Flink作业运行时，最常见的问题就是积压问题，当作业出现积压时，如何才能快速定位到积压原因，并针对性解决呢？积压的发现通过我们会通过配置作业的积压报警来及时发现作用的积压情况，下面是一些常用的积压监控指标：freshnessfreshness一般代表当前消费的消息体时间和当前时刻的差值，如果差值越大，说明积压也就越严重。无论是消息队列还是数据湖，消息体本身就带有时间戳，因此可以非常方便计算当前消费的消息时间戳和当前时间的差值。offsetLag积压的条目数，适用于消息队列，一般指当前消费的位点和相比消息队列的头节点的offset差值。snapshotLagsnapshot积压的个数，适用于数
Flink作业运行时，最常见的问题就是积压问题，当作业出现积压时，如何才能快速定位到积压原因，并针对性解决呢？积压的发现通过我们会通过配置作业的积压报警来及时发现作用的积压情况，下面是一些常用的积压监控指标：freshnessfreshness一般代表当前消费的消息体时间和当前时刻的差值，如果差值越大，说明积压也就越严重。无论是消息队列还是数据湖，消息体本身就带有时间戳，因此可以非常方便计算当前消费的消息时间戳和当前时间的差值。offsetLag积压的条目数，适用于消息队列，一般指当前消费的位点和相比消息队列的头节点的offset差值。snapshotLagsnapshot积压的个数，适用于数
概述异步这个概念在不同语境下有不同的解释，比如在一个单核CPU里开启两个线程执行两个函数，通常认为这种调用是异步的，但对于CPU来说它是单核不可能同时运行两个函数，不过是由系统调度在不同的时间分片中执行。一般来说，如果两个工作能同时进行，就认为是异步的。在编程中，它通常代表函数的调用可以在不执行完的情况下返回，必要时在完成时回调。有一个概念常常被混淆，多线程和异步。很多人认为异步就是多线程的，但是多线程只是实现异步的其中一种方式，除此之外还有系统中断，定时器，甚至可以自己写一个状态机实现异步（C#的异步实现类似状态机）。不同的编程语言有不同异步编程方法，在C#语言中，常常使用async/awa
目录Celery介绍、安装、基本使用一、Celery服务1、celery架构2、celery快速使用二、Celer包结构1、创建clery包结构2、Celery执行异步任务、延迟任务、定时任务三、Django中使用celery1、模拟写一个异步秒杀任务2、总结Celery介绍、安装、基本使用一、Celery服务什么是Celery:Celery是一个简单、灵活且可靠的，处理消息的分布式系统Celery可以用来做什么：异步任务定时任务延迟任务Celery的运行原理:可以不依赖任何服务，通过自身命令，启动服务celery服务为其他项目服务提供异步解决任务需求#注：会有两个服务同时运行-项目服务-ce
概述异步这个概念在不同语境下有不同的解释，比如在一个单核CPU里开启两个线程执行两个函数，通常认为这种调用是异步的，但对于CPU来说它是单核不可能同时运行两个函数，不过是由系统调度在不同的时间分片中执行。一般来说，如果两个工作能同时进行，就认为是异步的。在编程中，它通常代表函数的调用可以在不执行完的情况下返回，必要时在完成时回调。有一个概念常常被混淆，多线程和异步。很多人认为异步就是多线程的，但是多线程只是实现异步的其中一种方式，除此之外还有系统中断，定时器，甚至可以自己写一个状态机实现异步（C#的异步实现类似状态机）。不同的编程语言有不同异步编程方法，在C#语言中，常常使用async/awa
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目录TencentOS_Tiny任务栈使用率API调用在CONFIG.h中使能在任务中调用源码分析任务创建时对任务栈进行了初始化检测任务栈最多使用字节数TencentOS_Tiny任务栈使用率在使用rtos时需要给任务分配合适大小的任务栈，任务运行时所占用的任务栈大小由整个任务所使用的临时变量多少决定，当任务不复杂且调用子函数不多时，可以通过简单的计算来判断需要给任务分配多大的任务栈。当任务比较复杂，调用函数比较多时，计算起来比较麻烦。TencentOSTiny提供了API可以检测任务最多使用了任务栈多少字节，在使用最多字节的基础上多分配一部分空间，就是一个合适的任务栈大小。API调用在CON
目录TencentOS_Tiny任务栈使用率API调用在CONFIG.h中使能在任务中调用源码分析任务创建时对任务栈进行了初始化检测任务栈最多使用字节数TencentOS_Tiny任务栈使用率在使用rtos时需要给任务分配合适大小的任务栈，任务运行时所占用的任务栈大小由整个任务所使用的临时变量多少决定，当任务不复杂且调用子函数不多时，可以通过简单的计算来判断需要给任务分配多大的任务栈。当任务比较复杂，调用函数比较多时，计算起来比较麻烦。TencentOSTiny提供了API可以检测任务最多使用了任务栈多少字节，在使用最多字节的基础上多分配一部分空间，就是一个合适的任务栈大小。API调用在CON
1背景在日常Flink使用过程中，我们经常遇到Flink任务中某些Slot或者TM负载过重的问题，对日常的资源调配、运维以及降本都带来了很大的影响，所以我们对Flink的task部署机制进行了梳理和调研，准备在后续的工作中进行优化。由于jobGraph的生成以及任务提交流程因任务部署方式而不同，对我们后续的分析也没有影响，这里忽略前置流程，直接从Dispatcher出发，重点关注submit后executionGraph构建以及后续的任务部署过程。2FlinkSchedulingComponents构成2.1 SchedulerNG在Dispatcher收到submit请求后，先是启动了J
1背景在日常Flink使用过程中，我们经常遇到Flink任务中某些Slot或者TM负载过重的问题，对日常的资源调配、运维以及降本都带来了很大的影响，所以我们对Flink的task部署机制进行了梳理和调研，准备在后续的工作中进行优化。由于jobGraph的生成以及任务提交流程因任务部署方式而不同，对我们后续的分析也没有影响，这里忽略前置流程，直接从Dispatcher出发，重点关注submit后executionGraph构建以及后续的任务部署过程。2FlinkSchedulingComponents构成2.1 SchedulerNG在Dispatcher收到submit请求后，先是启动了J
