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windows - 模拟大型文件系统以测试 Windows 中的大型内存映射 (>5tb)

当我只有1tb的磁盘可用时,有没有办法模拟超过5tb的大型文件系统?尝试对应用程序进行压力测试(特别需要内存映射5tb的文件)我知道Xen可以在Linux中超额订阅磁盘,但我试图在Windows中模拟这一点。 最佳答案 使用这个小软件,您可以创建巨大的文件(最大10TB)。无论您选择什么大小,它只会占用您的磁盘内存4KB。http://www.shockingsoft.com/HugeFakeFile.htmlhttp://www.technixupdate.com/create-huge-fake-file-10-tb-maxim

redis - Redis 可以保存 30 TB 数据吗?

Redis对我的工作来说是一个很好的解决方案,但问题是Redis需要大量内存来保存数据。而且我的数据太大了。有什么解决方案可以保存这么大的数据吗?Redis可以压缩这些数据保存吗?谢谢! 最佳答案 您的问题的答案是是。喜欢chris,指出您需要30TBRAM系统或总共30TBRAM的分布式系统。但是使用Redis的有效方法是将其用作缓存存储,否则您可以使用任何NOSQL数据库来处理像您这样的大数据。为什么缓存中需要30TB数据?相反,您可以尝试以下方法之一,将实际内容/数据存储在磁盘上,并将数据索引存储在redis中。您可以使用se

mysql - MySQL Cluster 可以处理 TB 的数据库吗

我必须研究提供MySQL数据库的解决方案,该数据库可以处理TB范围内的数据量并且高度可用(五个九)。每个数据库行都可能有一个时间戳和最多30个浮点值。预期工作负载高达2500次插入/秒。查询可能不太频繁,但可能很大(可能涉及100Gb的数据),尽管可能只涉及单个表。我一直在关注MySQLCluster,因为这是他们的HA产品。由于数据量大,我需要使用基于磁盘的存储。实际上,我认为只有时间戳可以保存在内存中,所有其他数据都需要存储在磁盘上。有没有人有在这种规模的数据库上使用MySQLCluster的经验?它甚至可行吗?基于磁盘的存储如何影响性能?我也愿意听取有关如何为这一数据量实现所需可

java - 将 KB 动态转换为 MB、GB、TB

publicStringsize(intsize){StringhrSize="";intk=size;doublem=size/1024;doubleg=size/1048576;doublet=size/1073741824;DecimalFormatdec=newDecimalFormat("0.00");if(k>0){hrSize=dec.format(k).concat("KB");}if(m>0){hrSize=dec.format(m).concat("MB");}if(g>0){hrSize=dec.format(g).concat("GB");}if(t>0){hr

用这款开源工具,免费给电脑装一块8百万TB的硬盘吧!

有没有想过,将你的网盘全部挂载到电脑上使用?像在硬盘里一样复制粘贴、拖拽使用?本月初阿里云盘新出一项服务,支持了网盘「本地挂载」功能,便是完成了这个想法。效果就如上图,挂载之后你便可以直接像使用硬盘一样使用你的网盘了,无论是粘贴复制还是删除重命名都可以便捷操作,甚至影音文档都可以在线观看修改,点击保存直接为你同步到网盘云端。说白了就是免费给你的电脑安装了一块硬盘,只不过他的所有传输速度来源于你的网速!但这个非常实用的功能只有会员可以使用!所以今天咱就来给大家介绍另一套完全免费的网盘挂载方法,步骤很多,但其实非常简单,细心一点都可以做到。教程总共分两大块:1.先利用目录程序拿到网盘目录2.再将目

android - View.setPadding 只接受 px 中的 setPadding 吗?

Android函数View.setPadding(intleft,inttop,intright,intbottom)只接受px中的值,但我想在dp中设置填充。有什么办法解决吗? 最佳答案 直接编码intpadding_in_dp=6;//6dpsfinalfloatscale=getResources().getDisplayMetrics().density;intpadding_in_px=(int)(padding_in_dp*scale+0.5f); 关于android-Vie

android - View.setPadding 只接受 px 中的 setPadding 吗?

Android函数View.setPadding(intleft,inttop,intright,intbottom)只接受px中的值,但我想在dp中设置填充。有什么办法解决吗? 最佳答案 直接编码intpadding_in_dp=6;//6dpsfinalfloatscale=getResources().getDisplayMetrics().density;intpadding_in_px=(int)(padding_in_dp*scale+0.5f); 关于android-Vie

python - 如何将线程固定到具有预定内存池对象的内核? (80 核 Nehalem 架构 2Tb 内存)

在带有2TbDRAM的80核(160HT)nehalem架构上运行一些测试后,我遇到了一个小的HPC问题:当每个线程开始请求有关“错误”套接字上的对象的信息时,具有2个以上套接字的服务器开始停顿很多(延迟),即请求来自正在处理一个套接字上的某些对象的线程拉取实际上位于另一个插槽上的DRAM中的信息。尽管我知道它们正在等待远程套接字返回请求,但内核似乎已被100%使用。由于大部分代码都是异步运行的,因此重写代码要容易得多,因此我可以只解析从一个套接字上的线程到另一个套接字上的线程的消息(没有锁定等待)。此外,我想将每个线程锁定到内存池,这样我就可以更新对象,而不是在垃圾收集器上浪费时间(

html - Bootstrap (TB3) 不在 bootstrap (TB3) cols 中包装按钮文本

我在测验式应用程序中使用Bootstrap(Twitter-Bootstrap3),并使用Bootstrap按钮来获取测验的答案。我的问题是有时答案很长,而不是将文本包装到放置按钮的col的宽度,文本只是保持一行并超过col和宽度。有没有一种简单的方法来解决这个问题(请注意,随着答案长度的变化,我无法定义设置宽度)?显示代码有点困难,因为它使用javascript来填充答案按钮,但我将展示一个屏幕截图和结果填充的HTML(在javascript填充问题和答案之后):这是生成的HTML:Quiz4-Thisisthequiz4descriptionCode:80559Instructio

elasticsearch - 存储数 TB 的数据,然后导入到 elasticsearch

我正在寻找一种在云端存储多达20TB数据(社交媒体帖子、推特数据等)并逐渐将其输入Elasticsearch(以启用分面搜索)以便快速搜索的好方法.我打算把它分成两步。将数据保存到存储中,然后对其进行索引(第二天或下个月)。我看到有人提到Redis。这样合适吗?使用AWS和S3或谷歌来做这件事会更好吗?有没有比使用Redis更好的方法来做到这一点?一旦数据被索引,我就不再需要原始数据了。 最佳答案 AWS是天作之合,S3上传是免费的。他们有托管的ElasticSearch和Redis/ElasticCache,或者您可以在EC2上托