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Task_disconnected_while_still_run

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python - Python 中的基准测试 : Why does my code run slower with repetition?

我有一个简单的SieveofEratosthanes实现如下:#Generateallprimeslessthankdefsieve(k):s=[True]*ks[0]=s[1]=Falseforiinrange(4,k,2):s[i]=Falseforiinrange(3,int(sqrt(k))+2,2):ifs[i]:forjinrange(i**2,k,i*2):s[j]=Falsereturn[2]+[iforiinrange(3,k,2)ifs[i]]我通过重复生成10M以下的素数来对这段代码进行基准测试:st=time()forxinrange(1000):rt=time

python - Py2Exe 错误 : Missing run-py3. 5-win-amd64.exe

运行Py2Exe时收到以下内容:runningpy2exe12missingModules------------------?Imageimportedfromopenpyxl.drawing.image?PIL._imagingaggimportedfromPIL.ImageDraw?PyQt5importedfromPIL.ImageQt?PySideimportedfromPIL.ImageQt?_abcollimportedfromopenpyxl.compat.odict?_imaging_gifimportedfromPIL.GifImagePlugin?_utilimp

python - IPython 笔记本和 SQL : 'ImportError: No module named sql' when running '%load_ext sql'

刚刚在Ubuntu16.04上设置了一个IPython笔记本,但我不能使用%load_extsql。我得到:ImportError:Nomodulenamedsql我已经尝试使用带有和不带有sudo的pip和pip3来安装ipython-sql。所有4次安装都没有问题,但笔记本上没有任何变化。提前致谢! 最佳答案 我知道这已经很长时间了,但我遇到了同样的问题,Thomas的建议解决了我的问题。只是概述我在这里所做的事情。当我在笔记本中运行sys.executable时,我看到了/usr/bin/python2,而我用来安装包的pip

python - R_ext/事件循环.h : No such file error while installing rpy2 using pip

当我尝试在Windows10上安装rpy2时pipinstallrpy2我收到以下错误:.........\rpy\rinterface\_rinterface.c(70):fatalerrorC1083:Cannotopenincludefile:'R_ext/eventloop.h':Nosuchfileordirectoryerror:command'C:\\ProgramFiles(x86)\\MicrosoftVisualStudio14.0\\VC\\BIN\\cl.exe'failedwithexitstatus2在下方,可以看到R_ext文件夹下的所有文件:从上面的截图

python - 遗传算法 : Higher Mutation Rate leads to lower run time

我实现了一种遗传算法来解决增强型旅行商问题(边的权重随一天中的时间而变化)。目前我正在评估我的模拟的不同参数,我偶然发现了一个我无法向自己解释的相关性:突变率越高,运行时间越短。我个人会假设相反,因为更高的突变率会产生更多的操作。(25%的突变率比5%快12%最佳结果是通过8%的突变率实现的(5%优于10%,25%表现最差(0%除外))适应度值越低越好。迭代计数由在所有测试用例中设置为10.000的生成参数设置。每个测试用例执行10次。我的突变实现(在python中)如下所示:defmutate(self,p):foriinself.inhabitants:r=random()ifrp

python - asyncio.run_in_executor 是否指定不明确?

我有一个服务器应用程序,当客户请求时,我会安排一些工作,比如defwork():time.sleep(5)fut=asyncio.get_event_loop().run_in_executor(None,work)我awaitfut稍后当明确请求时。我的用例要求run_in_executor立即提交work函数,这在我的环境(Ubuntu16.04、Python3.7.1)中的表现符合预期。由于我的应用程序依赖于此行为,所以我想验证它不会发生变化,因此我检查了几个资源:documentation似乎有点模糊。awaitable似乎它可能适用于方法或返回值-尽管文本正文确实说它显式返回

python - 当我 'run all' 时,Matplotlib 图没有显示在 Jupyter Notebook 上

使用matplotlib时,笔记本中的绘图不会内联显示这些图看起来完全空白。有什么想法吗? 最佳答案 在调用“Restart&Runall”时遇到同样的问题。按照这个%matplotlibnotebookshowingablankhistogram我可以通过添加来解决问题%matplotlibinline在单元格的开头。另请注意,您可以通过将;添加到行尾来阻止字符串输出。 关于python-当我'runall'时,Matplotlib图没有显示在JupyterNotebook上,我们在S

Python:Hello world with Flask 给我一个与 app.run(debug=True) 相关的错误

这个问题在这里已经有了答案:PythonError:io.UnsupportedOperation:fileno(2个答案)关闭4年前。我是Flask的新手(对python也是新手),我尝试运行以下非常基本的脚本:fromflaskimportFlaskapp=Flask(__name__)@app.route('/')defhome():return"Thisisthehomepage"if__name__=="__main__":app.run(debug=True)我在Windows10上使用Python3.6和IDLE。问题是我不断收到以下错误:Traceback(mostre

python - 氢原子的薛定谔方程 : why is numpy displaying a wrong solution while scipy isn't?

我编写了一段代码来求解一维薛定谔方程。虽然numpy.linalg.eig()例程对于谐波振荡器一直运行良好,但它似乎为库仑势增加了一个虚假的解决方案。另一方面,Scipy的sparse.linalg.eigsh()似乎表现不错。这是我的脚本:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.sparseimportdiagsfromscipy.sparse.linalgimporteigshN=500x0=8xMin,xMax=-x0,x0xstep=(xMax-xMin)/(N-1)x=np.linspace(xMin,xMa

python - PyCharm。在 "Run/Debug Configuration"窗口中获取项目目录

我想与我的团队分享PyCharm运行/调试配置。我需要一种配置运行/调试配置的方法,以便它们也可以在其他计算机上工作。是否有动态获取项目目录的方法?有什么想法吗?也许有一种方法可以将"C:\PythonPlatform\Test\"更改为"${PROJECT_DIR}\Test"之类的东西,在"文件夹中"和"工作目录"字段?看图: 最佳答案 有所谓的Macros在PyCharm中包含$ProjectFileDir$描述为项目文件的目录。然而,它们似乎只能用于外部工具部分,不能用于运行/调试配置。但是,有一个非常相关的标题为Addsu