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c++ - "Dual-target"MinGW-w64 不是真的双目标?

当我尝试使用MinGW-builds在64位主机上编译32位程序时:T:\mingw64>.\bin\g++-m32Test.cpp我明白了:t:/mingw64/bin/../lib/gcc/x86_64-w64-mingw32/4.8.0/../../../../x86_64-w64-mingw32/bin/ld.exe:skippingincompatiblet:/mingw64/bin/../lib/gcc/x86_64-w64-mingw32/4.8.0/libstdc++.dll.awhensearchingfor-lstdc++t:/mingw64/bin/../lib/

c++ - '/usr/lib/i386-linux-gnu/qt5/bin/lrelease : not found WARNING: TARGET is empty' Error when trying to compile Feathercoin from source

我关注this从源代码安装羽毛币的提示。我已按照所有说明进行操作,直至:qmake'USE_UPNP=-`make这就是我得到以下错误的地方:1:/usr/lib/i386-linux-gnu/qt5/bin/lrelease:notfoundWARNING:TARGETisempty`下面是终端输出:RCC:Errorin'src/qt/bitcoin.qrc':Cannotfindfile'locale/bitcoin_bg.qm'RCC:Errorin'src/qt/bitcoin.qrc':Cannotfindfile'locale/bitcoin_ca_ES.qm'RCC:E

c++ - cmake:target_link_libraries 使用未共享的静态库

是否可以告诉cmake链接到静态库而不是共享?在我的CMakeLists.txt顶部,我配置了以下内容:set(CMAKE_FIND_LIBRARY_SUFFIXES.a${CMAKE_FIND_LIBRARY_SUFFIXES})稍后,我添加了一个二进制文件,并告诉它在Release模式下链接到tcmalloc:target_link_libraries(${BIN_NAME}optimizedtcmalloc_minimal)生成的makefile链接到tcmalloc的共享版本:$makeVERBOSE=1|greptcmalloc/usr/bin/c++...-Wl,-Bdyn

c++ - 检测 Spirit 语义 Action 中的参数类型

一般情况:我无法弄清楚为什么我的Spirit语法/语义操作无法编译。有时,编译器会提示赋值或类型不兼容,我不知道出了什么问题。问题主要出现在两个方面:预测规则/表达式的综合属性类型因此,预测哪些类型的属性可以合法地定义为规则的公开属性(依赖于构建转换、融合适配器或Spirit自定义点)匹配我的语义操作的参数类型,以便编译器将能够编译函数调用调用不会在进程中调用不必要的隐式转换编译器错误并不完全易于处理,要么是文档错误,要么是我误解了它。有没有办法确切地找出Spirit传递给我的语义Action的内容?示例代码:structmybase{inta,b;};structmyderived:

c++ - target_compile_options() 仅适用于 C++ 文件?

是否可以仅将target_compile_options()用于C++文件?我想将它用于作为其他应用程序依赖项的目标,以便库可以将其编译器标志传播到这些应用程序。但是,如果与C或ObjC文件一起使用,某些标志(例如-std=c++14)会导致构建失败。我读过我应该CXX_FLAGS而不是只将这些标志添加到C++文件中,但这不会(自动)通过cmake的包系统传播。 最佳答案 解决方案您可以使用generatorexpressions来执行此操作:target_compile_options(MyLibPUBLIC$:-std=c++1

c++ - 如何从 add_custom_target/command 调用 CMake 函数?

是否可以从add_custom_target或add_custom_command中调用CMake函数?我知道我可以将CMake函数移动到Python(或其他)脚本并从add_custom_target/command调用它,但我想避免使用大量脚本在现有的CMake基础设施旁边。我想要实现的是使用CPack生成二进制工件的zip包并将它们发布到工件存储库中。对于发布部分,我已经创建了CMake函数,但现在我需要将打包和发布结合在一起。提前感谢您的任何帮助/提示。 最佳答案 我在为BVLC/Caffe编写CMake构建系统时遇到了这个

c++ - 是否可以将导入的库添加到 target_link_libraries 来处理包含目录?

不知何故,我正在努力找出是否可以在CMake中定义导入的库,指定目标属性(include_directories和库路径),并希望一旦我将该项目添加到另一个项目中的target_link_libraries,CMake将附加包含目录.假设我在一个名为Module-Conf.cmake的文件中有一个导入的库:add_library(mymoduleSTATICIMPORTED)set_target_properties(mymodulePROPERTIESIMPORTED_LOCATION"${OUTPUT_DIR}/lib")set_target_properties(mymodule

node.js - 在Socket.IO中, 'heartbeat'是可以用来触发其他 Action 的事件吗?

这个确切的代码不起作用,但是,我希望是这样的:io.sockets.on('connection',function(socket){socket.on('heartbeat',function(){//Dosomethinghere...});});这样的事情可能吗?我的意思是,我知道我可以创建一个不同的函数,使用setInterval每隔15秒触发一次:io.sockets.on('connection',function(socket){setInterval(function(){//Dosomething},15000);});但是既然心跳已经在这个区间运行了,为什么不利用呢

node.js - 如何将变量从 Connect 的中间件传递到 app.get-action?

我想创建一种before过滤器,它允许我使当前用户在所有操作中都可用。以下方法效果很好,我什至不需要声明全局变量:app.use(function(req,res,next){if(req.session.user_id){/*Getuserfromdatabaseandshareitinavariablethatcanbeaccessedfrooom...*/User.find({/*...*/},function(err,users){if(users.length==1){req.current_user=users[0];}next();});}else{next();}});

python - TensorFlow/TFLearn : ValueError: Cannot feed value of shape (64, ) 用于张量 u'target/Y : 0', which has shape ' (? , 10)'

我一直在尝试使用tflearn执行回归和我自己的数据集。我一直在尝试使用tflearn实现基于example的卷积网络使用MNIST数据集。我没有使用MNIST数据集,而是尝试用自己的数据替换训练和测试数据。我的数据是从csv文件中读取的,与MNIST数据的形状不同。我有255个特征,它们代表一个15*15的网格和一个目标值。在示例中,我将第24-30行替换为(并包括importnumpyasnp):#readintrainandtestcsv'swherethereare255features(15*15)andatargetcsvTrain=np.genfromtxt('train