使用pip命令安装了python3.5.2和tensorflow，但在导入tensorflow包时出错。使用命令asimporttensorflowastf导入tensorflow。但是出现错误；追溯(最近的调用最后):文件“”，第1行，在导入错误:没有名为“tensorflow”的模块如何纠正这个错误？我能尽快得到答案吗.. 最佳答案 您是在IDE、ipython还是Jupyter上运行？如果是，则IDE可能正在使用不同的python，例如virtualenv。您的系统中可能安装了多个python。打开cmd并尝试以下操作$whe
我访问了thetensorflowpage并按照InstallingwithAnaconda部分的说明进行操作。当我尝试验证我的安装时，出现以下错误(C:\ProgramData\Anaconda3)C:\Users\nik>pythonPython3.6.1|Anaconda4.4.0(64-bit)|(default,May112017,13:25:24)[MSCv.190064bit(AMD64)]onwin32Type"help","copyright","credits"or"license"formoreinformation.>>>importtensorflowastf
当我执行以下命令时出错:(tensorflow36)C:\Users\usr1>condainstalltensorflowFetchingpackagemetadata.................PackageNotFoundError:Packagesmissingincurrentchannels:-tensorflow我们在以下channel搜索了包:>http://conda.anaconda.org/gurobi/win-32>http://conda.anaconda.org/gurobi/noarch>https://conda.anaconda.org/anac
我尝试使用tflite_convert将我的saved_model.pb(对象检测API)文件转换为.tflite，但是当我在C:\Users\LENOVO-PC\tensorflow>目录的cmd上执行此命令时克隆tensorflowgit的地方，tflite_convert\--output_file=/saved_model/maonani.tflite\--saved_model_dir=/saved_model/saved_model我得到一个错误提示ImportError:Nomodulenamed'tensorflow.contrib.lite.python.tflite
我是机器学习的新手，刚开始使用配备GeForceGTX540M的Windows8.1电脑。我跟着这个tutorial开始使用对象检测模型。我构建了自己的数据集并尝试按照教程对其进行训练，但使用“ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17”模型。但无法成功执行，因为我在教程中给出的“train.py”文件上遇到了麻烦。所以我搜索了一下，发现我们必须使用“model_main.py”来训练模型。在尝试使用“model_main.py”进行训练时出现此错误:“ImportModuleError:没有找到名为‘pycocotools’的模块”所以我尝试从这个link安装c
此问题适用于Windows10笔记本电脑。我目前正在尝试安装tensorflow，但是，当我运行时:pipinstall--ignore-installed--upgradehttps://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.0.0-cp35-cp35m-win_x86_64.whl我收到以下错误:tensorflow-1.0.0-cp35-cp35m-win_x86_64.whl在此平台上不受支持。我正在尝试在Anaconda4.3.0版本中仅安装tensorflow的cpu版本。我有python3.6
在为tensorflow模型设置环境时，当我在最后一步运行pythonmodel_builder_test.py时，导致AttributeError:module'tensorflow'hasnoattribute'float32'，有人知道如何解决吗？谢谢。https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/installation.mdPSC:\Users\User\models\research\object_detection\builders>pythonmodel_
我在Windows10中使用Keras2.0.8和TensorFlow1.3.0。你知道为什么不使用所有内存吗？或者至少接近它。当我开始运行一个进程时的输出:Founddevice0withproperties:name:GeForceGTX1060major:6minor:1memoryClockRate(GHz)1.6705pciBusID0000:01:00.0Totalmemory:6.00GiBFreememory:4.96GiB在此示例中(当它因OOM而崩溃时)显示限制为5GB而不是6GB。为什么？Limit:5016036966InUse:5008119296MaxInU
我在我的Windows7上使用python3.5和tensorflowr0.12cpu运行这段代码(https://github.com/monkut/tensorflow_chatbotexecute.py中的主要代码)，仅仅300步后就发生了错误。然后我尝试将词汇量更改为30000，并每100步设置一个检查点。1层128个单元错误发生在3900步之后，3层256个单元错误发生在5400步之后。那是什么样的错误？有办法解决吗？错误:>>Mode:trainPreparingdatainworking_dir/Creatingvocabularyworking_dir/vocab200
我正在使用来自here的教程.我将mask_rcnn_inception_v2检测模型与我自己的数据集一起使用。我想添加PNG蒙版，我使用一些应用程序来完成它。但我想知道如何将这些数据用于检测。我在任何地方都看到了提及。如何在对象检测中实现PNG掩码？(我把它放在哪里，如何使用它)你知道如何在tensorboard上同时启动评估和训练吗？我认为这是可能的。通常我可以在哪里询问所有Tensorflow一般问题作为配置文件解释在GithubTensorflow上指定我们必须在这里提问，因为这不是Tensorflow问题，而且这里有一些很棒的人! 最佳答案
