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TS进阶之keyof

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TS-枚举类型enum

枚举的作用是列举类型中包含的各个值,一般用它来管理多个相同系列的常量(即不能被修改的变量),用于状态的判断。这是一种无序的数据结构,把键映射到值上,可以理解为编译时键固定的对象,访问键时,ts将检查指定的键是否存在在web中,比较常见的状态判断有响应状态的判断:consthandleResponseStatus=(status:number):void=>{switch(status){case200://请求成功时//Dosomething...break;case400://请求失败时//Dosomething...break;default:throw(newError('Nohaves

Java基础/进阶/电商系统实战系列文章汇总

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FFmpeg进阶:视频滤镜大全

在做视频特效的时候,很多特效其实不用自己写,FFmpeg的视频滤镜里面提供了很丰富的滤镜特效。这里翻译了一下FFmpeg官方文档的所有视频滤镜的介绍,供大家参考。由于很多地方概念比较生疏,翻译的可能不恰当,欢迎反馈修改意见。滤镜名称滤镜介绍addroi在视频帧中标记感兴趣的区域alphaextract从输入中提取alpha分量作为灰度视频。alphamerge用第二个输入的灰度值添加或替换主输入的alpha分量。amplify放大当前像素与同一像素位置的相邻帧的像素之间的差异ass与字幕过滤器相同,它仅限于ASS字幕文件atadenoise将自适应时间平均降噪器应用于视频输入avgblur应用

全栈软件测试工程师技术涨薪进阶路径图(附资料)

互联网仍在发展,企业要求也在提升,冗余人员和低效人员会被淘汰、被优化,而优秀的人才也会一直受到公司的青睐。所以我们就看到了近期行业里冰火两重天的一幕,一边是大量的低端测试工程师被淘汰、被外包和被迫转行,求职屡屡碰壁,而另一边,却是很多测试经理求贤若渴四处挖人。需求和供给的不匹配,导致招人难、就业也难。但是真正有实力的测试人才,根本不会受到什么影响,要跳槽发展还是很容易的。但是对现在的工作不满意,又没有足够的技术,与其焦虑迷茫,不如静下心来自我提升。目前就大量招聘信息来说,想要获得高薪就得会以下几个加分点:熟悉不同操作系统和数据库的操作能力熟悉脚本语言,具有一定的编程能力能通过自动化测试监控和提

aardio教程二) 进阶语法

表(table)aardio中除了基础数据类型外,其他的复合对象都是table(例如类和名字空间等)。table可以用来存放aardio的任何对象,包括另一个table。在其他语言中的字典、列表、数组、集合映射等,在aardio中都使用table来实现。创建字典importconsole;vartab={a=123;str="字符串";[123]="不符合变量命名规则的键应放在下标内。";["键名"]="不符合变量命名规则的键应放在下标内。";键名={test="表也可以包含表";}}//新版也可以使用类json语法定义vartab={"a":123,"str":"字符串",//123:"不符

Unity ShaderGraph教程——进阶shader(水面、积雪,数字线框)

1.水面(一)公式:场景深度节点深度—屏幕空间位置的W向量=半透明物体与不透明物体的相交边缘原理:场景深度节点深度包含透明像素,屏幕空间w向量不包含透明像素。注意:需要在UniversalRP-xxxQualityinspector面板将Depthtexture选项打开,才能读取深度值。(1)片元着色器部分:(2)顶点着色器部分 效果:2.水面(二) 实现效果:水面光滑程度、水下物体以及阴影扭曲效果(1)光滑程度简单的通过一个float参数控制光滑程度 (2)扭曲效果        将屏幕上颜色和水面颜色混合,使场景中已经被渲染的不透明物体屏幕坐标产生一定的扭曲,跟当前颜色合成后模拟折射效果。

【Python】进阶学习:计算一个人BMI(身体质量指数)指数

【Python】进阶学习:计算一个人BMI(身体质量指数)指数🌈个人主页:高斯小哥🔥高质量专栏:Matplotlib之旅:零基础精通数据可视化、Python基础【高质量合集】、PyTorch零基础入门教程👈希望得到您的订阅和支持~💡创作高质量博文(平均质量分92+),分享更多关于深度学习、PyTorch、Python领域的优质内容!(希望得到您的关注~)🌵文章目录🌵📚一、BMI简介及其重要性💪二、Python基础计算BMI📊三、根据BMI判断健康状态📈四、BMI指数与健康风险💡五、进阶应用:BMI可视化📚六、BMI指数的应用场景🔍七、总结与展望🤝期待与你共同进步📚一、BMI简介及其重要性  B

第六章:计算机视觉大模型实战6.2 目标检测与识别6.2.3 实战案例与技术进阶

1.背景介绍目标检测与识别是计算机视觉领域的核心技术之一,它涉及到识别图像中的物体、场景、人脸等,并定位其在图像中的位置。随着深度学习和人工智能技术的发展,目标检测与识别技术也不断发展,从传统的手工工程学方法(如Haar特征、HOG特征等)逐渐发展到深度学习方法(如FasterR-CNN、SSD、YOLO等)。在本章中,我们将深入探讨目标检测与识别的核心概念、算法原理和实战案例,并分析其在实际应用中的优缺点。同时,我们还将探讨目标检测与识别技术的未来发展趋势和挑战,为读者提供一个全面的技术视野。2.核心概念与联系目标检测与识别主要包括以下几个核心概念:物体检测:即在图像中识别出物体的位置和类别

低代码开发之vue.draggable的使用(进阶:组件化拖拽生成功能页面)

效果展示:前言:随着各公司定制化需求的不断攀升,公司对低代码、组态化的开发需求日渐迫切。也许是研发任务节点将至,也许是为顺应时代潮流,我也是去学习并实践了一番。如图所示。功能简介:左侧组件区域特意做了选中态,小眼睛预览浮框态等交互,右侧内容区域支持增加、删除、退出、重置、预览、保存、应用等操作,以及组态化最重要的功能点–随意拖拽换位,后期考虑增加属性面板支持对拖拽进来的组件进行宽高、颜色等的二次编辑修饰。具体实现:1、实现流程依据通过json实现,预先定义好描述组件的json,json包含了当前组件数据和当前组件的样式属性数据等,并通过组件生成器将将描述组件的json结合起来渲染出实际组件,当

python基础——函数进阶【多个返回值,多种传参方式,匿名函数】

📝前言:这篇文章主要记录一下在python中,关于函数的进阶常用知识,建议对编程中的函数有一定了解的读者阅读,如果想了解一下函数的最基础内容,也可先看这篇文章C语言——函数在本文,我会主要讲解有关函数的下面几个知识:1,函数的多个返回值2,函数的多种传参方式3,匿名函数🎬个人简介:努力学习ing📋个人专栏:C语言入门基础以及python入门基础🎀CSDN主页愚润求学🌄每日鸡汤:焚膏继晷,兀兀穷年文章目录一,函数的多个返回值二,函数的多种传参方式1,位置参数2,关键字参数3,缺省参数4,不定长参数(1)位置传递(*)(2)关键字传递(**)三,匿名函数一,函数的多个返回值我们都知道用return