我有一个包含很多行的pythonpandas数据框df。从这些行中，我想切出并仅使用“body”列中包含“ball”一词的行。为此，我可以这样做:df[df['body'].str.contains('ball')]问题是，我希望它不区分大小写，这意味着如果出现Ball或bAll这个词，我也会想要它们。进行不区分大小写搜索的一种方法是将字符串转换为小写，然后以这种方式进行搜索。我想知道如何去做。我试过了df[df['body'].str.lower().contains('ball')]但这不起作用。我不确定我是否应该在这个或类似的东西上使用lambda函数。
这个问题在这里已经有了答案:HowcanIreadinputsasnumbers?(10个回答)I'mgettingaTypeError.HowdoIfixit?(2个回答)关闭2个月前。我有这个代码:defmain():print("LetmeRetireFinancialCalculator")deposit=input("Pleaseinputannualdepositindollars:$")rate=input("Pleaseinputannualrateinpercentage:%")time=input("Howmanyyearsuntilretirement?")x=0
这个问题在这里已经有了答案:FilterpandasDataFramebysubstringcriteria(17个回答)关闭3年前。这个pandaspython代码生成错误信息，"TypeError:badoperandtypeforunary~:'float'"我不知道为什么，因为我正在尝试操作str对象df_Anomalous_Vendor_Reasons[~df_Anomalous_Vendor_Reasons['V'].str.contains("File*|registry*")]#sorts,leavingonlycaseswherereasonisNOTFileorRe
我有一个三行的df(PandasDataframe):some_col_name"appleisdelicious""bananaisdelicious""appleandbananabotharedelicious"函数df.col_name.str.contains("apple|banana")将捕获所有行:"appleisdelicious","bananaisdelicious","appleandbananabotharedelicious".如何将AND运算符应用于str.contains()方法，以便它只抓取包含“apple”和“banana”的字符串？"applean
我正在学习使用Python和API(特别是这个世界杯API，http://www.kimonolabs.com/worldcup/explorer)JSON数据如下所示:[{"firstName":"NicolasAlexisJulio","lastName":"N'KoulouN'Doubena","nickname":"N.N'Koulou","assists":0,"clubId":"5AF524A1-830C-4D75-8C54-2D0BA1F9BE33","teamId":"DF25ABB8-37EB-4C2A-8B6C-BDA53BF5A74D","id":"D9AD1E6
这个问题在这里已经有了答案:ubuntu14.04,pipcannotupgradematplotllib(9个回答)关闭7年前.我正在尝试使用pythonsetup.pybuild在python3.4上添加matplotlib-1.4.2。根据文档，它在python3.4上受支持。我收到以下错误消息:IMPORTANTWARNING:pkg-configisnotinstalled.matplotlibmaynotbeabletofindsomeofitsdependencies=====================================================
这个问题在这里已经有了答案:TypeError:'str'doesnotsupportthebufferinterface(7个回答)PythonSocketSendBufferVs.Str(2个回答)关闭6年前.我正在尝试在python中制作一个简单的客户端和服务器消息传递程序，但我不断收到错误“TypeError:'str'doesnotsupportthebufferinterface”，甚至不知道这是什么意思。我在很大程度上是python的初学者，也是网络的完全初学者。我假设由于某种原因我无法发送字符串数据？如果是这种情况，我将如何发送字符串？作为引用，我从中获得的大部分示例代
我在解释器上测试了一些代码，我注意到sqlite3.Row的一些意外行为类。我的理解是printobj总是会得到与printstr(obj)相同的结果，在解释器中输入obj会得到与printrepr(obj)相同的结果，但是sqlite3.Row不是这种情况:>>>printrow#therowobjectprintslikeatuple(u'string',)>>>printstr(row)#whywouldn'tthismatchtheoutputfromabove?>>>row#usuallythiswouldbethereprforanobject(u'string',)>>>
Numpy似乎区分了str和object类型。例如我可以做::>>>importpandasaspd>>>importnumpyasnp>>>np.dtype(str)dtype('S')>>>np.dtype(object)dtype('O')其中dtype('S')和dtype('O')分别对应str和object。然而，pandas似乎缺乏这种区别，并将str强制转换为object。::>>>df=pd.DataFrame({'a':np.arange(5)})>>>df.a.dtypedtype('int64')>>>df.a.astype(str).dtypedtype('O
time1="2010-04-2010:07:30"time2="2010-04-2110:07:30"如何将上面的字符串转换为时间戳？我需要减去上面的时间戳time2-time1。 最佳答案 对于Python2.5+fromdatetimeimportdatetimeformat='%Y-%m-%d%H:%M:%S'printdatetime.strptime(time2,format)-datetime.strptime(time1,format)#1day,0:00:00编辑:适用于Python2.4importtimefor
