我是javacpp和tesseract-ocr的新手。我在几个小时内遇到了一个问题。我在创建TessBaseAPI时收到UnsatisfiedLinkError:nojnileptinjava.library.path。下面是我的代码片段。publicstaticvoidtesseractForPdf(StringfilePath)throwsException{BytePointeroutText;TessBaseAPIapi=newTessBaseAPI();//gettingtheUnsatisfiedLinkErrorexceptionhere.//Initializetess
我正在使用tess4j，Tesseract的java包装器。我也安装了普通的Tesseract。我不确定tess4j是如何工作的，但由于它带有一个tessdata文件夹，我可以假设您会将语言数据文件放在那里。但是，tess4j仅在语言数据文件位于“真实”tessdata文件夹(tesseract附带的文件夹，而不是tess4j)中时才有效。如果我删除该文件夹，我会收到此错误消息:ErroropeningdatafileC:\ProgramFiles\Tesseract-OCR\tessdata/jpn.traineddataPleasemakesuretheTESSDATA_PREFI
我正在寻找Java中OCR(光学字符识别)的示例代码或API名称，使用它我可以从图像文件中提取所有存在的文本。无需将其与我使用以下代码所做的任何图像进行比较。publicclassOCRTest{staticStringSTR="";publicstaticvoidmain(String[]args){OCRl=newOCR(0.70f);l.loadFontsDirectory(OCRTest.class,newFile("fonts"));l.loadFont(OCRTest.class,newFile("fonts","font_1"));ImageBinaryGreyi=new
描述在java环境中使用opencv和tesserac识别一个图片表格环境：opencv和tesseract安装在linux环境下，docker将运行springboot服务opencv和tesseract的安装和docker加载可参考之前的文章过程将图片进行预处理，过滤掉颜色等干扰元素提取图片的水平线和垂直线，并进行重叠过滤得到水平线和垂直线的交点，根据交点构建单元格对每个单元格进行识别1.转换将image转换成matprivateMatbufferedImageToMat(BufferedImagebufferedImage){Matmat=newMat();try{//ConvertBu
我一直在尝试编写一个java程序，该程序使用Runtime.getRuntime().exec()方法来使用命令行来运行程序“tesseract”的实例。一些背景，Tesseract是一个免费的开源程序，用于对图片执行OCR(光学字符识别)。它接收一个图片文件并输出一个文本文档。它是一个命令行程序，使用这个命令来运行(在命令提示符shell中)tesseractimageFilePathoutFilePath[optionalarguments]例子:tesseract"C:\ProgramFiles(x86)\Tesseract-OCR\doc\eurotext.tif""C:\Us
我在使用ApacheTIKA(版本1.10)时遇到了一些问题。我得到了一些PDF文件，它们只是扫描的纸片。这意味着每个页面只是一个图像。我的目标是提取PDF文件的文本。我的tesseract设置正确，提取JPG和PNG文件非常有效。我正在使用的代码看起来像这样(不要介意丢失的异常处理):publicStringextractText(InputStreamstream){AutoDetectParserparser=newAutoDetectParser();BodyContentHandlerhandler=newBodyContentHandler(Integer.MAX_VALU
当我尝试在VisualC++2010Express中构建Tesseract解决方案时，它说:21>C:\ProgramFiles(x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\Microsoft.CppCommon.targets(113,5):errorMSB3073:Thecommand"post-build.cmd"C:\Tesseract-OCR\tesseract-3.01\vs2010\Release\""C:\Tesseract-OCR\tesseract-3.01\vs2010\bin.rel"21>C:\ProgramFiles(x86)\MSBui
源图片:目标图片:代码:cv::MatsharpenedLena;cv::Matkernel=(cv::Mat_(3,3)结果:三胡南省慈利昙龙三覃河镇文我觉得应该是图片处理的问题。这里有一个别人的治疗效果。如何实现这种效果？目标图片: 最佳答案 这是我的结果和代码片段:MatmSource_Bgr,mSource_Gray,mSource_Hsv,mThreshold;mSource_Bgr=imread(FileName_S.c_str(),1);namedWindow("SourceImage",WINDOW_AUTOSIZE
我按照我在tessesract形式中找到的关于如何包含baseapi.h的说明进行了操作。我正在使用:vs2010版本tesseract3.01我尝试了解如何使用baseapi.h。测试程序:#define__MSW32__#include"baseapi.h"usingnamespacetesseract;int_tmain(intargc,_TCHAR*argv[]){TessBaseAPI*myTestApi;myTestApi=newTessBaseAPI();//myTestApi->Init("d:/temp.jpg","eng");return0;}表单指南:将以下文件夹
我正在使用tesseract-ocr库编写Qt应用程序。当我测试tesseract时，我发现它只有在使用“eng”参数初始化时才能识别文本。如果我指定'rus'参数GetUTF8Text()返回如下内容:ТÐÐÐÐÐмама*.traineddata文件位于/usr/local/share/tessdata目录中。它还包含rus.traineddata文件。问题是什么？ 最佳答案 我找到了解决方案!与GetUTF8Text函数返回的编码文本有关。char*recognizedText=tessApi.GetUTF8Text
