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MybatisPlus Lambda表达式 聚合查询 分组查询 COUNT SUM AVG MIN MAX GroupBy

一、序言众所周知,MybatisPlus在处理单表DAO操作时非常的方便。在处理多表连接连接查询也有优雅的解决方案。今天分享MybatisPlus基于Lambda表达式优雅实现聚合分组查询。由于视频的交互性更强,保留更多的细节,看视频的朋友,传送门在这里。下面的内容是博客文字版。二、代码实现1、用户实体类@TableName(value="tb_user")publicclassUser{privatestaticfinallongserialVersionUID=1L;privateIntegerage;privateLongdeptId;@TableId(type=IdType.AUTO)

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每日算法之和为S的连续正数序列

JZ74和为S的连续正数序列题目小明很喜欢数学,有一天他在做数学作业时,要求计算出9~16的和,他马上就写出了正确答案是100。但是他并不满足于此,他在想究竟有多少种连续的正数序列的和为100(至少包括两个数)。没多久,他就得到另一组连续正数和为100的序列:18,19,20,21,22。现在把问题交给你,你能不能也很快的找出所有和为S的连续正数序列?方法1枚举法思路算法实现从数字1开始枚举连续的数字,将其累加判断其是否等于目标,如果小于目标数则继续往后累加,如果大于目标数说明会超过,跳出,继续枚举下一个数字开始的情况(比如2,比如3),这样每次都取连续的序列,只有刚好累加和等于目标数才可以记

每日算法之和为S的连续正数序列

JZ74和为S的连续正数序列题目小明很喜欢数学,有一天他在做数学作业时,要求计算出9~16的和,他马上就写出了正确答案是100。但是他并不满足于此,他在想究竟有多少种连续的正数序列的和为100(至少包括两个数)。没多久,他就得到另一组连续正数和为100的序列:18,19,20,21,22。现在把问题交给你,你能不能也很快的找出所有和为S的连续正数序列?方法1枚举法思路算法实现从数字1开始枚举连续的数字,将其累加判断其是否等于目标,如果小于目标数则继续往后累加,如果大于目标数说明会超过,跳出,继续枚举下一个数字开始的情况(比如2,比如3),这样每次都取连续的序列,只有刚好累加和等于目标数才可以记

<四>从汇编指令角度看形参带默认值的函数调用

下面代码中备注部分为从汇编指令角度看形参带默认值得函数调用#includeusingnamespacestd;intsum(inta=10,intb=20){ returna+b; }intmain(){ inta=1; intb=2; /* moveax,dwordptr[ebp-8] pusheax参数b压栈 movecx,dwordptr[ebp-4] pushecx参数a压栈 callsum */ intret1=sum(a,b); /* push14H//立即数直接压栈 movecx,dwordptr[ebp-4] pushecx callsum */ intret2=su

<四>从汇编指令角度看形参带默认值的函数调用

下面代码中备注部分为从汇编指令角度看形参带默认值得函数调用#includeusingnamespacestd;intsum(inta=10,intb=20){ returna+b; }intmain(){ inta=1; intb=2; /* moveax,dwordptr[ebp-8] pusheax参数b压栈 movecx,dwordptr[ebp-4] pushecx参数a压栈 callsum */ intret1=sum(a,b); /* push14H//立即数直接压栈 movecx,dwordptr[ebp-4] pushecx callsum */ intret2=su

【SQL开发实战技巧】系列(十三):讨论一下常用聚集函数&通过执行计划看sum()over()对员工工资进行累加

系列文章目录【SQL开发实战技巧】系列(一):关于SQL不得不说的那些事【SQL开发实战技巧】系列(二):简单单表查询【SQL开发实战技巧】系列(三):SQL排序的那些事【SQL开发实战技巧】系列(四):从执行计划讨论UNIONALL与空字符串&UNION与OR的使用注意事项【SQL开发实战技巧】系列(五):从执行计划看IN、EXISTS和INNERJOIN效率,我们要分场景不要死记网上结论【SQL开发实战技巧】系列(六):从执行计划看NOTIN、NOTEXISTS和LEFTJOIN效率,记住内外关联条件不要乱放【SQL开发实战技巧】系列(七):从有重复数据前提下如何比较出两个表中的差异数据及

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python之np.sum()用法详解

  python库numpy提供的求和方法np.sum(),可以对数组和矩阵进行求和。sum方法可以接收多个参数,主要是数组a,坐标轴axis,数据类型dtype,初始值initial。其中,axis对于我们来说比较容易迷糊,这个值对求和有什么影响?一般来说,不设置axis这个参数,那么就是把数组或者矩阵所有元素求和,不管数组是一维,还是多维,最终会把每一个元素相加求和。   如下数组,是一个2维数组,每一维又是一个3*4的二维数组。  [[ [1,2,3,1], [2,3,4,1], [3,4,1,2]],[ [1,0,2,0], [0,1,0,2], [3,2,1,0]]]这里可以看作是一

python之np.sum()用法详解

  python库numpy提供的求和方法np.sum(),可以对数组和矩阵进行求和。sum方法可以接收多个参数,主要是数组a,坐标轴axis,数据类型dtype,初始值initial。其中,axis对于我们来说比较容易迷糊,这个值对求和有什么影响?一般来说,不设置axis这个参数,那么就是把数组或者矩阵所有元素求和,不管数组是一维,还是多维,最终会把每一个元素相加求和。   如下数组,是一个2维数组,每一维又是一个3*4的二维数组。  [[ [1,2,3,1], [2,3,4,1], [3,4,1,2]],[ [1,0,2,0], [0,1,0,2], [3,2,1,0]]]这里可以看作是一