f.e.创建文件20bytes.第一个进程将从0写入4第二个从5到9等等我需要它来使用我的MapReduce并行创建一个大文件。谢谢。附言也许它还没有实现，但总的来说是可能的——请指出我应该挖掘的地方。 最佳答案 您能否解释一下您计划在创建此文件后对其执行的操作。如果您需要将它从HDFS中取出然后使用它，那么您可以让HadoopM/R创建单独的文件，然后使用像hadoopfs-cat/path/to/output/part*>这样的命令localfile将各个部分组合成一个文件并保存到本地文件系统。否则，您无法让多个写入器打开同一个

当我尝试使用命令运行Scalding教程(https://github.com/Cascading/scalding-tutorial/)时配置ssh和rsync之后:$scripts/scald.rb--hdfstutorial/Tutorial0.scala我收到以下错误:com.twitter.scalding.InvalidSourceException:[com.twitter.scalding.TextLineWrappedArray(tutorial/data/hello.txt)]Dataismissingfromoneormorepathsin:List(tutori

我打开localhost:9870并尝试将txt文件上传到hdfs。我看到下面的错误信息Failedtoretrievedatafrom/webhdfs/v1/?op=LISTSTATUS:ServerError 最佳答案 我在使用JDK9时遇到了同样的问题。我的解决方法是在hadoop-env.sh中添加这一行exportHADOOP_OPTS="--add-modulesjava.activation"那是因为java.activation包在Java9中被弃用了。 关于hadoop

有两个json，第一个json有更多的列，并且总是超集。valdf1=spark.read.json(sqoopJson)valdf2=spark.read.json(kafkaJson)除了操作:我喜欢在df1和df2上应用except操作，但是df1有10列，而df2只有8列。如果手动从df1中删除2列，则except将起作用。但是我有50多个表/json，需要对所有50组表/json执行EXCEPT。问题:如何从DF1中仅选择DF2(8)列中可用的列并创建新的df3？所以df3将拥有来自df1的有限列的数据，并且它将与df2列匹配。 最佳答案

我正在尝试通过Hadoop在本地主机上执行MapReduce程序。我写了一个程序来计算文本文件中的单词。源代码非常简单:importjava.io.IOException;importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoop.io.LongWritable;importorg

我在Hive中有一个表sdh，它有100000行。当我执行命令时select*fromsdh在CLI上，显示所有行但是当我在直线上通过HiveServer2运行它时，相同的命令只是挂起所有其他具有1000奇数行的表都可以通过CLI或直线运行。还有其他人遇到过类似的问题吗？我从日志中得到错误org.apache.thrift.TApplicationException:InternalerrorprocessingFetchResultsatorg.apache.thrift.TApplicationException.read(TApplicationException.java:10

join2_mapper.py#!/usr/bin/envpythonimportsysshows=[]forlineinsys.stdin:line=line.strip()key_value=line.split(',')ifkey_value[1]=='ABC':ifkey_value[1]notinshows:shows.append(key_value[0])ifkey_value[1].isdigit()and(key_value[0]inshows):print('{0}\t{1}'.format(key_value[0],key_value[1]))样本i/pHourl

我试图创建这个表:createtabletmp_test(id_string,myelementarray>)STOREDASPARQUETLOCATION'/donne/tmp_test'我有这个错误:编译语句时出错:失败:ParseException行3:23无法识别列规范中“来自”“:”“字符串”附近的输入。我如何转义单词“from”，因为我必须使用这个词？谢谢你的帮助 最佳答案 FROM是Hive中的保留关键字。使用反引号(`)来引用它，createtabletmp_test(id_string,myelementarray

环境:Hadoop2.7.3、hive-2.2.0-SNAPSHOT、Tez0.8.4我的core-site.xml:fs.s3a.aws.credentials.providerorg.apache.hadoop.fs.s3a.SimpleAWSCredentialsProvider,org.apache.hadoop.fs.s3a.BasicAWSCredentialsProvider,com.amazonaws.auth.EnvironmentVariableCredentialsProviderfs.s3a.implorg.apache.hadoop.fs.s3a.S3AFil

我正在尝试使用两个映射器和一个缩减器。我收到以下错误:我想组合几个键，我希望得到基于每个键的求和输出。我不知道哪一部分是错的。如果您能为我的代码找到一些错误，我们将不胜感激。java.io.IOException:Typemismatchinvaluefrommap:expectedorg.apache.hadoop.io.Text,recievedorg.apache.hadoop.io.IntWritableatorg.apache.hadoop.mapred.MapTask$MapOutputBuffer.collect(MapTask.java:896)atorg.apache