我写了一个简单的程序来测试java中的嵌入式pig在mapreduce模式下运行。我运行的服务器hadoop版本是0.20.2-cdh3u4a，pig版本是0.10.0-cdh3u4a。当我尝试在本地模式下运行时，它运行成功。但是当我尝试以mapreduce模式运行时，它给了我错误。我使用以下命令运行我的程序，如http://pig.apache.org/docs/r0.9.1/cont.html#embed-java中所示javac-cppig.jarEmbedPigTest.javajavac-cppig.jar:.:/etc/hadoop/confEmbedPigTest.jav

我正在使用GoogleDeveloperConsole运行Hadoop示例“WordCount”。我在运行hadoopcom.sun.tools.javac.MainWordCount.java时遇到的错误是:WordCount.java:26:error:errorwhilewritingTokenizerMapper:WordCount$TokenizerMapper.class(Permissiondenied)publicstaticclassTokenizerMapper有一个箭头指向最后一行的类。echo$HADOOP_CLASSPATH返回/usr/lib/jvm/jav

我有Hadoop2.6.0.2.2.0.0-2041和Hive0.14.0.2.2.0.0-2041使用命令构建Spark后:mvn-Pyarn-Phadoop-2.4-Dhadoop.version=2.6.0-Phive-Phive-thriftserver-DskipTestspackage我尝试使用以下命令在YARN上运行Pi示例:exportHADOOP_CONF_DIR=/etc/hadoop/conf/var/home2/test/spark/bin/spark-submit\--classorg.apache.spark.examples.SparkPi\--maste

我正在尝试在我的集群上处理40GB的维基百科英文文章。问题是以下重复错误消息:13/04/2717:11:52INFOmapred.JobClient:TaskId:attempt_201304271659_0003_m_000046_0,Status:FAILEDToomanyfetch-failures13/04/2717:11:52WARNmapred.JobClient:Errorreadingtaskoutputhttp://ubuntu:50060/tasklog?plaintext=true&attemptid=attempt_201304271659_0003_m_00

在Centos机器上，Pythonv2.6.6和ApacheSparkv1.2.1尝试运行./pyspark时出现以下错误似乎是python的一些问题，但无法弄清楚15/06/1808:11:16INFOspark.SparkContext:SuccessfullystoppedSparkContextTraceback(mostrecentcalllast):File"/usr/lib/spark_1.2.1/spark-1.2.1-bin-hadoop2.4/python/pyspark/shell.py",line45,insc=SparkContext(appName="PyS

当我设置mapreduce.task.io.sort.mb=100000时。出现以下异常。java.lang.Exception:java.io.IOException:Invalid"mapreduce.task.io.sort.mb":100000mapreduce.task.io.sort.mb的最大值是多少？ 最佳答案 我知道这个问题很老了，但是对于那些提出相同问题的人，您可以查看有关此值被上限的一些错误http://docs.hortonworks.com/HDPDocuments/HDP2/HDP-2.1.3/bk_re

刚刚安装了Pig0.13，我正在尝试将它与Hadoop1.1.2一起使用。(Pig文档指出Pig0.13与Hadoop1.1.2兼容)。根据Pig安装说明，我设置了$PIG_CLASSPATH指向定义了core-site.xml、hdfs-site.xml和mapred-site.xml的/etc/hadoop。Hadoop集群功能正常，可以很好地处理非Pig作业。根据下面的错误描述，我了解到Pig无法找到它正在寻找的JobContextImpl类。根据Hadoop1.1.2API文档，我不认为“任务”是“mapreduce”包的子包。我尝试将hadoop-core-1.1.2.jar

我正在尝试运行具有自定义jar步骤的EMR集群。该程序从S3获取输入并输出到S3(或者至少这是我想要完成的)。在步骤配置中，我在参数字段中有以下内容:v3.MaxTemperatureDrivers3n://hadoopbook/ncdc/alls3n://hadoop-szhu/max-temp其中hadoopbook/ncdc/all是包含输入数据的存储桶的路径(作为旁注，我正在运行的示例来自此book)，并且hadoop-szhu是我自己的存储桶，我想在其中存储输出。按照这个post，我的MapReduce驱动程序如下所示:packagev3;importorg.apache.h

我的hadoop版本是1.0.2。现在我最多同时运行10个maptask。我发现了2个与这个问题相关的变量。a)mapred.job.map.capacity但在我的hadoop版本中，这个参数似乎被放弃了。b)mapred.jobtracker.taskScheduler.maxRunningTasksPerJob(http://grepcode.com/file/repo1.maven.org/maven2/com.ning/metrics.collector/1.0.2/mapred-default.xml)我像下面这样设置这个变量:Configurationconf=newCo

我们在oozie中运行一个工作流。它包含两个操作:第一个是在hdfs中生成文件的mapreduce作业，第二个是将文件中的数据复制到数据库的作业。两个部分都成功完成，但oozie在最后抛出一个异常，将其标记为失败的过程。这是异常(exception)情况:2014-05-2017:29:32,242ERRORorg.apache.hadoop.security.UserGroupInformation:PriviledgedActionExceptionas:lpinsight(auth:SIMPLE)cause:java.io.IOException:Filesystemclosed