我有一个数组中的字符串。我需要将基于索引的数组的所有元素附加到mapreduce中的Text()。我需要将值作为字符串附加到Text()例如:Strings="12,23";String[]array=s.split(",");Textt1=newText();for(inti=0;i 最佳答案 您可以这样做而不需要拆分字符串数组:Stringstr="12,23";StringnewStr=str.replace(",","");//orreplacewithanycharacterorstringyouwantbetweenth
我正在尝试使用联合运算符，如下所示uni_b=UNIONA,B,C,D,E,F,G,H;这里所有的关系A,B,C...H都具有相同的模式当我使用dump运算符时，直到85%运行正常..之后它显示以下错误..ERROR1066:Unabletoopeniteratorforaliasuni_b这是什么？问题出在哪里？我应该如何调试？这是我的pig脚本...ip=load'/jee/jee_data.txt'USINGPigStorage(',')as(id:Biginteger,fname:chararray,lname:chararray,board:chararray,eid:cha
大数据中的一个常见问题是将数据转换为大数据友好格式(parquet或TSV)。在当前返回RDD[(String,String)](path->wholefileasstring)的SparkwholeTextFiles中，这是一种有用的方法，但会导致许多问题当文件很大时(主要是内存问题)。原则上应该可以使用底层HadoopAPI编写如下方法defwholeTextFilesIterators(path:String):RDD[(String,Iterator[String])]其中迭代器是文件(假设换行符作为分隔符)并且迭代器正在封装底层文件读取和缓冲。在阅读代码一段时间后，我认为解决
我正在尝试使用两个映射器和一个缩减器。我收到以下错误:我想组合几个键，我希望得到基于每个键的求和输出。我不知道哪一部分是错的。如果您能为我的代码找到一些错误，我们将不胜感激。java.io.IOException:Typemismatchinvaluefrommap:expectedorg.apache.hadoop.io.Text,recievedorg.apache.hadoop.io.IntWritableatorg.apache.hadoop.mapred.MapTask$MapOutputBuffer.collect(MapTask.java:896)atorg.apache
我正在使用Mahout命令进行K均值聚类，输入文件是“KMeansData.csv”，数据是这种格式，John,M,30,Pepsi,USJack,M,25,Coke,USDavid,M,34,Pepsi,UKTed,M,37,Limca,CANRobert,M,23,Limca,USAdrian,M,31,Pepsi,USCraig,M,37,Coke,UKKatie,F,23,Limca,UKNancy,F,32,Pepsi,UK我能够成功完成以下步骤，它们是，./mahoutseqdirectory-i/root/Mahout/Clustering/-o/root/Mahout/
如何在不使用构造函数的情况下将字符串对象转换为hadoop中的文本对象？有可用的TexttoString方法，但我找不到StringtoText方法。 最佳答案 Texttext=newText("your-string");或Texttext=newText();text.set("your-string"); 关于java-在hadoop中将String对象转换为TEXT对象，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stac
在我的MapReduce程序中，我有一个reducer函数，它计算文本值迭代器中的项目数，然后对于迭代器中的每个项目，将项目输出为键，将计数输出为值。因此我需要使用迭代器两次。但是一旦迭代器到达终点，我就无法从第一个迭代器开始迭代。我该如何解决这个问题？我为我的reduce函数尝试了以下代码:publicstaticclassReduceAextendsMapReduceBaseimplementsReducer{publicvoidreduce(Textkey,Iteratorvalues,OutputCollectoroutput,Reporterreporter)throwsIO
我需要一些有关Spark+Java编程的帮助。这是我的问题:我在hdfs中有一个大文件，名为A，另一个大文件名为B。基本上，我需要同时迭代第一个(A)和第二个(B)。我的意思是这样的(这是伪代码):a=read.A;//ReadrecordfromAb=read.B;//ReadrecordfromBwhile(a!=EOF){if(a>b){b=read.B;//WriteOutputinsomeway}else{a=read.A;//Writeoutputinsomeway}}是否可以使用Spark+Java做类似的事情？ 最佳答案
我正在尝试编译以下github项目https://github.com/DigitalPebble/behemoth/tree/master/uima我收到以下错误java.lang.ClassCastException:org.apache.hadoop.io.LongWritablecannotbecasttoorg.apache.hadoop.io.Text代码定义了以下输出键和值类。其中BehemothDocument是定义的自定义类job.setInputFormat(SequenceFileInputFormat.class);job.setOutputFormat(Seq
在我的Scaldinghadoop作业中，我在管道上有一些分组逻辑，然后我需要处理每个组:valgeorecs:TypedPipe[GeoRecord]=getRecordsgeorecs.map(r=>(getRegion(r),r)).groupBy(_._1).mapValueStream(xs=>clusterRecords(xs)).values.write(out)在clusterRecords内部，我需要将传入的迭代器转换为TypedPipe，以便我可以1)对其进行采样和2)取叉积://turntheiteratortoapipesowecansampleitvalsam
