我正在用代码创建一个配置单元表:HiveInterfaceclient=newHiveServer.HiveServerHandler();client.execute("CREATETABLEu_data("+"useridINT,"+"movieidINT,"+"ratingINT"+")"+"ROWFORMATDELIMITED"+"FIELDSTERMINATEDBY'\\t'"+"STOREDASTEXTFILE;");当运行execute命令时我得到这个异常:java.lang.NoSuchFieldError:typeatorg.apache.hadoop.hive.ql
我的应用程序是hadoop和rest服务与spring框架的结合。我的目标是根据要求提供来自配置单元表的结果。但是当我运行应用程序时，在完成mapreduce和hive作业后出现以下错误:java.lang.reflect.InvocationTargetExceptionatsun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(NativeMethod)atsun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:57)atsun.reflect.Delega
我正在尝试通过Hadoop在本地主机上执行MapReduce程序。我写了一个程序来计算文本文件中的单词。源代码非常简单:importjava.io.IOException;importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoop.io.LongWritable;importorg
我有下面的外部配置单元表，稍后我将使用它进行处理。CREATEEXTERNALTABLEhive_test_table(cmp_dteDATE,my_indCHAR(1),typ_descVARCHAR(40),def_typ_descVARCHAR(60),tt_indCHAR(1),nn_nmVARCHAR(80),xzs_descVARCHAR(60),pqa_descVARCHAR(40),aac_cntINT,pqdd_cntINT,nnc_cntINT,ors_amtDECIMAL(18,2),rddd_amtDECIMAL(18,2),btdff_idBIGINT,fil
为了练习/学习，我正在尝试在Ubuntu系统上安装Hive。我正在遵循一组预先编写的说明。它说通过转到$HIVE_HOME并运行bin/hive来测试Hive安装。当我这样做时，我得到了相当大的文本转储，但我认为最重要的一点如下:**[FatalError]hive-site.xml:2787:3:Theelementtype"configuration"mustbeterminatedbythematchingend-tag"".17/05/0610:46:12FATALconf.Configuration:errorparsingconffile:/usr/local/hive/c
我正在尝试运行一个作业，其中每个映射器“类型”接收不同的输入文件。我知道有一种方法可以使用Java使用MultipleInputs类来做到这一点，如下所示:MultipleInputs.addInputPath(job,newPath(args[0]),TextInputFormat.class,CounterMapper.class);MultipleInputs.addInputPath(job,newPath(args[1]),TextInputFormat.class,CountertwoMapper.class);其中CounterMapper.class和Countertw
我正在尝试使用两个映射器和一个缩减器。我收到以下错误:我想组合几个键，我希望得到基于每个键的求和输出。我不知道哪一部分是错的。如果您能为我的代码找到一些错误，我们将不胜感激。java.io.IOException:Typemismatchinvaluefrommap:expectedorg.apache.hadoop.io.Text,recievedorg.apache.hadoop.io.IntWritableatorg.apache.hadoop.mapred.MapTask$MapOutputBuffer.collect(MapTask.java:896)atorg.apache
有可能吗？上下文:我的reducer配置方法需要从DistributedCache读取一组文件(总大小约为150MB)。但是，我不知道为什么hadoop需要这么长时间才能杀死一些reducer，尽管事实上有一些reducer已成功完成。我使用旧的API，我只能在配置方法中访问JobConfconf变量。我的想法是让reporter变量成为一个字段，然后我可以在配置方法中调用它。但似乎在调用reduce之前调用了configure。 最佳答案 转换您的代码以使用新的API!然后在setup()中，您可以访问context变量并调用pr
Counter.getName()方法与Counter.getDisplayName()方法有什么区别。我没有从文档中看到太多信息http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/api/org/apache/hadoop/mapreduce/Counter.html请澄清。谢谢，文卡特 最佳答案 Hadoop框架对可读的计数器名称使用标准Java本地化。该名称由框架在内部使用，但当您看到计数器时显示的是显示名称。要查看它的实际效果，在与包含枚举的顶级类相同的目录中创建以枚举命名的属性文件。属性文件应包含一个
我正在使用WebHDFSREST客户端，我可以上传.xml和.q文件。代码的有用部分-CloseableHttpClienthttpclient=HttpClients.createDefault();HttpPuthttpPut=newHttpPut(urlString);httpPut.setHeader("Accept","application/xml");httpPut.setHeader("Content-type","application/xml");CloseableHttpResponseresponse=httpclient.execute(httpPut);我在
