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python - 在 windows 中使用 anaconda 安装 tensorflow

我已经在Windows64位上安装了Anaconda。我已经下载了用于创建项目的PyCharm,并在PyCharm的终端中使用以下命令安装了numpy、scipy、matplotlib:condainstallnumpycondainstallscipycondainstallmatplotlib我无法像安装这些其他软件包一样安装Tensorflow。我应该如何安装它? 最佳答案 Google最近推出了更新版本的TensorFlowr0.12,其中包括对Windows的支持,现在可以使用Python>=3.5.2(仅限64位)版本安

python - 在 windows 中使用 anaconda 安装 tensorflow

我已经在Windows64位上安装了Anaconda。我已经下载了用于创建项目的PyCharm,并在PyCharm的终端中使用以下命令安装了numpy、scipy、matplotlib:condainstallnumpycondainstallscipycondainstallmatplotlib我无法像安装这些其他软件包一样安装Tensorflow。我应该如何安装它? 最佳答案 Google最近推出了更新版本的TensorFlowr0.12,其中包括对Windows的支持,现在可以使用Python>=3.5.2(仅限64位)版本安

python - TensorFlow 图像读取和显示

我有一堆类似于Cifar10格式的图像(二进制文件,size=96*96*3字节/图像),一个接一个图像(STL-10dataset)。我打开的文件有138MB。我尝试阅读并检查包含图像的张量的内容,以确保阅读正确,但是我有两个问题-FixedLengthRecordReader是否加载整个文件,但一次只提供一个输入?由于读取第一个size字节应该相对较快。但是,代码运行大约需要两分钟。如何以可显示的格式获取实际的图像内容,或者在内部显示它们以验证图像是否被正确读取?我做了sess.run(uint8image),但是结果是空的。代码如下:importtensorflowastfdef

python - TensorFlow 图像读取和显示

我有一堆类似于Cifar10格式的图像(二进制文件,size=96*96*3字节/图像),一个接一个图像(STL-10dataset)。我打开的文件有138MB。我尝试阅读并检查包含图像的张量的内容,以确保阅读正确,但是我有两个问题-FixedLengthRecordReader是否加载整个文件,但一次只提供一个输入?由于读取第一个size字节应该相对较快。但是,代码运行大约需要两分钟。如何以可显示的格式获取实际的图像内容,或者在内部显示它们以验证图像是否被正确读取?我做了sess.run(uint8image),但是结果是空的。代码如下:importtensorflowastfdef

python - TensorFlow while_loop() 的非确定性行为

我已经使用带有大型矩阵的TensorFlowwhile_loop实现了一个算法,我最近注意到奇怪的行为:我在不同的运行中得到不同的结果,有时甚至是nan值。我花了一些时间来缩小问题范围,现在我有以下最小示例。我取一个大小为15000x15000的大矩阵K,其中填充了一个,然后为向量u填充一个计算K⁵u。一次迭代后,我期望向量填充15000。但这不是发生的事情。importnumpyasnpimporttensorflowastfn=15000np_kernel_mat=np.ones((n,n),dtype=np.float32)kernel_mat=tf.constant(np_ke

python - TensorFlow while_loop() 的非确定性行为

我已经使用带有大型矩阵的TensorFlowwhile_loop实现了一个算法,我最近注意到奇怪的行为:我在不同的运行中得到不同的结果,有时甚至是nan值。我花了一些时间来缩小问题范围,现在我有以下最小示例。我取一个大小为15000x15000的大矩阵K,其中填充了一个,然后为向量u填充一个计算K⁵u。一次迭代后,我期望向量填充15000。但这不是发生的事情。importnumpyasnpimporttensorflowastfn=15000np_kernel_mat=np.ones((n,n),dtype=np.float32)kernel_mat=tf.constant(np_ke

python - 为什么我们在 Tensorflow 中命名变量?

在某些地方,我看到了使用名称初始化变量的语法,有时没有名称。例如:#Withnamevar=tf.Variable(0,name="counter")#Withoutone=tf.constant(1)命名变量var"counter"有什么意义? 最佳答案 name参数是可选的(你可以创建有或没有它的变量和常量),你在程序中使用的变量并不依赖于它。名称在以下几个方面可能会有所帮助:当你想保存或恢复你的变量时(你可以在计算后savethemtoabinaryfile)。来自docs:Bydefault,itusesthevalueof

python - 为什么我们在 Tensorflow 中命名变量?

在某些地方,我看到了使用名称初始化变量的语法,有时没有名称。例如:#Withnamevar=tf.Variable(0,name="counter")#Withoutone=tf.constant(1)命名变量var"counter"有什么意义? 最佳答案 name参数是可选的(你可以创建有或没有它的变量和常量),你在程序中使用的变量并不依赖于它。名称在以下几个方面可能会有所帮助:当你想保存或恢复你的变量时(你可以在计算后savethemtoabinaryfile)。来自docs:Bydefault,itusesthevalueof

python - TensorFlow 未编译为使用 SSE(等)指令,但这些指令可用

我第一次使用一些示例代码运行TensorFlow。运行我的代码时收到以下警告。有谁知道为什么会发生这种情况,以及如何解决?2017-03-3102:12:59.346109:Wc:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\cpu\os\windows\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:45]TheTensorFlowlibrarywasn'tcompiledtouseSSEinstructions,buttheseareavailableonyourmachineandcould

python - TensorFlow 未编译为使用 SSE(等)指令,但这些指令可用

我第一次使用一些示例代码运行TensorFlow。运行我的代码时收到以下警告。有谁知道为什么会发生这种情况,以及如何解决?2017-03-3102:12:59.346109:Wc:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\cpu\os\windows\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:45]TheTensorFlowlibrarywasn'tcompiledtouseSSEinstructions,buttheseareavailableonyourmachineandcould