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讯飞星火 VS 文心一言:谁是中文大语言模型的TOP1?

在百度发布文心一言一个多月后,科大讯飞也发布了自己的大模型“讯飞星火大模型”。本篇博客就测评一下这两个在中文圈最受好评的大语言模型,顺便辅以ChatGPT为参考。大家一起来看看到底谁是中文大语言模型的TOP1?  目录体验网址1、旅游攻略2、数理逻辑题3、故事创作4、古诗创作5、图片创作6、文案创作7、代码编写8、互联网黑话 9、中文梗对比10、英文写作结论体验网址1、文心一言:文心一言2、ChatGPT3、星火:讯飞星火认知大模型1、旅游攻略文心一言讯飞星火Chatgpt结论:难分伯仲2、数理逻辑题我选了一道很经典的面试数理逻辑题,也比较难,看看他们能不能求解出:文心一言讯飞星火chatgp

hive之left semi join(左半连接)使用方法

目录一、建表数据准备二、语法三、leftsemijoin例子四、leftsemijoin、join、leftjoin的区别1、leftsemijoin2、leftjoin3、join结语一、建表数据准备参考hive之fullouterjoin(全连接)使用方法_IMezZ的博客-CSDN博客目录介绍语法例子创建顾客表:customers创建订单表:ordersfullouterjoin语句leftjoin+union+rightjoin语句介绍fullouterjoin结合了LEFTJOIN和RIGHTJOIN的结果,并使用NULL值作为两侧缺失匹配结果。语法SELECTtable1.colu

ML之MF:基于MovieLens电影评分数据集利用基于矩阵分解算法(NMF)实现对用户进行Top5电影推荐案例

ML之MF:基于MovieLens电影评分数据集利用基于矩阵分解算法(NMF)实现对用户进行Top5电影推荐案例目录基于MovieLens电影评分数据集利用基于矩阵分解算法(NMF)实现对用户进行Top5电影推荐案例#1、定义数据集#2、数据预处理#2.1、构建用户-电影评分矩阵#3、模型训练与推理#3.1、模型建立#3.2、模型训练#3.3、模型推理:基于评分表对用户进行推荐最高的5部电影#3.3.1、批量对用户预测#3.3.2、对指定用户预测,再该用户对未评分电影的评分的情况下相关文章ML之MF:基于MovieLens电影评分数据集利用基于矩阵分解算法(NMF)实现对用户进行Top5电影推

SQL Server 查找字符串LIKE vs SUBSTRING vs LEFT/RIGHT vs CHARINDEX

开发人员经常需要在数据库表中查询以某种文本模式开始和/或结束的记录。例如,查找名字以“DAV”开头的所有员工。根据我的经验,SQL开发人员通常依赖4个常用函数来实现这一点。就在那时,这位好奇的顾问决定将它们正面交锋:LIKE vs SUBSTRING vs LEFT / RIGHT vs CHARINDEX,看看哪个最快。 赛前秀出于测试目的,使用MicrosoftSQLServer2014在具有128GB内存、16核CPU、额定频率为2.54Ghz的Windows2012Server上执行SQL代码。 为了让事情变得更有趣,测试分为两部分:将测试每个对表的速度将根据常规“字符串”数据测试每个

三表左连接(LEFT JOIN) — 两表之间的关系

三表左连接(LEFTJOIN)问题:  最近遇到需求多表连接,要求A表所有数据均展示,B表和C表关联A表,若A表有的B,C表没有则展示为null,由此引发以下问题:A表作为基表,先关联B表,关联条件为A.userId=B.userId;再关联C表,关联条件是A.userId=C.userId还是B.userId=C.userId呢?这两个条件有什么区别吗?测试:建表:user_infoA表:(selectuserId,count(*)ascount1fromuser_infowhereuserNameisnotnullgroupbyuserId)A结果:包含userId为1,2,3,4的数据B

【面试必刷TOP101】面试官:如何实现二分查找?

🍳作者:贤蛋大眼萌,一名很普通但不想普通的程序媛\color{#FF0000}{贤蛋大眼萌,一名很普通但不想普通的程序媛}贤蛋大眼萌,一名很普通但不想普通的程序媛🤳🙊语录:多一些不为什么的坚持\color{#0000FF}{多一些不为什么的坚持}多一些不为什么的坚持📓专栏:牛客刷题–斩获offer💭眼过千遍不如手锤一遍:推荐一款模拟面试,斩获大厂offer,程序员的必备刷题平台−−牛客网\color{#ff7f50}{眼过千遍不如手锤一遍:推荐一款模拟面试,斩获大厂offer,程序员的必备刷题平台--牛客网}眼过千遍不如手锤一遍:推荐一款模拟面试,斩获大厂offer,程序员的必备刷题平台−−牛

swift - 从 Apple TV Top Shelf 播放视频

我创建了一个简单的AppleTV项目来按类别显示多个视频,浏览和播放视频工作正常。它已作为使用TVML和TVJS的客户端-服务器应用程序实现,因此大部分应用程序逻辑都在Javascript文件中。这些是定期从动态内容在后台静态生成的。然后我向应用程序添加了一个TopShelf扩展程序,它从API中提取一些特色视频,这也工作正常,按预期提取视频。我遇到的问题是检测用户从最上面的架子上选择视频并使用react。我已经创建了一个URL方案exampletvapp://,我已经在我的plist文件中注册了它。我还向TVContentItems添加了displayURL和playURL。选择其中

html - 位置 : sticky to bottom left

我刚刚在FF32和Safari7中玩过,position:sticky。它与top:0px或left:0px完美配合(水平粘贴),但当我尝试bottom:0px甚至更好,结合bottom:0;left:0它不会将自己设置到元素的底部。可以在此处尝试此行为:http://html5-demos.appspot.com/static/css/sticky.html,只需将top:10px属性更改为bottom:0。这不应该起作用吗?我认为将某些东西粘在底部是一个有效的用例,就像人们希望将某些东西粘在顶部一样。在我们的例子中是这样,因为我对在水平滚动上有一些粘性感兴趣,但我希望这个元素位于父

html - 如何在不使用 margin-left 的情况下集中 5 个 div?

我试图让5个div在div内对齐,如下所示:有没有办法不使用margin-left来做到这一点?我的意思是..万一我想消除其中一个中间的div而它们仍然对齐?例如..如果我删除div4,其他的将自动居中。像这样:我找到了这样的解决方案:#parent{width:615px;border:solid1px#aaa;text-align:center;font-size:20px;letter-spacing:35px;white-space:nowrap;line-height:12px;overflow:hidden;}.child{width:100px;weight:100px;

html - CSS 100% height with absolute positioning top 0 bottom 0

我最近发现一个网站使用了一个绝对位置的div,顶部、左侧、右侧和底部的值都设置为0。这创建了一个100%高、100%宽的div。我现在也在用这个,想知道是否有任何理由不这样做?它工作得很好,它是一个简单的解决方案,而我使用的另一种方法有一个我无法修复的错误。我使用它的应用程序应该只占用浏览器窗口,永远不需要更大。 最佳答案 Iamnowusingthisaswell,andwaswonderingifthereisanyreasonnotto?这项技术在现代浏览器中非常有效——没有理由不使用它。(除非你关心一些非常老的浏览器(IE5