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TASK_COMPATIBILITY_V

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android - 错误 :Execution failed for task ':app:compileDebugKotlin' . > 编译错误。有关详细信息,请参阅日志

Error:Executionfailedfortask':app:compileDebugKotlin'.>Compilationerror.Seelogformoredetailsbuild:gradle(模块:app)buildscript{repositories{maven{url'https://jitpack.io'url'https://maven.fabric.io/public'}}dependencies{classpath'io.fabric.tools:gradle:1.+'}}applyplugin:'com.android.application'appl

Running Gradle task ‘assembleDebug‘

原本项目可以正常跑起来,在安卓真机上正常运行的,后来不知道怎么滴,突然就跑不起来了,但是在iOS设备上可以正常运行,后续判断主要是版本不匹配导致的,以及无法访问google服务。话不多说,先来看看问题的呈现具体问题呈现如下:RunningGradletask'assembleDebug'...Exceptioninthread"main"java.net.SocketException:Connectionresetatjava.base/java.net.SocketInputStream.read(SocketInputStream.java:186)atjava.base/java.ne

Running Gradle task ‘assembleDebug‘

原本项目可以正常跑起来,在安卓真机上正常运行的,后来不知道怎么滴,突然就跑不起来了,但是在iOS设备上可以正常运行,后续判断主要是版本不匹配导致的,以及无法访问google服务。话不多说,先来看看问题的呈现具体问题呈现如下:RunningGradletask'assembleDebug'...Exceptioninthread"main"java.net.SocketException:Connectionresetatjava.base/java.net.SocketInputStream.read(SocketInputStream.java:186)atjava.base/java.ne

一直卡在 Running Gradle task ‘assembleDebug‘...

背景第一次尝试完Flutter,就卡在这半天解决看了别人的方案,都试过了,不太好用那我是怎么做的呢,往下看:项目根目录下,打开android目录,点开配置文件gradle.properties这里就两种解决办法:方法一:配置镜像maven={url'https://maven.aliyun.com/repository/public'}方式二:配置代理http[s]代理的配置,自行选择systemProp.http.proxyHost=127.0.0.1systemProp.http.proxyPort=10809systemProp.https.proxyHost=127.0.0.1syst

一直卡在 Running Gradle task ‘assembleDebug‘...

背景第一次尝试完Flutter,就卡在这半天解决看了别人的方案,都试过了,不太好用那我是怎么做的呢,往下看:项目根目录下,打开android目录,点开配置文件gradle.properties这里就两种解决办法:方法一:配置镜像maven={url'https://maven.aliyun.com/repository/public'}方式二:配置代理http[s]代理的配置,自行选择systemProp.http.proxyHost=127.0.0.1systemProp.http.proxyPort=10809systemProp.https.proxyHost=127.0.0.1syst

PyTorch的CUDA错误:Error 804: forward compatibility was attempted on non supported HW

宿主机为Ubuntu20.04+gtx1060,Nvidiadriver版本为510.85.02。安装环境为:tensorrt8.4安装完成后,一当调用cuda环境就会报错:Error804:forwardcompatibilitywasattemptedonnonsupportedHW。检查问题原因在Linux宿主机上使用docker(版本>=19.3)之前,请确保安装了nvidia-container-runtime和nvidia-container-toolkit:sudoapt-getinstallnvidia-container-runtimenvidia-container-too

PyTorch的CUDA错误:Error 804: forward compatibility was attempted on non supported HW

宿主机为Ubuntu20.04+gtx1060,Nvidiadriver版本为510.85.02。安装环境为:tensorrt8.4安装完成后,一当调用cuda环境就会报错:Error804:forwardcompatibilitywasattemptedonnonsupportedHW。检查问题原因在Linux宿主机上使用docker(版本>=19.3)之前,请确保安装了nvidia-container-runtime和nvidia-container-toolkit:sudoapt-getinstallnvidia-container-runtimenvidia-container-too

vscode launch.json和task.json配置(重要参数详解)

背景开始前先说一下搞这个的原因,最早的时候看不懂json,后面在工作中有大量接触json的缘故,看这个json其实也就是一个key-value对,因为之前自己的编译器总是debug不了,就很难受,花了一个上午的时间深入研究了一下这个vscode的配置文件信息,也算是记录一下。Tasks.json按编译逻辑来说,先讲tasks.json先贴图:"label":对应launch.json中的"preLaunchTask";(一定要一致,决定了launch.json之前先运行哪个配置,tasks是一个array类型,里面理论来说可以存多个配置)"command":这个是编译器的命令,相当于选择了哪个

vscode launch.json和task.json配置(重要参数详解)

背景开始前先说一下搞这个的原因,最早的时候看不懂json,后面在工作中有大量接触json的缘故,看这个json其实也就是一个key-value对,因为之前自己的编译器总是debug不了,就很难受,花了一个上午的时间深入研究了一下这个vscode的配置文件信息,也算是记录一下。Tasks.json按编译逻辑来说,先讲tasks.json先贴图:"label":对应launch.json中的"preLaunchTask";(一定要一致,决定了launch.json之前先运行哪个配置,tasks是一个array类型,里面理论来说可以存多个配置)"command":这个是编译器的命令,相当于选择了哪个

解决导入依赖报错找不到Execution failed for task ‘:app:mergeAfatDebugNativeLibs‘.

1.问题出现:当我在项目中用Gradle抓取的方式在app下build.gradle导入第三方库时:implementation'com.lzy.widget:ninegridview:0.2.0'//九宫格会报错Executionfailedfortask':app:mergeAfatDebugNativeLibs’或者:哒吧嗒我只能看懂他找不到资源…2.尝试解决于是换libs导入的方式操作:步骤1)在本地找或者网上下载获取对应的第三方库的jar包/aar包放入app的libs文件夹下方式一:本地找(如果本地项目使用过)File→Settings→输入Gradle→复制Gradle的路径,在