我在何时应该在Python中使用while循环或for循环时发现问题。看起来人们更喜欢使用for循环(更少的代码行？)。有没有我应该使用其中一种的具体情况？这是个人喜好问题吗？到目前为止我读过的代码让我觉得它们之间有很大的不同。 最佳答案 是的，while和for之间有很大的不同。for语句遍历集合或可迭代对象或生成器函数。while语句只是循环，直到条件为False。这不是偏好。这是你的数据结构是什么的问题。通常，我们将要处理的值表示为range(实际列表)或xrange(生成值)(Edit:在Python3中，range现在是一

我想将Jython解释器与IPython一起使用，这样我就可以使用制表符补全之类的东西，也许还可以使用IPython笔记本。IPythonFAQsite围绕这是否可能进行。我有两个问题:说Jython可以与IPython一起工作:我实际上如何将它们结合在一起？当我执行$ipython时，我正在运行Python解释器。如何设置IPython以便运行Jython解释器？即使我知道如何做#1，我也四处搜索，似乎已经放弃了让Jython与IPython一起工作的努力，也许是因为那个常见问题解答网站上提到的readline问题。但是，搜索表明readline应该在Jython中工作；见jytho

我想将Jython解释器与IPython一起使用，这样我就可以使用制表符补全之类的东西，也许还可以使用IPython笔记本。IPythonFAQsite围绕这是否可能进行。我有两个问题:说Jython可以与IPython一起工作:我实际上如何将它们结合在一起？当我执行$ipython时，我正在运行Python解释器。如何设置IPython以便运行Jython解释器？即使我知道如何做#1，我也四处搜索，似乎已经放弃了让Jython与IPython一起工作的努力，也许是因为那个常见问题解答网站上提到的readline问题。但是，搜索表明readline应该在Jython中工作；见jytho

我对一些asyncio函数有点困惑。我看到有BaseEventLoop.create_task(coro)函数来安排一个协同例程。create_task的文档说它是一个新功能，为了兼容性，我们应该使用asyncio.async(coro)通过再次引用文档，我看到它是asyncio.ensure_future(coro)的别名再次调度协程的执行。与此同时，我一直在使用Task(coro)用于安排协同程序执行，这似乎也可以正常工作。那么，所有这些有什么区别呢？ 最佳答案 正如您所注意到的，它们都做同样的事情。asyncio.async必

我对一些asyncio函数有点困惑。我看到有BaseEventLoop.create_task(coro)函数来安排一个协同例程。create_task的文档说它是一个新功能，为了兼容性，我们应该使用asyncio.async(coro)通过再次引用文档，我看到它是asyncio.ensure_future(coro)的别名再次调度协程的执行。与此同时，我一直在使用Task(coro)用于安排协同程序执行，这似乎也可以正常工作。那么，所有这些有什么区别呢？ 最佳答案 正如您所注意到的，它们都做同样的事情。asyncio.async必

这是一个通用问题。我发现在tensorflow中，我们构建图之后，将数据提取到图中，图的输出是一个张量。但在很多情况下，我们需要根据这个输出(即一个tensor)做一些计算，这在tensorflow中是不允许的。例如，我正在尝试实现一个RNN，它根据数据自身属性循环时间。也就是说，我需要使用tensor来判断是否应该停止(我没有使用dynamic_rnn，因为在我的设计中，rnn是高度定制的)。我发现tf.while_loop(cond,body.....)可能是我实现的候选者。但是官方教程太简单了。我不知道如何在“body”中添加更多功能。谁能给我几个更复杂的例子？此外，在这种情况下

这是一个通用问题。我发现在tensorflow中，我们构建图之后，将数据提取到图中，图的输出是一个张量。但在很多情况下，我们需要根据这个输出(即一个tensor)做一些计算，这在tensorflow中是不允许的。例如，我正在尝试实现一个RNN，它根据数据自身属性循环时间。也就是说，我需要使用tensor来判断是否应该停止(我没有使用dynamic_rnn，因为在我的设计中，rnn是高度定制的)。我发现tf.while_loop(cond,body.....)可能是我实现的候选者。但是官方教程太简单了。我不知道如何在“body”中添加更多功能。谁能给我几个更复杂的例子？此外，在这种情况下

   本人小白，跟着老师学习《谷粒商城》过程中遇到这个问题，具体原理我也不清楚，多方搜索，以下方案可以解决该问题。问题1：找的网图 或者出现以下情况：问题2：当修改好配置后，重启mysql后，却进不去控制台，出现以下问题：Errorresponsefromdaemon:Containerxxxxxxxxxxxisnotrunning解决办法（下方有图）：步骤一：删除所有已停止的容器dockerrm$(dockerps-a-q) 步骤二：删除所有镜像dockerrmi$(dockerimages-q)步骤三：重新拉取mysql，操作为dockerpullmysql:5.7步骤四：重新创建实例并启

我有一个从Python执行的MySQL存储过程(包装在Django中)。当我尝试执行第二条语句时，出现错误“命令不同步；您现在无法运行此命令”。此时我无法提交交易。这只是我调用过程时的问题。怎么办？cursor.callproc('my_mysql_procedure',[some_id,])result=cursor.fetchall()forrinresult:dosomethingcursor.execute("select*fromsome_table")result=cursor.fetchall()编辑:我被要求发布MySQL程序。我把它做得super简单，但我仍然看到同样

我有一个从Python执行的MySQL存储过程(包装在Django中)。当我尝试执行第二条语句时，出现错误“命令不同步；您现在无法运行此命令”。此时我无法提交交易。这只是我调用过程时的问题。怎么办？cursor.callproc('my_mysql_procedure',[some_id,])result=cursor.fetchall()forrinresult:dosomethingcursor.execute("select*fromsome_table")result=cursor.fetchall()编辑:我被要求发布MySQL程序。我把它做得super简单，但我仍然看到同样