如何在我的主要Django应用程序进程中访问Celery任务的结果？或者，如何从单独的进程发布到现有套接字连接？我有一个用户可以收到分数的应用程序。当记录分数时，会进行计算(目标进展等)，并根据这些计算向感兴趣的用户发送通知。计算可能需要30秒以上，因此为了避免UI缓慢，这些操作通过Celery任务在后台进程中执行，由我的Score模型的post_save信号调用。理想情况下，我的Nofication模型上的post_save信号会向订阅的客户端发布消息(我正在使用django-socketio，gevent-socketio的包装器)。这看起来很简单......创建乐谱在后台进程中对
如何在我的主要Django应用程序进程中访问Celery任务的结果？或者，如何从单独的进程发布到现有套接字连接？我有一个用户可以收到分数的应用程序。当记录分数时，会进行计算(目标进展等)，并根据这些计算向感兴趣的用户发送通知。计算可能需要30秒以上，因此为了避免UI缓慢，这些操作通过Celery任务在后台进程中执行，由我的Score模型的post_save信号调用。理想情况下，我的Nofication模型上的post_save信号会向订阅的客户端发布消息(我正在使用django-socketio，gevent-socketio的包装器)。这看起来很简单......创建乐谱在后台进程中对
我遇到了一个非常糟糕的情况。我有以下设置。我有一个代表FSM的django模型djangoFSMfield我有一个celery任务，它发送一封电子邮件，然后推进主要对象FSM的状态。从celery任务的角度来看，对象“似乎”被保存了。但是从主django进程的角度来看，对象没有被更新。奇怪的是，辅助对象被正确保存到数据库中，稍后可以从主django进程访问。我在Celery任务的对象上显式调用了.save()，date_last_modified=models.DateTimeField(auto_now=True,null=True)字段有Celery任务中的时间戳比主线程晚，尽管我
我遇到了一个非常糟糕的情况。我有以下设置。我有一个代表FSM的django模型djangoFSMfield我有一个celery任务，它发送一封电子邮件，然后推进主要对象FSM的状态。从celery任务的角度来看，对象“似乎”被保存了。但是从主django进程的角度来看，对象没有被更新。奇怪的是，辅助对象被正确保存到数据库中，稍后可以从主django进程访问。我在Celery任务的对象上显式调用了.save()，date_last_modified=models.DateTimeField(auto_now=True,null=True)字段有Celery任务中的时间戳比主线程晚，尽管我
我正在使用带有Redis的celery。当前的Redis被用作代理和结果后端。BROKER_TRANSPORT='redis'BROKER_URL='redis://domain:8888/0'CELERY_RESULT_BACKEND='redis://domain:8888/0'我想清除一些东西:使用结果后端有什么好处？我的意思是我会通过使用它得到什么我如何才能看到它正在运行？我的意思是Redis中会存储一些东西吗？该存储将是永久性的吗？我该如何查询？存储空间会随着时间增长吗？我可以用celery花监控结果后端吗？ 最佳答案 结
我正在使用带有Redis的celery。当前的Redis被用作代理和结果后端。BROKER_TRANSPORT='redis'BROKER_URL='redis://domain:8888/0'CELERY_RESULT_BACKEND='redis://domain:8888/0'我想清除一些东西:使用结果后端有什么好处？我的意思是我会通过使用它得到什么我如何才能看到它正在运行？我的意思是Redis中会存储一些东西吗？该存储将是永久性的吗？我该如何查询？存储空间会随着时间增长吗？我可以用celery花监控结果后端吗？ 最佳答案 结
我们在Spark上使用Redis来缓存我们的键值对。这是代码:importcom.redis.RedisClientvalr=newRedisClient("192.168.1.101",6379)valperhit=perhitFile.map(x=>{valarr=x.split("")valreadId=arr(0).toIntvalrefId=arr(1).toIntvalstart=arr(2).toIntvalend=arr(3).toIntvalrefStr=r.hmget("refStr",refId).get(refId).split(",")(1)valreadSt
我们在Spark上使用Redis来缓存我们的键值对。这是代码:importcom.redis.RedisClientvalr=newRedisClient("192.168.1.101",6379)valperhit=perhitFile.map(x=>{valarr=x.split("")valreadId=arr(0).toIntvalrefId=arr(1).toIntvalstart=arr(2).toIntvalend=arr(3).toIntvalrefStr=r.hmget("refStr",refId).get(refId).split(",")(1)valreadSt
我正在使用celery将任务发送到远程服务器并尝试取回结果。使用update_state不断更新任务状态远程服务器上的方法。我正在使用发送任务app.send_task('task_name')获取celery任务的结果是一个阻塞调用，我不希望我的Django应用程序等待结果和超时。所以我尝试运行另一个celery任务来获得结果。@app.task(ignore_result=True)defcatpure_res(task_id):task_obj=AsyncResult(task_id)task_obj.get(on_message=on_msg)但它会导致以下错误。Traceba
我正在使用celery将任务发送到远程服务器并尝试取回结果。使用update_state不断更新任务状态远程服务器上的方法。我正在使用发送任务app.send_task('task_name')获取celery任务的结果是一个阻塞调用，我不希望我的Django应用程序等待结果和超时。所以我尝试运行另一个celery任务来获得结果。@app.task(ignore_result=True)defcatpure_res(task_id):task_obj=AsyncResult(task_id)task_obj.get(on_message=on_msg)但它会导致以下错误。Traceba
