustbelessthanorequalto[10000]butwas[xxxxx].2、错误的解决方案
我正在尝试从HBase中读取数据并将其保存为sequenceFile，但是得到java.io.IOException:CouldnotfindaserializerfortheValueclass:'org.apache.hadoop.hbase.client.Result'.Pleaseensurethattheconfiguration'io.serializations'isproperlyconfigured,ifyou'reusingcustomserialization.错误。我看到了两个相似的帖子:hadoopwritablesNotSerializableExcepti
我有一个MapReduceJava程序，它输出一个数字列表作为String作为最终输出。但是数量比较长，占用空间太大。我想将每个数字转换为Long并存储。我怎样才能做到这一点？ 最佳答案 ArrayWritable可以扩展为publicclassLongArrayWritableextendsArrayWritable{publicLongArrayWritable(){super(Text.class);}publicLongArrayWritable(LongWritable[]values){super(LongWritabl
如果我希望存储迭代器的当前值以与Reduce方法中迭代器的下一个值进行比较，Hadoop要求我克隆它而不是简单地将其引用分配给临时变量。我要将代码发布到我的reducer。你会看到两部分:Eclipse中测试的主要方法在Hadoop中执行的reduce方法你会注意到这两行代码是相同的，除了以下几点:main方法从我硬编码到其中的ArrayList获取Iterator，而reduce方法从mapper方法获取Iterator。main方法当然不会执行context.write。这是两者几乎共享的代码:MMIcurrentMMI=null;MMIpreviousMMI=null;Ultra
我正在编写一个Play2JavaWeb应用程序以使用HiveStreamingAPI(https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Streaming+Data+Ingest)将数据提取到HDInsight交互式查询。Hive数据存储在AzureDataLakeStore中。我松散地基于https://github.com/mradamlacey/hive-streaming-azure-hdinsight/blob/master/src/main/java/com/cbre/eim/HiveStreamingExample.java
我正在处理Hadoop项目并在我的本地集群中生成大量数据。稍后我将使用基于云的Hadoop解决方案，因为与实际工作负载相比，我的Hadoop集群非常小，但是我现在无法选择我将使用哪一个，即基于WindowsAzure、EMR或其他。我在本地生成大量数据，并希望将这些数据存储到一些基于云的存储中，因为我将在稍后但很快将这些数据与Hadoop一起使用。我正在寻找建议，以根据某人的经验来决定选择哪个云存储。提前致谢。 最佳答案 首先这是一个很好的问题。让我们尝试理解“Hadoop中如何处理数据”:在Hadoop中，所有数据都在Hadoop
我要使用Hadoop/Spark进行一些信号分析，我需要有关如何构建整个过程的帮助。信号现在存储在数据库中，我们将使用Sqoop读取它，并将转换为HDFS上的文件，其模式类似于:其中信号值只是由浮点逗号分隔的数字组成的字符串。000123S0012015/04/22T10:00:00.000Z0.0,1.0,200.0,30.0...100.0000124S0012015/04/22T10:05:23.245Z0.0,4.0,250.0,35.0...10.0...000126S0032015/04/22T16:00:00.034Z0.0,0.0,200.0,00.0...600.0我
