我在Hadoop中看到很多带有以下检查的代码:if(LOG.isDebugEnabled()){...我猜这与log4j有关？如何在Hadoop中启用调试级别日志记录？我在Hadoop的conf目录中看到一个log4j属性文件，并且我看到了如下几行:#自定义日志级别hadoop.metrics.log.level=信息#log4j.logger.org.apache.hadoop.mapred.JobTracker=调试#log4j.logger.org.apache.hadoop.mapred.TaskTracker=DEBUG#log4j.logger.org.apache.had
我应该如何分发neo4j以便同时遍历不同机器上的n个图？每台机器返回其结果，以便结果可以相互比较(提醒我mapreduce，对吗？)，并选出最好的？能做到吗？我应该使用哪些工具？hadoop？如果你也给我教程，我将非常感激。 最佳答案 通过数据复制支持Neo4J分发，将数据存储在一台机器上并从多台机器上读取。Neo4J不会自动将数据分片到多台机器上，这必须在应用层处理。不确定为什么这很难在图形数据库中实现。Noe4J可能会在他们future的版本中提供此功能。检查HANeo4J的文档以获取更多详细信息。
我做了一个使用log4j的应用程序。一切正常，但是，当我制作该应用程序的jar并将其附加到另一个应用程序时，日志记录停止工作(没有创建日志文件)。我认为问题在于最后一个应用程序还包含另一个已经使用log4j的jar(除了我的)。顺便说一句，这个另一个jar是hadoop，我认为它正在获取日志上下文。我的log4j属性文件位于类路径以及jar的根目录中:log4j.logger.a.b.c=DEBUG,A1log4j.appender.A1=org.apache.log4j.FileAppenderlog4j.appender.A1.File=my-log.loglog4j.append
我是Hadoop的新手，在一次MapReduce任务中我遇到了以下错误:SLF4J:Failedtoloadclass"org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder".SLF4J:Defaultingtono-operation(NOP)loggerimplementationSLF4J:Seehttp://www.slf4j.org/codes.html#StaticLoggerBinderforfurtherdetails.15/09/1807:31:10WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadoopli
我正在使用eclipse开发mapreduce，并尝试使用hadoop2.6.0windows独立模式对其进行测试。但log4j出现以下错误，如何解决下面的appender问题，找不到记录器的附加程序(org.apache.hadoop.metrics2.lib.MutableMetricsFactory)与hadooplog4jnotworking相同的问题但还没有答案谢谢， 最佳答案 1-创建文件log4j.properties并将其放在的位置源/主要/资源log4j.properties的内容hadoop.root.logge
我在Hadoop1.0.0上安装了HBase0.92，它在全分布式模式下运行良好，但不断出现烦人的警告。我怎样才能摆脱它？.......hbase(main):001:0>statusSLF4J:ClasspathcontainsmultipleSLF4Jbindings.SLF4J:Foundbindingin[jar:file:/opt/hbase-0.92.0/lib/slf4j-log4j12-1.5.8.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]SLF4J:Foundbindingin[jar:file:/opt/hadoop-
我不清楚应该如何在作业级别配置HadoopMapReducelog4j。谁能帮我回答这些问题。1)如何从客户端计算机添加对log4j日志记录的支持。即我想在客户端机器上使用log4j属性文件，因此不想干扰集群中的Hadooplog4j设置。我认为在项目/jar中拥有属性文件就足够了，hadoop的分布式缓存应该完成其余的传输map-reducejar。2)如何将消息记录到$HADOOP_HOME/logs/userlogs/job_/目录中的自定义文件中。3)mapreduce任务会同时使用log4j属性文件吗？一个由客户端作业提供，一个存在于hadoop集群中？如果是，那么log4j
我在Scala中有一个简单的spark项目，并且想使用logback，但spark/hadoop似乎强制我使用log4j。这似乎与我对slf4j目的的理解不一致；是这不是对spark/hadoop的疏忽？我必须放弃logback并使用log4j吗？解决方法？在build.sbt中我尝试了排除..."org.apache.spark"%%"spark-core"%"1.4.1"excludeAll(ExclusionRule(name="log4j"),ExclusionRule(name="slf4j-log4j12")),"org.slf4j"%"slf4j-api"%"1.7.12
虽然这不会阻止我的代码正常运行，但我会疯狂地试图理解为什么会出现此警告。我正在使用Scala2.11.7、ScalaIDE、SBT0.13.9。15/11/2012:17:05INFOakka.event.slf4j.Slf4jLogger:Slf4jLoggerstarted15/11/2012:17:06INFORemoting:Startingremoting15/11/2012:17:06INFORemoting:Remotingstarted;listeningonaddresses:[akka.tcp://sparkDriver@0.0.0.0:36509]SLF4J:Fa
这是对can'treproduce/verifytheperformanceclaimsingraphdatabasesandneo4jinactionbooks的跟进.我已经更新了设置和测试，不想过多改变原来的问题。整个故事(包括脚本等)在https://baach.de/Members/jhb/neo4j-performance-compared-to-mysql上简短版:在尝试验证“图形数据库”一书中的性能声明时，我得到了以下结果(查询包含n个人的随机数据集，每个人有50个friend):Myresultsfor100kpeopledepthneo4jmysqlpython10.
