我有一个很大的neo4j数据库。我需要检查图中存在的多个模式，我认为这在hadoop中很容易完成。但是，我不确定将元组从neo4j馈送到hadoop的最佳方法。有什么建议吗？ 最佳答案 在我看来，虽然可以做到，但我不认为MapReduce(我相信这就是您说“Hadoop”时的意思)是图形分析的良好(或至少是高性能)选择。你想要一个BulkSynchronousParallel方法代替。如果你想执行云规模的图形分析，你需要ApacheGiraph，它“理解”Hadoop生态系统。再一次，我会问为什么你需要使用Neo4J之外的任何东西。
我正在使用-libjars命令在hadoop上运行我的jar，并在我的驱动程序中设置了.run()和ToolRunner。(这个程序没有map/reduce，只有PutMergesfilestoHDFS)。当我使用eclipse导出jar时，程序运行良好。但我只需要用我自己的.class文件构建jar，并在执行期间导入3rd方库。我的命令是:hadoopjarmyjar.jarpackage.classname-libjarsmypath/logback-core-1.0.1.jar,logback-classic-1.0.1.jar,jul-to-slf4j-1.6.4.jar,jc
我已经创建了一个配置单元外部表来访问hbase表，方法是遵循HBase-HiveIntegrationanswer.下面是我创建外部表的配置单元查询:CREATEEXTERNALTABLEhive_tweets_by_message_words_key(keyINT,dSTRING)STOREDBY'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'WITHSERDEPROPERTIES("hbase.columns.mapping"=":key,d:d")TBLPROPERTIES("hbase.table.name"="tweets_
我正在尝试在我的ubuntu服务器上安装sqoop2(1.99.7)。我正在尝试按照apache网站上提供的说明进行操作here.我有一个有效的hadoop安装，我已经下载sqoop文件并将其解压缩到/usr/local/sqoop位置。tar-xvfsqoop-1.99.7-bin-hadoop200.tar.gzmvsqoop-1.99.7-bin-hadoop200/usr/local/sqoop我相信我已经定义了所有环境变量，特别是HADOOP_HOME，我认为它是用来指示sqoop查找jar文件的位置。但是，当我尝试使用sqoop2-toolverify验证安装时，我得到以下
我正在通过spark2-shell-i选项运行其中一个spark脚本。我想使用log4j框架将生成的日志重定向到一个文件。我曾经运行的命令:spark2-shell--masteryarn--deploy-modeclient-iaudit.scala--confspark.driver.args="PRODsample.txt"--files/bigdata/datalakes/app/log/log4j.properties#log4j.properties--confspark.driver.extraJavaOptions='-Dlog4j.configuration=file
大家好，大家有一个关于ApacheSpark中的log4j的问题。在Sparklog4j中，如果我们使用“log4j.rootCategory=WARN”，这意味着它将过滤掉所有警告日志，但现在如果我只想过滤掉“Spark”和“YARN”日志，配置应该如何？log4j.rootCategory=WARN,consolelog4j.appender.console=org.apache.log4j.ConsoleAppenderlog4j.appender.console.target=System.outlog4j.appender.console.layout=org.apache.
如标题，如何通过将参数传递给命令行来更改hadoop中mapreduce函数的log4j级别。我不想以编程方式更改级别。谢谢 最佳答案 您应该实现ToolRunner。在Hadoop权威指南中有一章描述它，source 关于hadoop-如何更改hadoop中mapreduce函数的log4j级别，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/15240101/
我在hadoop上使用庞然大物solr，我在slf4j版本中遇到了冲突。Solr3.6.2使用slf4j-api-1.6.1，hadoop1.0.4有slf4j-api-1.4.3的库。因此，我无法在hadoop上运行庞大的solrjar文件。解决此冲突的最佳方法是什么？一种选择是替换hadoop中的slf4j库，但我不愿意这样做。任何解决方案将不胜感激。 最佳答案 您应该能够在Hadoop中将slf4j-api-1.4.3.jar替换为slf4j-api-1.6.1.jar而不会出现任何问题，因为从调用者的角度来看，所有版本的sl
目前我们正在使用hadoop.root.logger="INFO,console"进行mapreduce和spark作业。我想用"WARN,console"覆盖，我试图设置全局变量exportHADOOP_ROOT_LOGGER="WARN,console"在hadoop-env.sh但它不工作。我可以在yarn日志中看到信息、警告、错误。我如何覆盖这些设置。 最佳答案 文件yarn-env.sh包含覆盖YARN进程日志级别的这些行。YARN_OPTS="$YARN_OPTS-Dhadoop.root.logger=${YARN_R
我试图解析一个大文件并在neo4j数据库中为其创建节点。我使用mapreduce并因此为每个reduce调用加载以下行。GraphDatabaseServicedb=newGraphDatabaseFactory().newEmbeddedDatabase(DB_PATH);现在，这条线在运行一段时间后给我以下异常-java.lang.OutOfMemoryError:GCoverheadlimitexceededatorg.neo4j.io.pagecache.impl.muninn.MuninnPageCache.(MuninnPageCache.java:230)atorg.ne
